Pandas Set_Index().T – Konvertieren Sie einen Spaltenwert in eine Zeile

Die Verwendung von Pandas zur Manipulation der Daten ist eine Reihe grundlegender Fähigkeiten, die in so vielen Anwendungen zum Einsatz kommen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine Spalte in eine von Pandas bereitgestellte Zeile Set_index().T konvertieren. Am Ende dieses Artikels können Sie Fähigkeiten erlernen, die auf die Datenvisualisierung, die Anwendungsentwicklung und einige Abschnitte des maschinellen Lernens angewendet werden

Zutat zur Verwendung von Set_index().T zum Konvertieren eines Spaltenwerts in eine Zeile mithilfe von Pandas

Python3, Pandas

Inhaltsverzeichnis

• Wenn wir einen Spaltenwert in eine Zeile konvertieren müssen
• Set_index()
• Transpose() – .T
• Vollständiges Python-Skript mit Set_Index().T des Easy2Digital Stock Company Financial Ratio Data API-Beispiels

Wenn wir einen Spaltenwert in eine Zeile konvertieren müssen

Oftmals entsprechen das Datenantwortformat und seine Visualisierung nicht Ihren Erwartungen. Ihr Zweck könnte darin bestehen, das Dashboard zu aktualisieren oder die Interaktion mit Anwendungsdaten zu entwickeln usw. Nehmen wir als Beispiel die Analyse der Aktienfinanzkennzahlen. Hier ist ein Beispiel wie folgt:

In gewisser Weise ist der Jahresdatensatz in der ersten Spalte nicht die beste Visualisierungsmöglichkeit, um den Trend und die Datenveränderung im Laufe der Zeit darzustellen. Wenn andererseits der Jahresdatensatz wie folgt in die Kopfzeile konvertiert wird, ist das Erscheinungsbild besser, freundlicher und entspricht der Lesegewohnheit des Publikums.

Wenn das Python-Skript außerdem eine Verbindung zu einem Google Sheet oder einem Datenhub im Excel-Format herstellt, können Sie damit die Erstellung des Liniendiagramms automatisieren, indem Sie die Daten von der linken zur rechten Seite der Datentabelle verschieben.

Set_index()

Diese Panda-Methode dient dazu, den DataFrame-Index mithilfe vorhandener Spalten festzulegen.

Legen Sie den DataFrame-Index (Zeilenbeschriftungen) mithilfe einer oder mehrerer vorhandener Spalten oder Arrays (mit der richtigen Länge) fest. Der Index kann den bestehenden Index ersetzen oder ihn erweitern.

DataFrame.set_index(keys, *, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

Nehmen Sie zum Beispiel die zuvor erwähnten Daten zu Finanzkennzahlen. Wir verwenden gerne die Jahresdatenspalte als Indexspalte. Hier ist der Code wie folgt:

Df = pd.Dataframe(yourdatasource).set_index('Year)

Transpose() – .T

Bei dieser Methode werden Index und Spalten transponiert. Es spiegelt den DataFrame über seine Hauptdiagonale wider, indem es Zeilen als Spalten schreibt und umgekehrt. Die Eigenschaft T ist ein Accessor auf die Methode transpose().

copy : bool, default False

If True, the underlying data is copied. Otherwise (default), no copy is made if possible.

*args, **kwargs

Zusätzliche Schlüsselwörter haben keine Auswirkung, können aber aus Kompatibilitätsgründen mit Numpy akzeptiert werden.

Für den oben genannten Fall müssen wir nach dem Setzen des neuen Index nun unbedingt den Index als Header ändern. Hier ist das Codebeispiel wie folgt:

Df2 = Df.T

Vollständiges Python-Skript mit Set_index.T des Easy2Digital Stock Company Financial Ratio Data API-Beispiels

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