Die Analyse vergleichbarer Unternehmen ist einer der beliebtesten Ansätze zur Bewertung potenzieller Anlagemöglichkeiten in Aktien. Dies ist auch ein bekannter Ansatz zur Bewertung von Private-Equity-Investitionen. Daten sind für CCA von entscheidender Bedeutung. Ich sage nicht das fragmentierte und Punkt-für-Punkt-Muster der Daten. Aber ich sage, dass Big Data, Daten kontinuierlich einfließen können.
In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie Sie die Easy2Digital-APIs nutzen, um einen Bot zum Scrapen von Finanzdaten zu erstellen. Am Ende dieses Python-Tutorials erfahren Sie, welche Zutaten Sie zum Erstellen des Python-Skripts des CCA-Bots benötigen und wie Sie das im Skript verwendete Symbol finden.
Inhaltsverzeichnis: Vergleichbare Unternehmensanalyse Bot
- Was ist die Quelle der Finanzdaten – SEC
- Börsendaten und Finanzdaten, die Sie für die Analyse vergleichbarer Unternehmen benötigen
- Unverzichtbare Python-Bibliotheken
- Umsatz-CAGR für die private E-Commerce-Unternehmensbewertung
- Kostenloses Easy2Digital-API-Token und vollständiges Python-Skript von CCA
- FAQ
Was ist die Quelle der FMP-Finanzdaten – SEC
Die US-Börsenaufsicht SEC (Securities and Exchange Commission) ist eine unabhängige Regulierungsbehörde der Bundesregierung, die für den Schutz der Anleger, die Aufrechterhaltung eines fairen und ordnungsgemäßen Funktionierens der Wertpapiermärkte und die Erleichterung der Kapitalbildung verantwortlich ist.
Der US-Kongress gründete sie 1934 als erste Bundesregulierungsbehörde für die Wertpapiermärkte. Die SEC fördert die vollständige öffentliche Offenlegung, schützt Anleger vor betrügerischen und manipulativen Praktiken auf dem Markt und überwacht Unternehmensübernahmen in den Vereinigten Staaten. Es genehmigt auch Registrierungserklärungen für Konsortialführer unter den Underwriting-Firmen.
Daher können Sie mithilfe der FMP-API alle aktuellen und zuverlässigen Finanzdatensätze der gelisteten Unternehmen abrufen. Alle Daten stammen von der SEC und werden von der Regierung bestätigt.
Börsendaten und Finanzdaten, die Sie für CCA suchen müssen
In dem Artikel über die Aktienbewertung anhand einer vergleichbaren Unternehmensanalyse gehe ich drei Hauptdatenabschnitte durch, um die potenziellen Investitionsmöglichkeiten zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel.
Aktienbewertung mittels vergleichbarer Unternehmensanalyse (CCA), Finviz, FMP
Im Wesentlichen benötigen Sie zur Generierung der Multiplikatoren wie EV/Umsatz, EV/EBITDA, EV/EBIT die Marktdaten und Finanzdaten. Für die Marketingdaten sind drei Datenmetriken erforderlich: Preis pro Aktie, Marktkapitalisierung und TEV.
Darüber hinaus benötigen Sie auch Finanzdaten wie Umsatz, EBITDA, EBIT und Ergebnis. Die FMP-API stellt die Finanz-Gewinn- und Verlustrechnungsdaten des Unternehmens bereit. Sie können diesen API-Endpunkt also nutzen, um die Daten abzurufen
Für den API-Schlüssel-Token müssen Sie den Easy2Digital-Newsletter abonnieren, indem Sie uns eine Nachricht „Kapitel 28 + API-Token“ hinterlassen. Wir senden Ihnen so schnell wie möglich zu.
Vergleichbarer Unternehmensanalyse-Bot – unverzichtbare Python-Bibliotheken und -Komponenten
Grundsätzlich können Sie die Daten über Anfragen generieren, die die FMP-API aufrufen. Mittlerweile ist FMP das JSON-Datenformat. Sie benötigen auch die JSON-Bibliothek im Skript.
import requests
import json
import csv
import pandas as pd
import gspread
import time
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
Für die Datenformatierung würde ich Ihnen die Verwendung von Pandas empfehlen. Und wenn Sie die Daten automatisch in Google Sheets aktualisieren möchten, können Sie gspread auswählen.
Der Hauptbestandteil, den das Skript benötigt, ist die vergleichbare Firmenliste, zu der die Symbole hinzugefügt werden müssen. Das Symbol steht für das konkret aufgeführte Unternehmen. Das Apple-Symbol ist beispielsweise AAPL.
Ich würde Ihnen zwei Möglichkeiten empfehlen, die Liste der Symbole abzurufen. Zum einen können Sie die Finviz-Plattform nutzen. Auf dieser Plattform habe ich Ihnen in diesem Artikel gezeigt, wie Sie vergleichbare Firmensymbole finden. Durch Filtern der Kriterien erhalten Sie sofort eine Liste potenzieller Unternehmen. Für den Finviz-Bot würde ich Sie im anderen Artikel speziell durch die Erstellung mit Python führen.
Aktienbewertung mittels vergleichbarer Unternehmensanalyse (CCA), Finviz, FMP
Die andere Möglichkeit besteht darin, sie einfach zu googeln oder in Yahoo Finance danach zu suchen. Normalerweise werden in SERP die relevantesten und beliebtesten Symbole der Branche und ähnlicher Produktkategorien angezeigt. Hier sind zum Beispiel die besten börsennotierten Smart-Home-Unternehmen auf dem öffentlichen Markt.
Umsatz-CAGR mithilfe der Easy2Digital-API für die private E-Commerce-Unternehmensbewertung
Die FMP-API ist sehr leistungsfähig und eignet sich nicht nur für die Aktienbewertung und CCA. Es kann auch auf Private-Equity-Investitionen angewendet werden.
Die finanzielle Gewinn- und Verlustrechnung des FMP-Unternehmens liefert die Umsatzzahlen des Geschäftsjahres der letzten 5 Jahre. Die Daten stammen von der SEC, die zuverlässig als Anker dienen kann.
Für die CAGR-Berechnung können Sie die Google Sheet-Funktion – Leistung – zur Berechnung verwenden. Nehmen wir zum Beispiel das Smart Home. FMP API kann Ihnen die Umsätze des börsennotierten Unternehmens in den letzten 5 Jahren anzeigen. Sie können also die Verkaufszahlen des 1. Jahres und des 5. Jahres zur Berechnung der CAGR heranziehen.
Um eine überzeugendere Umsatz-CAGR zu erhalten, können Sie alle ähnlichen börsennotierten Unternehmen auswählen und die Medien-CAGR verwenden. Das repräsentiert in gewisser Weise diese Branche in den letzten 5 Jahren.
Für das potenzielle Privatunternehmen in der vergleichbaren Branche können Sie natürlich problemlos den durchschnittlichen Bestellwert und den monatlichen Traffic des Produkts online abrufen. So können Sie den GMV für das 1. Jahr berechnen. Zusätzlich zur CAGR des Industrieumsatzes können Sie auch den GMV des 2., 3., 4. und 5. Jahres prognostizieren.
Vollständiges Python-Skript von CCA Bot
Wenn Sie die Vollversion des Python-Skripts von Comparable Company Analysis Bot haben möchten,Bitte abonnieren Sie unseren Newsletter , indem Sie die Nachricht „Kapitel 28“ hinzufügen. . Wir senden Ihnen das Skript umgehend in Ihr Postfach.
Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim Lesen von Kapitel 28 – Erstellen Sie den Analyse-Bot für vergleichbare Unternehmen mithilfe von Easy2Digital-APIs. Wenn ja, unterstützen Sie uns bitte, indem Sie eine der unten aufgeführten Maßnahmen ergreifen, da dies unserem Kanal immer weiterhilft.
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Inhaltsverzeichnis:
Q1: Was ist Unternehmensanalyse Bot?
A: Unternehmensanalyse Bot ist ein AI-gesteuerter Chatbot, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Geschäftsanalyse zu optimieren.
Q2: Wie funktioniert Unternehmensanalyse Bot?
A: Unternehmensanalyse Bot verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Unternehmensdaten zu analysieren und wichtige Erkenntnisse zu liefern.
Q3: Welche Art von Daten kann Unternehmensanalyse Bot analysieren?
A: Unternehmensanalyse Bot kann eine Vielzahl von Daten analysieren, darunter Finanzdaten, Verkaufsdaten, Kundenfeedback und mehr.
Q4: Kann Unternehmensanalyse Bot mit anderen Tools integriert werden?
A: Ja, Unternehmensanalyse Bot kann nahtlos in andere Analysetools und Unternehmenssysteme integriert werden.
Q5: Wie sicher sind die Daten, die von Unternehmensanalyse Bot analysiert werden?
A: Die Sicherheit Ihrer Daten hat für uns höchste Priorität. Unternehmensanalyse Bot verwendet fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind.
Q6: Kann ich Unternehmensanalyse Bot an meine spezifischen Anforderungen anpassen?
A: Ja, Unternehmensanalyse Bot kann an die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens angepasst werden.
Q7: Bietet Unternehmensanalyse Bot Echtzeit-Analysen?
A: Ja, Unternehmensanalyse Bot bietet Echtzeit-Analysen, um Ihnen aktuelle Einblicke in Ihr Unternehmen zu geben.
Q8: Kann Unternehmensanalyse Bot automatisch Berichte generieren?
A: Ja, Unternehmensanalyse Bot kann automatisch Berichte generieren und Ihnen per E-Mail oder in Ihrem Benutzerkonto zur Verfügung stellen.
Q9: Wie lange dauert es, bis Unternehmensanalyse Bot implementiert ist?
A: Die Implementierungszeit von Unternehmensanalyse Bot hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens ab, in der Regel aber nur wenige Wochen.
Q10: Bietet Unternehmensanalyse Bot Schulungen und Support?
A: Ja, wir bieten Schulungen und Support für Unternehmensanalyse Bot, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus dem Produkt herausholen können.