Python-Automatisierung: Def-Funktion, Modul für multifunktionale Bots

Die Def-Funktion ist im Wesentlichen für Entwickler und Wachstumshacker gedacht, um benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen und zu erstellen, Funktionen zur Steigerung der Effizienz der Skriptausführung. Darüber hinaus ist es eine großartige Möglichkeit, das Skript zu verwalten, um Verschwendung und Duplikate zu vermeiden, wenn das Projekt größer wird.

In diesem Python-Automatisierungs-Tutorial erkläre ich Ihnen, was die grundlegenden Komponenten-Def-Funktionen bieten und wie Sie sie zum Erstellen einer benutzerdefinierten Funktion verwenden. Schließlich können Sie lernen, wie Sie einen aufgabenbasierten Bot erstellen, um den gesamten Prozess eines Jobs abzuschließen. Als Beispiel dient die Kontaktaufnahme potenzieller Partner.

Was ist die Def-Funktion?
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Funktion
Importieren Sie ein benutzerdefiniertes Modul
Richten Sie einen multifunktionalen Bot ein und betreiben Sie ihn, um den gesamten Prozess der Kontaktaufnahme mit einem potenziellen Partner abzuschließen
Vollständiges Python-Skript des multifunktionalen Bots (ContactOut + Linkedin)
Aufgabenbasierte multifunktionale Bot-Optionen

Python-Automatisierung – Was ist die Def-Funktion?

In Python ist eine Funktion eine Gruppe zusammengehöriger Anweisungen, die eine bestimmte Aufgabe ausführt. Wenn wir beispielsweise das Anforderungsmodul importieren, verfügt es über eine Funktion namens get() , die wir verwenden, um mit API-Endpunkten zu interagieren oder eine Website zu besuchen.
Außerdem helfen Funktionen dabei, unser Programm in kleinere und modulare Teile zu unterteilen, anstatt alle Module in einem Skript zusammenzufassen. Da unser Programm immer größer wird, wird es durch Funktionen besser organisiert und verwaltbar. Darüber hinaus macht es Code wiederverwendbar und entfernt Duplikate.

Def ist ein Schlüsselwort zum Definieren einer benutzerdefinierten Funktion. Sie können eine Funktion mit einem eigenen Namen erstellen und Funktionen kombinieren, um eine bestimmte Aufgabe abzuschließen.

Hier definiere ich beispielsweise eine Funktion namens contactOut() mithilfe von def contactout( ) . Innerhalb der Funktion gibt es Positionsargumente und Parameter. Ich werde gleich noch mehr darüber sprechen, wie man sie verwendet. Im Grunde handelt es sich um eine definierte Funktion, um die Kontaktsammlung der wichtigsten Entscheidungsträger einer bestimmten Marke zu vervollständigen. Zu den Daten gehören die Linkedin-Profil-URL, die E-Mail-Adresse und die Telefonnummer des Benutzers. Sobald Sie also das Modul einschließlich dieser Funktion importiert haben, müssen Sie nur noch contactOut() mit der Aktualisierung der gewünschten Parameter verwenden, um das Scraping-Ziel einzugrenzen.

Python-Automatisierung – Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Funktion

Einer der beliebtesten Gründe für die Verwendung der Def-Funktion ist die bessere Verwaltung von Variablen. Nehmen Sie zum Beispiel den ContactOut-Bot (ich werde einen weiteren Artikel über den ContactOut-Bot veröffentlichen). Grundsätzlich müssen Sie den Standort, den Firmen- oder Markennamen, den Namen der Datenerfassungsdatei oder den Ort zum Hochladen in die Google-Tabelle eingeben.

Dies sind die Variablen, die Sie später im multifunktionalen Bot-Skript anpassen müssen.

def contactOut(location,company,fileName,GoogleCell):

Sie können die Variablen in den zugehörigen Positionsargumenten benennen, die Sie in den definierten Funktionen festlegen. Und die Variablen befinden sich an verschiedenen Stellen innerhalb der Def-Funktion. Es liegt ganz bei Ihnen, wie Sie sie je nach Aufgabenstellung nutzen.

Python-Automatisierung

Geben Sie dann den Wert in das Positionsargument ein, wenn Sie die definierte Funktion verwenden möchten, um bestimmte Daten zu generieren oder eine Aktion abzuschließen.

Importieren Sie ein benutzerdefiniertes Modul

In Python ist ein Modul eine einzelne Python-Codeeinheit, die Sie extern importieren können. Es ist so, als ob Sie das Panda-Modul nach der Installation importieren. Ein Modul kann Definitionen wie Funktionen und Konstanten sowie Anweisungen enthalten, die diese Definitionen initialisieren. Wie alle anderen Python-Skripte, die ich zuvor geteilt habe, können sie grundsätzlich ein Modul sein. Es basiert auf Ihren Anforderungen und darauf, wie diese basierend auf Ihrem Design funktionieren können. Das Modul ist wiederverwendbar und bietet eine bessere Möglichkeit zur Organisation und Verwaltung.

Eine übliche Methode zum Erstellen eines Python-Moduls besteht darin, eine Datei mit einem Dateinamen zu erstellen, der auf .py endet, und den Modulcode darin zu schreiben. Dann besteht die andere übliche Methode zum Importieren des Moduls darin, die Moduldatei im selben Verzeichnis wie Ihr neues Multifunktions-Python-Skript zu speichern.

Schließlich können Sie das Modul importieren, indem Sie den Dateinamen verwenden, wie zum Beispiel „Import BotModules“, das ich hier verwende.

Richten Sie einen multifunktionalen Bot ein und betreiben Sie ihn, um den gesamten Prozess der Kontaktaufnahme mit einem potenziellen Partner abzuschließen

Einer der wichtigsten Schritte beim Aufbau eines guten multifunktionalen Bots besteht darin, zunächst den Ablauf einfach und klar aufzuschlüsseln, anstatt den technischen Teil zu vertiefen.

Was die Kontaktaufnahme mit einem potenziellen Partner angeht, ist im Grunde folgender Ablauf zu beachten:

Zielmarke oder Firmenname
Zielgruppe sind wichtige Entscheidungsträger
Der Speicherpfad der scrapbaren Kontaktdaten (Linkedin-Profil, E-Mail, Telefonnummer)
Automatischer Outreach-Ansatz (z. B. Linkedin-Bot)
Passen Sie die Outreach-Nachricht an

Anhand dieses Ablaufs können Sie erkennen, welche Zutaten benötigt werden:

Unverzichtbares Hauptgericht:

Datenkontakt-Bot, z. B. contactOut-Bot
Linkedin-Bot (Benutzerdefinierte Nachrichten)

Variablenwert

Liste der Markennamen
Markenstandort

Wenn die Logik fertig ist, können Sie das Modul importieren und mit dem Schreiben der Codes beginnen. Für die Verwendung der Def-Funktionen aus den importierten Modulen sieht das Format normalerweise wie folgt aus:

ModuleName.defFunction name

Ich erstelle zum Beispiel drei Def-Funktionen in diesem Multifunktions-Bot. contactOut() dient zum Scrapen der spezifischen Markenkontaktdaten, wie LinkedIn, E-Mail, Telefonnummer.

linkedinLogin() dient der Anmeldung im Linkedin-Konto

linkedinNewAdds() dient zum Hinzufügen potenzieller Partner und zum Anpassen der Notizen

Letztendlich sind es nur noch ein paar Codezeilen, und Sie können den gesamten Prozess der Kontaktaufnahme mit potenziellen Partnern automatisch abschließen, indem Sie auf eine Schaltfläche klicken. Das ist einfach!

Vollständiges Python-Skript des multifunktionalen Bots

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Aufgabenbasierter multifunktionaler Bot

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Finanz- und Aktienbot

Vergleichbarer Unternehmensanalyse-Bot für Finanzmodellierung

Linkedin Bot – Automatisieren Sie das Hinzufügen neuer Verbindungen und 1on1-Nachrichten

Douyin Bot – Content-Idee und KOL-Profil-Scraper

Taobao Bot/Tmall Bot – E-Commerce-Produktdaten-Scraper

Kickstarter Bot – Beste Crowdfunding-Projekte und Marken-Scraper

Indiegogo Bot – Scrape die am meisten Crowdfunding-Projekte

Amazon Bot

Instagram-Bot

Google Bot

Youtube-Bot

Shopify-Bot

Grundlegende Python-Kenntnisse

Python-Anwendung

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