Pinterest Scraper – Erfassen Sie Inhalte, Profile mithilfe von Schlüsselwörtern, Python
In diesem Kapitel zeige ich Ihnen, wie Sie mit einem Python-Pinterest-Scraper die am besten bewerteten Inhalte und Profile durchsuchen
In diesem Kapitel zeige ich Ihnen, wie Sie mit einem Python-Pinterest-Scraper die am besten bewerteten Inhalte und Profile durchsuchen. Wir würden in diesem Tutorial mehrere Module verwenden, die unten aufgeführt sind
Inhaltsverzeichnis: Pinterest Scraper
- 4 Selenmodule für einen Pinterest Scraper
- Pinterest SERP:
def pinSERP() - Pinterest-Pin:
def pinPost() - Vollständiges Python-Skript des Pinterest-Scrapers zum Abrufen des Pinterest-SERP
4 Selenmodule für einen Pinterest Scraper
Erwartete Bedingungen in Selenium WebDriver
Benutzer können die von Selenium WebDriver bereitgestellten erwarteten Bedingungen verwenden, um explizite Wartevorgänge für eine bestimmte Bedingung durchzuführen. Der Selenium WebDriver wartet auf das Eintreten der angegebenen Bedingung, bevor er mit der Ausführung fortfahren kann. Dadurch wird die erforderliche Wartezeit zwischen den auszuführenden Aktionen bereitgestellt. Beispielsweise wird das WebElement oder eine andere gültige Operation mit dem Element gesucht.
WebDriverWait In Selenium
Menschen wenden es auf bestimmte Elemente mit definierten erwarteten Bedingungen und Zeiten an. Und Personen können sich nur auf das angegebene Element bewerben. Diese Wartezeit kann auch eine Ausnahme auslösen, wenn ein Element nicht gefunden wird.
-
alertIsPresent() -
elementSelectionStateToBe() -
elementToBeClickable() -
elementToBeSelected() -
frameToBeAvaliableAndSwitchToIt() -
invisibilityOfTheElementLocated() -
invisibilityOfElementWithText() -
presenceOfAllElementsLocatedBy() -
presenceOfElementLocated() -
textToBePresentInElement() -
textToBePresentInElementLocated() -
textToBePresentInElementValue() -
titleIs() -
titleContains() -
visibilityOf() -
visibilityOfAllElements() -
visibilityOfAllElementsLocatedBy() -
visibilityOfElementLocated()
Geben Sie Selen ein
Menschen verwenden das Python-Modul von Selenium, um automatisierte Tests mit Python durchzuführen. Special Keys ist eine exklusive Funktion von Selenium in Python. Es ermöglicht das Drücken von Tasten über eine Tastatur wie Strg+F, Umschalt+C+V usw. class selenium.webdriver.common.keys .Keys verarbeitet alle Tasten in Selenium Python. Es enthält eine große Anzahl wichtiger Methoden, die man in Selenium Python verwenden kann.
Durch in Selen
Der Selenium-Befehl „Element suchen“ übernimmt das By-Objekt als Parameter und gibt ein Objekt vom Typ Liste WebElement in Selenium zurück. Nach Objekt wiederum kann mit verschiedenen Locator-Strategien verwendet werden, z. B. zum Suchen von Elementen nach ID Selenium, Name, Klassenname, XPATH usw
Pinterest Scraper – SERP-Scraping-Funktion def pinSERP()
Als Erstes müssen die Leute die Pinterest-Such-URL, die zugänglichen Parameter und ihre Struktur kennen. Nachfolgend finden Sie die Such-URL, die ich Ihnen als grundlegende URL empfehle.
-
qbesteht darin, das Schlüsselwort hinzuzufügen, nach dem Sie in Pinterest suchen möchten -
term_meta[]=keyword + %7Ctypeddient dazu, jedes Wort Ihrer Schlüsselwortphrase hinzuzufügen. Wenn Ihr Schlüsselwort beispielsweise Canon-Kamera lautet, sollte die Struktur wie folgt aussehenterm_meta[]=canon%7Ctyped&term_meta[]=camera%7Ctyped
Neben einem Instagram-Bot müssen Benutzer auch nach unten scrollen, um mehr Pinterest-Pins anzuzeigen. Daher müssen Sie zunächst ein Fenster-Scroll-Skript programmieren, bevor Sie die Beitragsdaten abrufen.
Was die Beitragsdaten betrifft, so verfügen Pinterest-Beiträge über verschiedene Arten und Formate von Werbung und organischen Beiträgen. Jeder Typ kann mehr oder weniger Datensätze enthalten. Einige geben beispielsweise möglicherweise die Profil-URL an, andere nicht.
Im Grunde wäre der permanente Datensatz die Beitrags-URL und die Beitragsüberschrift. Wenn Sie also die Profil-URL nicht von SERP abrufen können, können Sie stattdessen zuerst die Beitrags-URL abrufen.
Pinterest Scraper – Pin-Datenfunktion def pinPost()
Grundsätzlich gibt es in einem Pinterest-Beitrag zwei primäre Datensätze, die die Leute abrufen müssen, nämlich die Profil-URL und ihre externe Web-URL. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie die Profildaten wie Follower extrahieren und die Nachrichten anschließend automatisieren möchten. Weitere Informationen zum Pinterest-Bot finden Sie in diesem Artikel
Kapitel 42 – Pinterest-Bot zum Scrapen von Web-URLs, E-Mails und zum Automatisieren von Nachrichten
Allerdings gibt es noch andere Arten von Daten, die Sie aus einem Beitrag abrufen können, wie z. B. ein Foto, Benutzerkommentardaten usw. Ich werde mich jedoch nicht näher mit diesem Artikel befassen.
Vollständiges Python-Skript von Pinterest Scraper zum Erfassen von SERP-Inhalten und -Profilen mithilfe von Schlüsselwörtern
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