MongoDB Atlas – Flask Application Database Recht für Big Data

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Gehen Sie durch, wie sich MongoDB Atlas mit Python in Flask -Anwendungen integriert. Es ist richtig für große Datenbankenprojekte.

Die Nicht-SQL-Datenbank ist fortgeschrittener und in der Lage, Big Data mit dynamischen Schema-Funktionen zu bearbeiten. In der Ära der Big Data scheint der Nicht-SQL-Server eine glänzende Zukunft zu haben, obwohl End-to-End-Geschäftsdatenlösungen in einigen Fällen immer noch geeignet sind, SQL-Datenbanken zu verwenden.

In diesem Artikel werde ich durchgehen, wie man MongoDB -Altas nutzt, die mit Python in Flask -Anwendungen integriert werden. Es ist richtig, dass Sie diesen Ansatz für die Anwendungsentwicklung anwenden.

Ingredients on Flask Application Database Using MongoDB Atlas & Python

Inhaltsverzeichnis in der Webanwendungsdatenbank

MongoDB -Intro und kostenlose Atlas -Kontoerstellung

MongoDB ist eine Open-Source-Datenbank, die flexible jSON-ähnliche „Dokumente“ speichert, die eine beliebige Zahl, einen Namen oder eine Hierarchie von Feldern innerhalb von Datenzeilen wie in einer relationalen Datenbank haben können. Python -Entwickler können MongoDB als ein anhaltendes, durchsuchbares Repository von Python -Wörterbüchern vorstellen (und in der Tat so, wie Pymongo MongoDB -Dokumente darstellt).

MongoDB bietet Entwicklern sowohl einen kostenlosen als auch bezahlten Service -Umfang an. Egal welches Sie anhand der tatsächlichen Bedürfnisse in Betracht ziehen, ich würde sagen, das Angebot ist im Vergleich zu AVG gleichmäßig freundlich und vernünftig. Angebote auf dem Markt. Es ist super einfach, sich für ein kostenloses Atlas -Konto anzumelden, für das nur Ihre E -Mail -Adresse erforderlich ist.

Nachdem wir uns für ein kostenloses Konto angemeldet haben, erstellen wir einen neuen Cluster. Grundsätzlich bedeutet dies einen neuen gemeinsam genutzten Server mit anderen. Sie können einen Server nach Land usw. auswählen. Für mich ist dies in Bezug auf einen kostenlosen Service fast der gleiche, obwohl die Ladegeschwindigkeit schneller sein sollte, wenn Sie Ihren Zielmarkt am nächsten kommen.

Then, we can go to the connection section and copy and paste the server connection URL. Please be sure to remove pymongo from the given URL if we would import a mongo client from pymongo in the script. You might be able to learn more in a moment next paragraph.

Create a Database & Collection

Dann gehen wir zum Abschnitt „Durchsuchen“ und erstellen eine neue Datenbank. Die kostenlose Kontodatenbank enthält einige Beispiele für Ihren Test. In Bezug auf die neue Datenbankerstellung müssen wir nur zwei Dinge erstellen. Einer ist der neue Datenbank Name und der andere der neue Sammlungsname. Bitte kopieren Sie diese Namen. Wir werden sie gleich benutzen.

Import MongoDB a& Certifi Modules

There are two modules we need to import for MongoDB integration. Python 3.9 or above version has already included these modules, which are pymongo and ceritifi

from pymongo import Mongo
Client
Import Certifi

MongoDB -Konfigurations -Verbindungscode

For the password, all the special signal that existed in your password, such as #, $, ! and so on and so forth, needs to be converted into percent encodings, such as For more details, please google a free online converter and get your percent-encoded password.  

insert_one (), find ({}, {field_data: bool})

Okay, jetzt ist es an der Zeit, wie Sie Anmeldebenutzerdaten in die MongoDB-Datenbank einfügen, wenn die oben genannten Bereitstellungen in Ihrer Flash-Anwendung bereit sind.

insert_one ()

MongoDB verwendet eine JSON-ähnliche Datenstruktur, damit es super einfach und freundlich ist, einen neuen Datensatz einzufügen oder zu erstellen, z. B. die Behandlung der neuen Benutzeranmeldung. Nehmen wir dies auch beispielsweise auf die Benutzeranmeldeseite angewendet werden, die mit MongoDB verbunden ist.

Wie wir sehen können, können wir einen Block erstellen, der einen variablen Datensatz enthält, um eine Eigenschaft zu formen. Sie können die Immobilie standardisieren oder die Immobilie sogar anhand der tatsächlichen Mitgliedsdiversifizierung anpassen. Insgesamt ist es super anwendungsfreundlich.

Nur bestimmte Felder abrufen. Wenn Sie nur einige Felder holen möchten, geben Sie in der Find -Methode den ersten Parameter als {} und den zweiten Parameter als 1 für das Feld, das Sie abrufen möchten, und 0 für diejenigen, die Sie nicht holen möchten, als 1.

Diese Methode muss einer der häufigsten und beliebtesten Verwendungen sein, insbesondere bei Benutzeranpassungen, API -Entwicklung, Targeting -Einstellungen usw.

Vollständiges Python -Skript der Flask -Anwendungsdatenbank mit MongoDB

If you are interested in the Full Python Script of Chapter 66 – Flask Application Database Using MongoDB Atlas and Python to Better Big Data Management, please subscribe to our newsletter by adding the message “Chapter 66”. We would send you the script immediately to your mailbox.

Ich hoffe, Sie lesen gerne Kapitel 66 – Flask -Anwendungsdatenbank mit MongoDB -Atlas und Python zum besseren Big -Data -Management. Wenn Sie dies getan haben, unterstützen Sie uns bitte, indem Sie eines der unten aufgeführten Dinge tun, da dies immer unserem Kanal hilft.

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FAQ:

F1: Was ist Flask MongoDB -Integration?

A: Die Integration von Flask MongoDB ist eine Funktion, mit der Flask, ein beliebtes Web -Framework, nahtlos in MongoDB, eine NoSQL -Datenbank, für eine effiziente Datenspeicherung und -abnahme integriert werden können.

F2: Warum sollte ich Flask MongoDB -Integration verwenden?

A: Die Verwendung von Flask MongoDB -Integration bietet mehrere Vorteile, einschließlich einfacher Einrichtung und Konfiguration, flexibler Datenmodellierung, hoher Skalierbarkeit und verbesserter Leistung für Webanwendungen.

F3: Wie installiere ich die Integration von Flask MongoDB?

A: Um die Integration von Flask MongoDB zu installieren, müssen Sie bereits einen Kolben und MongoDB installiert haben. Sie können dann PIP, das Python -Paket -Installationsprogramm, verwenden, um das erforderliche Flask -MongoDB -Paket zu installieren. Detaillierte Installationsanweisungen finden Sie in der Integrationsdokumentation von Flask MongoDB.

F4: Kann die Integration von Flask MongoDB mit anderen Datenbanken funktionieren?

A: Nein, die Integration von Flask MongoDB wurde speziell für die Arbeit mit MongoDB als Datenbank entwickelt. Es bietet eine nahtlose Integration und Optimierung für die einzigartigen Funktionen von MongoDB.

F5: Welche Flask -Version ist mit der Integration von Flask MongoDB kompatibel?

A: Die Integration von Flask MongoDB ist mit der Flask -Version 1.0 kompatibel. Es wird empfohlen, die neueste Version von Flask für optimale Kompatibilität und Leistung zu verwenden.

F6: Unterstützt die Integration von Flask MongoDB die Authentifizierung und Autorisierung?

A: Ja, Flask MongoDB-Integration bietet integrierte Unterstützung für die Authentifizierung und Autorisierung mithilfe der Authentifizierungsmechanismen von MongoDB. Auf diese Weise können Sie Ihre Webanwendung sichern und den Zugriff auf sensible Daten steuern.

F7: Kann Flask MongoDB -Integration große Datensätze verarbeiten?

A: Ja, die Integration von Flask MongoDB ist so konzipiert, dass große Datensätze effizient verarbeitet werden. Die Skalierbarkeit und flexible Datenmodellierung von MongoDB in Kombination mit der leichten und modularen Architektur von Flask machen es zu einer geeigneten Wahl für Anwendungen, die sich mit erheblichen Datenmengen befassen.

F8: Ist die Integration der Flask MongoDB für kleine Projekte geeignet?

A: Ja, die Integration von Flask MongoDB eignet sich auch für kleine Projekte. Die Benutzerfreundlichkeit, das schnelle Setup und die flexible Datenmodellierung machen es zu einer hervorragenden Wahl für kleine und große Webanwendungen.

F9: Gibt es Einschränkungen bei der Verwendung von Flask MongoDB -Integration?

A: Während die Integration von Flask MongoDB viele Vorteile bietet, ist es wichtig zu beachten, dass sie speziell für MongoDB entwickelt wurde. Wenn Sie Kompatibilität mit anderen Datenbanken benötigen oder spezifische Anforderungen haben, die für MongoDB nicht gut geeignet sind, sind alternative Lösungen möglicherweise angemessener.

F10: Wo kann ich Dokumentation und Ressourcen für die Integration von Flask MongoDB finden?

A: Sie finden umfassende Dokumentation, Tutorials und andere Ressourcen für die Integration von Flask MongoDB auf der offiziellen Website von Flask MongoDB Integration. Darüber hinaus können die Dokumentation von Flaschen und MongoDB auch wertvolle Informationen zur Integration der beiden Technologien liefern.

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