MongoDB Atlas – Base de datos de aplicaciones de frascos Dirección para big data

La base de datos no SQL es más avanzada y es capaz de manejar grandes datos con características de esquema dinámico. En la era de Big Data, el servidor que no es SQL parece tener un futuro brillante, aunque en algunos casos, las soluciones de datos comerciales de extremo a extremo aún son adecuadas para utilizar bases de datos SQL.

En este artículo, pasaré por cómo aprovechar MongoDB Altas que se integran con aplicaciones frascos utilizando Python. Es correcto que aplique este enfoque para el desarrollo de aplicaciones.

Ingredients on Flask Application Database Using MongoDB Atlas & Python

Tabla de contenido en la base de datos de aplicaciones web

• Introducción de MongoDB y creación de cuenta de Atlas gratuito
• Create a Database & Collection
• Importar Mongoclient, Certifi
• Código de conexión de configuración de MongoDB
• insert_one (), find ({}, {field_data: bool})
• Script de Python completo de la base de datos de aplicaciones frascos utilizando MongoDB
• Preguntas más frecuentes

Introducción de MongoDB y creación de cuenta de Atlas gratuito

MongoDB es una base de datos de código abierto que almacena «documentos» similares a JSON, que pueden tener cualquier número, nombre o jerarquía de campos dentro, en lugar de filas de datos como en una base de datos relacional. Los desarrolladores de Python pueden pensar en MongoDB como un repositorio persistente y de búsqueda de diccionarios de Python (y, de hecho, así es como Pymongo representa documentos de MongoDB).

MongoDB ofrece un alcance de servicio gratuito y pagado para que los desarrolladores consideren y adopten. No importa cuál esté considerando en función de las necesidades reales, diría que la oferta es uniformemente amigable y razonable, en comparación con AVG. Ofertas en el mercado. Registrarse para obtener una cuenta ATLAS gratuita es súper fácil, lo que solo requiere su dirección de correo electrónico.

Después de haberse registrado para una cuenta gratuita, creemos un nuevo clúster. Básicamente, significa un nuevo servidor compartido con otros. Puede seleccionar un servidor por país, etc. Para mí, es casi lo mismo en términos de un servicio gratuito, aunque la velocidad de carga debe ser más rápida si selecciona lo más cercano a su mercado objetivo.

Then, we can go to the connection section and copy and paste the server connection URL. Please be sure to remove pymongo from the given URL if we would import a mongo client from pymongo in the script. You might be able to learn more in a moment next paragraph.

Create a Database & Collection

Luego, vamos a la sección de colección de navegación y creamos una nueva base de datos. La base de datos de cuenta gratuita proporciona algunas muestras para su prueba. En términos de la nueva creación de bases de datos, solo necesitamos crear dos cosas. Uno es el nuevo nombre de la base de datos, y el otro es el nuevo nombre de colección. Asegúrese de copiar estos nombres. Los usaremos en un momento.

Import MongoDB a& Certifi Modules

There are two modules we need to import for MongoDB integration. Python 3.9 or above version has already included these modules, which are pymongo and ceritifi

Código de conexión de configuración de MongoDB

For the password, all the special signal that existed in your password, such as #, $, ! and so on and so forth, needs to be converted into percent encodings, such as For more details, please google a free online converter and get your percent-encoded password.  

insert_one (), find ({}, {field_data: bool})

Bien, ahora es el momento de pasar por cómo insertar datos de usuarios de registro en la base de datos MongoDB cuando las implementaciones anteriores están listas en su aplicación Flask.

insert_one ()

MongoDB utiliza una estructura de datos similar a JSON para que sea súper fácil y amigable insertar o crear un nuevo conjunto de datos, como manejar el nuevo registro del usuario. Tome esto, por ejemplo, este método se puede aplicar a la página de registro del usuario que se conecta con MongoDB.

Como podemos ver, podemos crear un bloque que incluya cualquier conjunto de datos variables para dar forma a una propiedad. Puede estandarizar la propiedad o incluso personalizar la propiedad en función de la diversificación real de la membresía. En general, es súper amigable para las aplicaciones.

Obtener solo campos específicos. Si desea obtener solo algunos campos, entonces en el método Buscar pase el primer parámetro como {} y el segundo parámetro como 1 para el campo que desea obtener y 0 para aquellos que no desea obtener.

Este método debe ser uno de los usos más comunes y populares, especialmente en la coincidencia de usuarios, el desarrollo de API, la configuración de orientación, etc.

Script de Python completo de la base de datos de aplicaciones frascos utilizando MongoDB

If you are interested in the Full Python Script of Chapter 66 – Flask Application Database Using MongoDB Atlas and Python to Better Big Data Management, please subscribe to our newsletter by adding the message “Chapter 66”. We would send you the script immediately to your mailbox.

Espero que disfrute leyendo el Capítulo 66 – Base de datos de aplicaciones de frasco utilizando Atlas y Python de MongoDB para una mejor gestión de big data. Si lo hizo, por favor nos apoye haciendo una de las cosas enumeradas a continuación, porque siempre ayuda a nuestro canal.

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PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:

P1: ¿Qué es Flask MongoDB Integration?

R: La integración de Flask MongoDB es una característica que permite que Flask, un marco web popular, se integre sin problemas con MongoDB, una base de datos NoSQL, para un almacenamiento y recuperación de datos eficientes.

P2: ¿Por qué debería usar la integración de Flask MongoDB?

R: El uso de Flask MongoDB Integration ofrece varios beneficios, incluida la configuración y la configuración fácil, el modelado de datos flexibles, la alta escalabilidad y el rendimiento mejorado para las aplicaciones web.

P3: ¿Cómo instalo la integración de frasco MongoDB?

R: Para instalar Flask MongoDB Integration, debe tener ya instalados Flask y MongoDB. Luego puede usar PIP, el instalador del paquete Python, para instalar el paquete MongoDB necesario. Las instrucciones de instalación detalladas se pueden encontrar en la documentación de integración de MongoDB Flask.

P4: ¿Puede la integración de Flask MongoDB funcionar con otras bases de datos?

R: No, la integración de Flask MongoDB está diseñada específicamente para funcionar con MongoDB como base de datos. Proporciona una integración y optimización perfecta para las características únicas de MongoDB.

P5: ¿Qué versión de Flask es compatible con Flask MongoDB Integration?

R: La integración de Flask MongoDB es compatible con Flask Versión 1.0 y superior. Se recomienda utilizar la última versión de Flask para una compatibilidad y rendimiento óptimos.

P6: ¿Flask MongoDB Integration admite la autenticación y la autorización?

R: Sí, Flask MongoDB Integration proporciona un soporte incorporado para la autenticación y la autorización utilizando los mecanismos de autenticación de MongoDB. Esto le permite asegurar su aplicación web y controlar el acceso a datos confidenciales.

P7: ¿Puede el frasco MongoDB integración manejar grandes conjuntos de datos?

R: Sí, la integración de Flask MongoDB está diseñada para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. La escalabilidad y el modelado de datos flexible de MongoDB, combinado con la arquitectura liviana y modular de Flask, lo convierten en una opción adecuada para aplicaciones que tratan cantidades significativas de datos.

P8: ¿Flask MongoDB Integration es adecuada para pequeños proyectos?

R: Sí, la integración de Flask MongoDB también es adecuada para pequeños proyectos. Su facilidad de uso, configuración rápida y modelado de datos flexibles lo convierten en una excelente opción para aplicaciones web pequeñas y grandes.

P9: ¿Hay alguna limitación al usar la integración de MongoDB de Flask?

R: Si bien la integración de MongoDB de Flask ofrece muchas ventajas, es importante tener en cuenta que está específicamente diseñado para MongoDB. Si necesita compatibilidad con otras bases de datos o tiene requisitos específicos que no son adecuados para MongoDB, las soluciones alternativas pueden ser más apropiadas.

P10: ¿Dónde puedo encontrar documentación y recursos para la integración de Flask MongoDB?

R: Puede encontrar documentación completa, tutoriales y otros recursos para la integración de Flask MongoDB en el sitio web oficial de integración de MongoDB. Además, la documentación Flask y MongoDB también puede proporcionar información valiosa para integrar las dos tecnologías.