Python

Pythonを使用して、Google Big Query ML事前訓練モデルデータセットと対話する

事前に訓練された機械学習モデルは、ますます多くのLLMが市場で発売されることで人気を博しています。この傾向が前進するにつれて、より多くの要求でカスタマイズされた機械学習モデルが必要になる場合があります。したがって、この記事では、AIアプリがPythonを使用して大きなデータセットと対話する方法を簡単に説明し、事前に訓練されたモデル関数をユーザーに提供します。

Python、HTML、CSS、JSを使用してWebアプリのアンプページを作成します

GoogleがSERPにSunset AMPアイコンがあり、モバイルエンドのターゲットWebサイトページにトラフィックを自動的にリダイレクトする機能がある後、AMPページの重量が縮小されました。ただし、検索コンソールパネルから認識されるように、露出を増やし、検索チャネルからトラフィックを増やすための最も重要なスニペットの1つです。この作品では、Web用のアンプを作成する方法を簡単に説明します。アプリモバイルサイドユーザーは、PythonをサンプルとしてUSNG USNG。この作品の終わりまでに、コアコンポーネントを学習し、この章でモジュールを使用して独自のプロジェクトを開始できます。