使用 yFinance、mplfinance 进行股票每日定价可视化
在本文中,我将引导您了解如何使用 yFinance、mplfinance 和 Pandas 可视化股票每日定价和交易量
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目录:使用雅虎财经和 Candle 可视化股票定价、交易量
- 要安装的 Python 软件包:yfinance、mplfinance
- 所需数据集:日期时间、股票每日定价和交易量数据
- 将日期设置为索引
- 使用 mplfinance 和蜡烛类型绘制操纵数据集
- 可视化股票定价和交易量的完整 Python 脚本
- 数据科学与机器学习课程辅导课程推荐
要安装的 Python 包:finance、mplfinance、pandas_datareader
yfinance 不隶属于 Yahoo, Inc.,也不受其认可或审查。它是一个开源工具,使用 Yahoo 公开可用的 API,旨在用于研究和教育目的。
matplotlib 财务实用程序专门用于财务数据的可视化和可视化分析
Pandas Datareader 是一个 Python 包,它允许我们使用互联网上的各种数据源创建 pandas DataFrame 对象。它广泛用于处理实时股票价格数据集
pip install mplfinance
pip install yfinance
pip install pandas-datareader
Import yfinance as yf
Import mplfinance as mpf
Import pandas_datareader import data as pdr
所需数据集:日期时间、股票每日定价和交易量数据
首先,我们需要实现 fix-yahoo-finance 库来替换 pandas 中损坏的 yahoo-finance
yf.pdr_override()
然后,我们可以通过输入时间范围并使用 get_data_yahoo 来获取具体的股票数据
Data = pdr.get_data_yahoo(“AAPL”, dt.datetime(2023, 1, 1), dt.datetime.now())
将日期设置为索引
在生成图表之前我们需要将日期设置为索引
Data.index.name = “Date”
使用 mplfinance 和蜡烛类型绘制操纵数据集
mpf.plot(data, type=”candle”, mav=(3 ,6, 9), volume=True)
用于可视化股票定价和交易量的完整 Python 脚本
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