使用 Python、matplotlib 进行股票投资组合趋势可视化

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之前我分享了以蜡烛类型数据格式可视化每日定价的方法，这里我将介绍如何以时间序列数据格式可视化股票投资组合集合。

目录：使用 Python 进行股票投资组合表现趋势可视化

Pip install finance

Pip install pandas-datareader

Pip install matplotlib

from pandas_datareader import data as pdr

import matplotlib . pyplot as plt

import yfinance as yf

除了股票每日定价可视化章节之外，我们还需要实现fix-yahoo-finance 库来替换 pandas 中损坏的 yahoo-finance

yf.pdr_override()

与单个股票代码不同，投资组合股票代码需要获取每个股票代码的定价数据集。从我个人的角度来看，添加安全指数定价以及添加锚定点都是很棒的。这里我添加了纳斯达克，因为我的投资组合股票代码全部来自纳斯达克。

dataA = pdr . get_data_yahoo ( 'NDAQ' , startDate , endDate )

dataB = pdr . get_data_yahoo ( 'TSLA' , startDate , endDate )

dataC = pdr . get_data_yahoo ( 'AMZN' , startDate , endDate )

dataD = pdr . get_data_yahoo ( 'AAPL' , startDate , endDate )

由于每个股票的比例不同，因此需要将其标准化为100，然后插入每个股票的收盘价数据进行绘图。

ax = ( dataA ['Close'] / dataA ['Close']. iloc [ 0 ] * 100 ).plot( figsize =( 15 , 6 ))

( dataB ['Close'] / dataB ['Close']. iloc [ 0 ] * 100 ).plot( ax = ax , figsize =( 15 , 6 ))

plt . legend ([ 'NASDA. Q' , 'Tesla' , 'Amazon' , 'Apple' ], loc = 'upper left' )

plt . show ()

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