为了更灵活、更经济地部署和运行 Web 应用程序，应用程序容器化是全球最流行的方法之一。在本文中，我将介绍如何利用 Docker 将 Python Flask Web 应用程序转换为图像并将其推送到 Docker 中心。在本文结束时，您可以学习如何在 Docker hub 上部署实时镜像，用于连接云。

目录：将 Python Web 应用程序转换为图像并使用 Docker 推送直播

• 什么是 Docker
• 创建凭证并下载 Docker 应用程序（Macbook 版本）
• Flask 应用文档
• Dockerfile 文档
• 本地构建新的图像标签
• 将新镜像推送到 Docker Hub
• 将 Python Web 应用程序转换为图像并使用 Docker 推送直播的完整 Python 脚本

什么是 Docker

Docker 是一个开源平台，允许开发人员在容器内自动部署和运行应用程序。容器是轻量级、可移植和隔离的环境，它将应用程序及其依赖项（例如库和配置）打包在一起，从而实现跨不同计算环境的一致且可靠的执行。

以下是与 Docker 相关的一些关键概念：

1. 容器化：Docker 利用容器化技术，涉及创建和运行容器。容器提供了一个隔离且可重复的环境，确保应用程序可以跨各种系统一致运行。
2. Docker 镜像：镜像是一个轻量级、独立且可执行的包，其中包含运行应用程序所需的一切，包括代码、运行时、库和依赖项。图像充当容器的构建块。
3. Docker 容器：容器是镜像的一个实例。它作为主机系统上的单独进程运行，与其他容器和底层基础设施隔离。容器是可移植的，可以在安装了Docker 的不同系统之间轻松移动。
4. Dockerfile：Dockerfile 是一个文本文件，其中包含构建 Docker 映像的指令。它指定设置应用程序环境所需的基础映像、配置、依赖项和命令。
5. Docker 注册表：Docker 注册表是存储 Docker 映像的存储库。最常用的注册表是 Docker Hub，它是一个托管大量预构建镜像的公共注册表。此外，您可以设置私有注册表来在组织内存储和共享您自己的 Docker 映像。
6. Docker Compose：Docker Compose 是一个用于定义和管理多容器应用程序的工具。它允许您使用 YAML 文件描述复杂的应用程序环境，然后将它们作为一个单元进行部署和管理。
7. 编排：Docker Swarm 和 Kubernetes 是编排平台，可帮助跨多个主机或集群管理和扩展容器化应用程序。它们提供容器的自动化部署、扩展、负载平衡和自我修复功能。

Docker 因其能够简化应用程序的打包、部署和扩展而受到欢迎。它促进一致且高效的开发工作流程，使团队更轻松地跨不同环境协作和部署应用程序。

创建凭证并下载 Docker 应用程序

Docker 提供了一个免费层，其中包括 1 个非公开的私有存储库。创建新帐户后，我们需要下载 Docker 应用程序并安装在本地设备上。它有Window版本、Linux版本、OS版本

Flask 应用文档

首先，我们需要根据Flask框架结构准备一整套Flask应用文档。我们必须检查的主要内容之一是 app.py 中的端口和主机值。请. 务必在 Flask 主应用程序脚本中添加这些参数。

if __name__ == "__main__" :
app . run ( debug = True , host = "0.0.0.0" , port = 8000 )

Dockerfile 文档

在Flask应用程序的根级别（与requirements.txt位于同一层），我们需要添加一个Dockerfile。在这个文件中，我们主要设置和配置Docker镜像的几个关键组件：

• 语言版本
• 目录路径
• 复制依赖项
• 运行并安装依赖项
• 复制 Flask 应用程序文档并放置在某个位置
• 命令并运行

这是一个示例：

FROM python : 3.9.6
WORKDIR /python-flaskdemo
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY ./democn ./democn
CMD [ "python" , "./democn/app.py" ]

在本地命令并构建新的 Docker Image 标签

当文件夹中的所有文档准备就绪后，我们可以 cd 该文件夹并通过以下命令使用文档构建图像：

docker build -t flaskdemo .

对于这里的flaskdemo来说，就是本地的图片标签名。您可以随意命名。构建成功后，镜像名称会显示在Docker Desktop本地界面中

镜像构建完成后，您可以尝试在本地运行并检查 Web 应用程序是否按预期运行。这个过程类似于本地运行的Flask应用程序

docker run -p 8000:8000 flaskdemo

将本地 Docker 镜像标签推送到 Docker Hub

现在是时候将准备好的 Web 应用程序映像推送到 Docker Hub 了。基本上，这是一个启动的过程。您的终端中有几个步骤：

第一步：docker登录

使用此命令检查 Docker 桌面是否已与 Docker hub 连接。确保它已连接到集线器，否则您需要首先使用之前创建的凭据登录。

第2步：docker镜像

输入此命令可查找您要推送的图像标签。先抄下来放下，一会儿就可以用了。

步骤 3：docker tag 并将现有镜像推送到 Docker Hub

键入此命令以及您刚才复制的标签 ID、Docker Hub 项目路径以及 Docker Hub 上显示的新映像名称。镜像名称可能与本地镜像名称不同，因为Docker Desktop 会将渲染的配置和文档推送到新镜像。

docker tag tagID dockerHubname/projectname:newimagename

将 Python Web 应用程序转换为图像并使用 Docker 推送直播的完整 Python 脚本

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