ContactOut 机器人:大规模抓取潜在客户电子邮件、Linkedin 个人资料

利用 ContactOut 机器人自动抓取目标潜在客户联系人数据。无需手动过滤和验证,节省积分

在本章中,我将引导您了解如何利用 ContactOut 平台自动获取目标潜在客户联系人数据。您不需要手动过滤,而且您还可以节省金钱来购买一些低质量联系人数据的积分。在本章结束时,您可以掌握创建联系机器人以自动化数据收集工作的技能。

目录:ContactOut 机器人

什么是联系输出

Contactout (contactout.com) 允许您查找任何人的个人电子邮件、Linkedin 个人资料和电话号码。这是一个方便您寻找联系人的平台。据 ContactOut 网站称,使用最强大的采购平台,速度提高了 10 倍。

因此,ContactOut 是一个很好的资源,不仅有助于透露联系人详细信息,还有助于获取潜在客户情报。最重要的是,与同行竞争对手相比,它提供免费试用,并为您提供足够的信用来获取联系数据。

该应用程序包含超过十亿个电子邮件地址并且还在不断增加。当您询问此应用程序数据是否合法且安全时。答案是肯定的,因为该应用程序符合所有美国和通用数据保护法规以及隐私法。

您可以免费注册一个账户,有足够的积分供您体验、抓取数据。免费积分将按月恢复到您的免费​​帐户级别。然而,注册最具挑战性的问题之一是它要求您使用公司域电子邮件地址。所以基本上你不能使用个人电子邮件地址并通过创建更多帐户来窃取免费积分。除非你可能有数百万个公司邮箱。

Contactout URL 参数中的数据过滤器

ContactOut 提供了很多参数来过滤搜索结果。您可以按职位、地点、技能组合、公司名称、公司工作年限、行业、人员姓名等进行过滤。基本上,如果您正在部署外展营销并生成潜在客户,地点和公司名称是我经常会使用的两个有用参数使用。

https://contactout.com/dashboard/search?nm=&location=' + location + '&years=-1&title=&skills=&school=&company=' + company + '&keyword=&industry=&company_date=current&years_in_current_company=-1&page=' + x

更重要的是,由于ContactOut拥有数百万数据,因此每次搜索都会有很多页面结果。它由参数-page=控制。因此,如果循环有多个变量,您可以创建一个嵌套循环。

嵌套循环

这是一种非常流行的循环方法。嵌套循环是外循环体内部的循环。内循环或外循环可以是任何类型,例如 while 循环或 for 循环。以 ContactOut 为例,外部 for 循环(公司名称值列表)可以包含内部循环(即您要抓取的 SERP 页面数)。

外循环可以包含多个内循环。循环链接没有限制。
在嵌套循环中,迭代次数将等于外循环中的迭代次数乘以内循环中的迭代次数。

在外循环的每次迭代中,内循环执行其所有迭代。对于外循环的每次迭代,内循环都会重新启动并完成其执行,然后外循环才能继续进行下一次迭代。

嵌套循环通常用于处理多维数据结构。它们例如打印二维数组,以及迭代包含嵌套列表的列表。

嵌套循环是控制流语句的一部分,可帮助您了解 Python 的基础知识。
如果您注意到我们的其他机器人和抓取工具,您可能会发现您可以将此应用于许多机器人,例如亚马逊畅销产品抓取工具,抖音内容等。

姓名、Linkedin 和电子邮件数据元素

在ContactOut搜索结果中,可抓取的数据包括人名、职务、公司名称、电子邮件地址、Linkedin个人资料、电话号码等。这里您可以同时使用selenium和beautifulsoup来锁定数据元素位置,例如每个项目从搜索结果列表中。

这是一个提示和技巧。由于免费账户的积分有限,所以我建议您首先充分利用免费积分来获取质量关键决策者的联系方式。而且您还可以使用 Linkedin 个人资料 URL 来查找您的目标公司在 ContactOut 中是否有优质联系人。

您可以利用 Linkedin 自动消息机器人来验证联系人是否仍然有效以及是否是该职位的关键决策者。因此,您可以购买积分来获取更高质量的联系人,而不是在所有数据联系人上浪费金钱。

有关 Linkedin 自动化的更多详细信息,请查看这篇文章。

第 24 章:Linkedin Scraper 和 Bot,自动添加连接和消息传递

ContactOut 机器人的完整 Python 脚本

如果您对用于抓取电子邮件和 Linkedin 个人资料的 ContactOut Bot 的完整脚本感兴趣,请添加消息“第 32 章”来订阅我们的时事通讯。我们会立即将脚本发送到您的邮箱。

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