shopify bot-批量刮擦产品数据,并带有Easy2Digital API

本文指示您如何构建Shopify Bot,批量刮擦Shopify产品JSON数据,了解更多信息

在上一章中,我们讨论了如何通过JSON API刮擦网站HTML信息和Shopify产品信息。实际上,在大多数网站和平台上,有多个页面可显示文章,产品等。基本上,我们称其为分页。例如,第1页或上一页或下一页,并且先前的编码和数据集只能刮擦单个URL页面。
在本文中,我会引导您浏览如何使用Easy2Digital API刮擦Web分页和Shopify产品。它是用于批量捕获所有目标数据集。到本文结尾,您可以掌握熊猫库和一些新方法。另外,您可以根据您的业务需求自定义脚本。
目录:构建Shopify Bot,使用Easy2Digital API大规模刮擦产品数据

导入模块
确定网页网址结构
编写代码行以刮擦目标数据集
附加数据集
使用dataframe和to_csv方法将数据集保存为Excel格式
Easy2Digital API – Shopify产品刮板
免费的Easy2Digital API免费令牌和完整的Python Shopify Scraper

导入网络刮擦模块
我们将在此脚本中使用BS4,请求和PANDAS库。因为我们也将Shopify作为另一个例子,因此我们需要进口JSON
熊猫是一种快速,强大,灵活且易于使用的开源数据分析和操纵工具。它建在Python编程语言之上。重组数据集并以CSV格式保存非常有用。
确定网页网址结构
我以Easy2Digital的博客文件夹为第一个示例。从博客路径中可以看到,页面之后的数字/是向后分页页的位置。因此,我们可以创建一个可以在页面之后和更改之后的变量,相应刮擦的循环
这是我们将分页设置为“ x”的编码,我们使用“ for”循环,范围函数和str函数。
范围函数实际上创建了一个数字从0到n的序列,并在序列中打印每个项目。在这种情况下,我们可以设置一个像20之类的数字,而且这个数字已经超过了我的博客分页页。我建议
Python的str()函数返回对象的字符串版本。它确保返回是字符串。
最后但并非最不重要的一点是,我们需要创建一个具有空值的变量,该变量用于在末尾生成整个刮擦数据集。
如果我们必须像Shopify这样的平台API刮擦,以下是以下网站的编码 – 例如Wasserstein Home
在Shopify Frontend产品API中,JSON结构就是这样,每个页面最多都有250个产品数据。页面参数表示分页值
因此,它与网站HTML分页非常相似,但是只需要通过平台API刮擦
编写代码行以刮擦目标数据集
现在,我们已经删除了块数据,是时候找到我们需要的数据了。
以下是您参考的Easy2Digital博客示例。有关更多详细信息,请查看另一篇文章,因为我们之前已经讨论过。
[嵌入] http://www.easy2digital.com/automation/data/data/python-tutorial-for-digital-marketers-4-how-how-to to epperify-web-data-data-to-scrape/
[嵌入] http://www.easy2digital.com/automation/data/data/python-tutorial-for-digital-marketers-8-one-scripe-scrape-scrape-competitor-scompetitor-web-product-web-product-data/ [/这是给出的
附加网络刮擦数据集
以前,在CSV模块和Google中,我们谈到了如何附加刮擦数据集。在这里,我们使用的是Pandas库,该库更方便地行动和列操作数据
首先,我们创建一个变量来定义刮擦数据集名称。然后,我们可以附加功能,并且可以将数据组织到一个单独的列中,其中包含element_info中定义的唯一头名
然后,我们使用len()函数,以显示您可以刮擦多少件,并且该数字有助于您了解数据集大小是否有意义。
使用dataframe和to_csv方法将数据集保存为Excel格式
那些熟悉R的人知道数据框是将数据存储在矩形网格中的一种方式,可以轻松概述。这些网格的每一行都对应于实例的测量或值。每列都是包含特定变量的数据的向量。这意味着数据框的行不需要包含,但可以包含相同类型的值:它们可以是数字,字符,逻辑等。
Python中的数据范围非常相似,它们附带了Pandas库,并且将其定义为具有潜在类型的列的二维标记数据结构。通常,您可以说PANDAS DataFrame由三个主要组成部分组成:数据,索引和列。
我们使用数据框架功能和to_csv函数,即熊猫库,下面是Shopify Product Pagination Scraper和生成的Excel文件的最终脚本

使用Easy2Digital API – Shopify产品刮板
如果您发现该脚本可能很复杂,并且还需要您更新脚本并修复打开和关闭错误,则可以利用Easy2Digital Shopify产品Scraper API。这是令牌端点,如下所示:
https://www.buyfromlo.com?token=&ysiteurl=&protocal =
通过使用此API端点,您只需要添加easy2digital代币,目标商店域名品牌名称以及您的目标范围的顶级域或子域(www,US,HK等)的类型即可。刮擦结果与上面显示的结果相同。
有关营销API的更多详细信息,请查看此页面。

Shopify产品提要数据刮板的完整Python脚本
如果您想拥有一个免费的API令牌和Shopify Bot的Python脚本的完整版本,请通过添加消息Python教程10订阅我们的新闻通讯10.我们会尽快将您发送到您的邮箱。
[嵌入] http://www.easy2digital.com/contact/ [/embed]

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http://www.easy2digital.com/automation/data/data/python-tutorial-for-digital-marketers-11-scrape-serp-via-via-via-search-search-api-and-custom-and-custom-search-engine/ [/这是给出的

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