Flask -Suchleiste plus dynamische Datentabelle kehren mit Pandas zurück

Gehen Sie durch die Einrichtung einer grundlegenden Flask -Suchleiste und geben Sie die Datentabelle mit dem Datenrahmen von Panda und Python zurück

Ein Suchfeld oder eine Suchleiste ist eine beliebte Funktion, die auf Webanwendungen angewendet wird, damit Besucher Dinge nachschlagen, die Sie finden. Eine großartige UX -Suchfunktion kann die Informationssuchreise stark verkürzen und die Benutzererfahrung verbessern. In diesem Artikel werde ich mithilfe von Flask eine grundlegende Suchfunktion einrichten und Daten im Datenrahmen des Pandas zurückgeben.

Zutaten in der Flask -Suchleiste plus dynamische Datentabelle kehren mit Pandas zurück

Inhaltsverzeichnis

Suchleiste

Das Hinzufügen einer Suchleiste benötigt eine Formularmethode und eine Suchart der Eingabemethode, die im Clientside -HTML -Skriptordner hinzugefügt wurde. In Flask müssen wir ein neues HTML -Skript erstellen, das im Vorlagenordner gespeichert ist. Hier sind die Codes wie folgt:

Bitte überprüfen Sie zwei Variablenwerte. Einer besteht darin, den Routennamen „SymbolResultult“ in den Aktionsparameter hinzuzufügen, der dem Flask -Routennamen entspricht, den Sie in der Python -Skriptdatei erstellen.

Der andere ist der Eingabe -ID -Wert muss dem Formular des Formularnamens auf der Serverseite übereinstimmen. Ich werde in einem Moment mehr näher erläutern.

Suchergebnis und Easy2Digital -API

Nachdem Sie die Suchleistenseite oder eine Suchleistenfunktion erstellt haben, die auf Seiten eingebettet ist, die Ihnen mögen. Jetzt müssen wir nach der Suche nach Benutzern eine Suchergebnisdaten entwickeln. Grundsätzlich umfasst die Datenkommunikation 2 Abschnitte – Serverseite und Client -Seite

Serverseite – Python, Pandas

Als erstes müssen wir eine Route erstellen, um das Suchergebnis an den Benutzer zurückzugeben. Der Routenname hier muss mit dem Client-Side-HTML-Formular-Aktionsnamen übereinstimmen. Es dient dazu, sie miteinander zu verbinden.

Anschließend müssen wir eine Formularvariable erstellen, um die Eingabe der Keyword -Benutzer zu erfassen, um Informationen nachzuschlagen. Und der Wert im Get () muss der ID in Form der oben genannten Client-Seite übereinstimmen.

Basierend auf dem Schlüsselwort können wir es verwenden, um unsere Datenbank zu verbinden. Hier nehme ich zum Beispiel Easy2Digital -API und wähle das finanzielle Verhältnis ein. Wenn Sie an der Easy2Digital -API -Sammlung interessiert sind. Bitte sehen Sie sich weitere Details auf dieser Seite an.

Wir verwenden die Anforderungsmethoden und fügen verwandte Parameter im Easy2Digiatal -API -Endpunkt hinzu, um die Daten im Zusammenhang mit dem Schlüsselwort aus der Suchleiste abzurufen.

Um nicht zuletzt eine Datenabteilung zurückzugeben, die im Suchergebnis angezeigt werden soll, können wir den Datenrahmen des Pandas nutzen, und das Code -Beispiel lautet wie folgt:

  • financialRatioData is for adding the table headers
  • Row_data is for adding the value from each header

Client -Seite – HTML, CSS, Jinja

When the server-side code and route are ready, it returns the information related to the search keyword back to the client side. The question is how the client side in HTML, and CSS can display the data from the server side. Jinja2 and for loop, zip() methods can be used in this case. Here are the codes as follows:

Vollständiges Python -Skript der Web -App -Suchleiste mit Flask und Pandas

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FAQ:

F1: Was ist Flask -Suchleiste?

A: Die Flask-Suchleiste ist ein Plugin, das für webbasierte Websites ausgelegt ist, um ihrer Website eine Suchfunktion hinzuzufügen.

F2: Wie funktioniert Flask -Suchleiste?

A: Die Flask -Suchleiste bewirkt, indem der Inhalt Ihrer Website indiziert und einen Suchindex erstellt wird. Wenn ein Benutzer eine Suchabfrage eingibt, sucht das Plugin den Index nach relevanten Ergebnissen und zeigt sie dem Benutzer an.

F3: Kann Flask -Suchleiste angepasst werden?

A: Yes, Flask Search Bar can be customized to match the design and functionality of your website. You can modify the search bar’s appearance, search algorithm, and search results display.

F4: Ist Flask -Suchleiste mit allen Flask -Versionen kompatibel?

A: Flask Search Bar is designed to be compatible with the latest stable versions of Flask. However, it’s always recommended to check the plugin’s documentation for specific compatibility information.

F5: Unterstützt die Flask -Suchleiste mehrere Sprachen?

A: Ja, Flask -Suchleiste unterstützt mehrere Sprachen. Es verwendet sprachspezifische Analysatoren, um genaue Suchergebnisse für verschiedene Sprachen sicherzustellen.

F6: Kann Flask Search Bar große Websites mit vielen Seiten verarbeiten?

A: Ja, Flask -Suchleiste ist so konzipiert, dass große Websites mit vielen Seiten verarbeitet werden. Es zeigt und sucht den Inhalt effizient und liefert schnelle und genaue Ergebnisse.

F7: Ist die SEO-freundliche Flask-Suchleiste?

A: Ja, Flask Search Bar ist seo-freundlich. Es generiert suchfreundliche URLs, ermöglicht die Anpassung von Meta-Tags und bietet Optionen, um bestimmte Seiten von indiziert auszuschließen.

F8: Ist die Flask -Suchleiste mit mobilen Geräten kompatibel?

A: Ja, Flask -Suchleiste sind mit mobilen Geräten kompatibel. Es ist so konzipiert, dass es reagiert und ein nahtloses Sucherlebnis sowohl auf Desktop- als auch auf mobilen Geräten bietet.

F9: Kann sich die Suchleiste mit anderen Plugins oder Erweiterungen integrieren?

A: Ja, Flask -Suchleiste können sich in andere Plugins oder Erweiterungen integrieren. Es liefert Haken und APIs, um eine nahtlose Integration in andere Kolbenverlängerungen oder benutzerdefinierte Funktionen zu ermöglichen.

F10: Ist die Flask -Suchleiste einfach zu installieren und einzurichten?

A: Ja, Flask -Suchleiste ist einfach zu installieren und einzurichten. Es wird detaillierte Dokumentation und Beispiele geliefert, die Sie durch die Installationsprozess- und Konfigurationsoptionen führen.