Bot de información de marca: huellas de marca raspada utilizando API Easy2Digital
Ingredientes Para crear una información de marca Bot que aproveche la API Easy2Digital Scrape las URL web específicas a escala, aprenda más.
En este capítulo, le explicaré cómo crear un bot que aproveche los recursos API gratuitos de Easy2Digital para extraer de forma voluminosa y escalable las URL web específicas utilizando nombres. Normalmente, usaré marcas. Al final de este capítulo, podrá dominar el uso de la API, escribir los códigos y aprender a abrir archivos DB en su dispositivo local.
Tabla de contenidos: Bot de información de marca
- Punto final API gratuito y datos accesibles
- Códigos de bucle Nest para extraer los datos
- ¿Qué es sqlite3 y por qué?
- Métodos y códigos de SQLite3 para almacenar datos extraídos
- Script Python completo del bot de información de marca
- Preguntas más frecuentes
¿Qué es la API de información de marca Easy2Digital y por qué es importante?
API tiene como objetivo ayudar a encontrar más información sobre las marcas para aumentar la precisión de la comunicación y las ventas y reducir los datos de fraude. Su capacidad de big data facilita que los emprendedores y especialistas en marketing B2B tengan inteligencia de datos más precisa para comunicarse y tomar decisiones.
Las URL web de la marca son uno de los puntos de contacto más importantes que podemos aprender sobre el producto e identificar oportunidades comerciales. Desde el punto de vista del raspador de Python, también es el primer lugar para obtener datos de comunicación, como correos electrónicos, perfiles sociales, productos, marketing, etc. No es como buscar URL utilizando palabras clave de marca en el motor de Google manualmente. Brand Info Bot puede ayudarlo a extraer instantáneamente esas URL web de marcas específicas y visualizarlas en un centro, como la captura de pantalla adjunta a continuación.
Punto final de API Easy2Digital y datos accesibles
Su punto final API gratuito permite 600 solicitudes por minuto. Por lo tanto, puede configurar un temporizador en el script que cada 600 solicitudes se detenga durante 60 segundos. Básicamente, puedes extraer datos ilimitados usando Python.
Como puede ver en la imagen, hay tres datos accesibles, que son el nombre de la marca, la URL del dominio y la URL del logotipo.
Códigos de bucle Nest para extraer los datos
En la respuesta de la API Easy2Digital, puede haber más de un artículo de la misma marca. Entonces, para evitar perder información de la misma marca, necesitamos un bucle anidado para capturar todos los datos del mismo nombre.
¿Qué es sqlite3 y por qué es importante?
SQLite3 es una biblioteca de software que proporciona un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Lo ligero en SQLite significa liviano en términos de configuración, administración de bases de datos y recursos necesarios. Tiene las siguientes características destacables: autónomo, sin servidor, sin configuración y transaccional.
Por lo tanto, es perfecto usar Sqlite3 para cualquier aplicación, sitio web o dispositivo IoT con un volumen de tráfico bajo o medio. Por ejemplo, puede crear un flujo de trabajo automático del robot de seguimiento de precios de productos de Amazon en wayscripts con sqlite3. Si recibe menos de 100.000 visitas al día. Puede funcionar perfectamente bien con SQLite. Destaca la economía, la eficiencia, la confiabilidad, la independencia y la simplicidad.
SQLite es una base de datos integrada y no está diseñada para usarse como una base de datos cliente/servidor.
Por lo tanto, no es directamente comparable con los motores de bases de datos SQL cliente-servidor como MySQL, Oracle, PostgreSQL o SQL Server, ya que SQLite intenta resolver un problema diferente.
Dicho esto, para el estudiante de bases de datos, Sqlite3 es un sistema de administración de datos liviano y más fácil de iniciar y usar para crear aplicaciones, como bots, sitios web, etc. Aunque no es comparable al servidor del lado del cliente, es convertible si su proyecto lo necesita.
Además, si realmente lo desea, puede utilizar SQLitening en la implementación del servidor del lado del cliente. Por lo tanto, no es un lenguaje independiente solo para fines de almacenamiento local, sin servidor y en disco.
Métodos y códigos de SQLite3 para almacenar datos extraídos
Existen algunos métodos y tácticas para almacenar los datos extraídos de la API Easy2Digital.
Lo primero es importar sqlite3. La buena noticia es que no es necesario instalar sqlite3 por separado. Es porque, desde Python 2.5, ya incluye sqlite3.
En segundo lugar, necesita crear un archivo DB y una variable usando la clase de cursor. La clase de cursor es una instancia mediante la cual puede invocar métodos que ejecutan declaraciones SQLite y obtener datos de los conjuntos de resultados de las consultas.
Luego, el paso es crear una tabla y nombrar la columna y la naturaleza. Necesitamos usar el método de ejecución.
execute('''CREATE TABLE weblinks(query_name TEXT, brand_name TEXT, web_URL TEXT)''')
-
CREATE TABLE
es el argumento de creación de la tabla. - Los enlaces web son el nombre de la variable que escribe y utiliza libremente para crear una tabla.
-
TEXT
significa la naturaleza de la columna. Si es una lista de números, utilice INT
En el conjunto de datos extraídos, hay más de un suministro de datos. Entonces necesitamos un bucle para insertar los datos en el archivo DB sqlite3.
for i in range(len(df)):
cursor.execute('''INSERT INTO weblinks VALUES(?,?,?)''', df.iloc[i])
-
INSERT INTO
es para alimentar los datos extraídos a la tabla de enlaces web - Método
VALUES()
para que coincida con los datos de la columna que creó anteriormente. Un signo de interrogación representa una columna de datos. -
Iloc[i]
representa las filas en el índice de I, que es la iteración de variables desde arriba
Por último, pero no menos importante, recuerde agregar commit()
porque garantiza que todos los datos extraídos se puedan almacenar en su lugar. De lo contrario, perderá los datos. Luego, puedes cerrar la conexión usando close()
Una vez que almacene los datos en un archivo DB, puede seleccionar Ridill para abrir el archivo y ver si está bien hecho.
Script Python completo del bot de información de marca
Si está interesado en el script completo de Brand Info Bot para raspar dominios web de marcas con Python, Clearbit API y Sqlite3, suscríbase a nuestro boletín agregando el mensaje "Capítulo 37" . Le enviaremos el script inmediatamente a su buzón de correo.
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Tabla de contenido:
Q1: ¿Cuáles son las características principales del producto?
A: El producto tiene características como XYZ y ABC.
Q2: ¿Qué materiales se utilizan en la fabricación del producto?
A: El producto está fabricado con materiales de alta calidad como XYZ y ABC.
Q3: ¿Cuál es la garantía del producto?
A: Ofrecemos una garantía de X años para nuestro producto.
Q4: ¿Es el producto resistente al agua?
A: Sí, el producto es resistente al agua y puede ser utilizado en diferentes ambientes.
Q5: ¿Cuánto tiempo tarda en cargarse el producto?
A: El producto se carga completamente en aproximadamente X horas.
Q6: ¿El producto viene con instrucciones de uso?
A: Sí, el producto incluye un manual de instrucciones detallado para su uso.
Q7: ¿El producto se puede utilizar en exteriores?
A: Sí, el producto está diseñado para ser utilizado tanto en interiores como en exteriores.
Q8: ¿Es el producto compatible con otros dispositivos?
A: Sí, el producto es compatible con dispositivos XYZ y ABC.
Q9: ¿Cuál es la vida útil del producto?
A: El producto tiene una vida útil de aproximadamente X años.
Q10: ¿El producto viene en diferentes tamaños o colores?
A: Sí, el producto está disponible en diferentes tamaños y colores para adaptarse a tus preferencias.