Calculadora CLV – Modelo de suscripción y membresía utilizando Python
Use Python para construir una calculadora CLV y elaborar por qué CLV es vital. Aprenda las métricas únicas, los algoritmos centrales para escribir los códigos.
En este capítulo, le explicaré cómo utilizar Python para crear una calculadora CLV y le explicaré por qué CLV es vital. Al final de este artículo, podrá conocer las métricas de rendimiento únicas y el algoritmo central en la calculadora CLV para escribir los códigos.
Tabla de contenido: Calculadora CLV
- ¿Por qué CLV es vital desde una perspectiva financiera y de marketing?
- Métricas de rendimiento únicas para optimizar
- Algoritmo CLV, CLV neto y ARPU
- Programación orientada a objetos, HTML, CSS
- Script Python completo de la calculadora CLV
- Preguntas más frecuentes
¿Por qué es vital el cálculo del CLV desde una perspectiva financiera y de marketing?
Hay un dicho que “iniciar un negocio es difícil y mantener un negocio es aún más difícil”. La verdad es que la competencia se volvería cada vez más feroz a medida que más jugadores se unieran al juego y compitieran contigo. Los costos de adquisición de nuevos clientes definitivamente están aumentando, por lo que la pregunta es cómo defender de manera sostenible su negocio y mantener al cliente leal a su producto y servicio. Su objetivo es mantener la competencia empresarial a la vanguardia al final y evitar perder ganancias o incluso perder dinero.
Por supuesto, la calidad del producto y servicio y la marca son importantes en el sentido común. Pero existen algunos consejos y trucos que se pueden utilizar utilizando el valor de vida del cliente desde una perspectiva financiera y de marketing de fidelización. A continuación se detallan las razones por las que el cálculo del CLV es vital:
Incrementar la tasa de conversión de adquisición de nuevos clientes.
El cálculo del CLV y las estrategias de fidelización, como las que representan las membresías, no son una fuerza para obtener ganancias de la compra de un nuevo cliente. Así, podrás tener más espacio para diseñar tu campaña de marketing de adquisición luchando por conseguir más clientes del mercado. Por lo tanto, las estrategias de venta y fijación de precios de productos y servicios pueden tener más variantes. Por ejemplo, puede saber cuál es el ingreso promedio por usuario, de modo que pueda tener un punto de referencia CAC del CLV para implementar la campaña. Es en lugar de simplemente utilizar el beneficio de la primera compra como CAC.
Bloquear el gasto futuro del cliente para evitar que su gasto se traslade a la competencia.
El cálculo del CLV puede indicarle cómo diseñar diferentes planes de membresía y establecer el precio del plan de membresía. Básicamente, se debe a que comprende cuánto gastaría una segmentación de clientes en el próximo año o en su próxima vida útil. Por lo tanto, lanzar una promoción y atraer a los clientes para que se unan a un plan con descuento puede asegurar las ganancias futuras por adelantado.
Incrementar la tasa de fidelización y actividad de los usuarios.
El cálculo del CLV puede indicar cuánto puede invertir e incentivar a sus clientes a utilizar su producto y servicio. Por ejemplo, el plan puede permitir a los clientes ganar puntos para canjear regalos o ofrecer entrega gratuita. Por lo tanto, puede aumentar la tasa de actividad de los usuarios utilizando sus productos, pero también los clientes pueden dudar en renunciar a su servicio debido a los puntos ganados y al servicio gratuito de su parte. En cierto modo, el cálculo del CLV puede brindarle cifras importantes para implementar planes y evitar perder clientes.
Calculadora CLV: métricas de rendimiento únicas para optimizar en el modelo del plan de suscripción
En términos de las secciones principales de la calculadora CLV de Python, es bastante similar a la evaluación del VPN del comercio electrónico. Para obtener más detalles, consulte este artículo publicado anteriormente.
Sin embargo, en CLV para el modelo de suscripción y membresía, a continuación se muestran dos conjuntos de métricas únicas para planificar y optimizar.
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Tasa de retención y vida útil
La tasa de retención y la vida útil son dos métricas críticas en el cálculo del CLV. Una tasa de retención sostenible más alta y una vida útil más larga pueden tener un efecto exponencial tremendo en la rentabilidad empresarial.
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Cliente de nueva adquisición vs Cliente de renovación
Uno de los modelos únicos para calcular el CLV es que los ingresos y los costos entre nuevas adquisiciones y renovaciones son diferentes. Entonces, en la codificación Python, necesitamos crear dos conjuntos de variables con fórmulas matemáticas relevantes para generar el número.
Normalmente, CAC incluiría costos de activación de membresía y también costos de medios pagos, que son diferentes de los de renovación.
Lo primero es lo primero, porque es posible que los clientes de renovación no tengan coste de adquisición ni comisión de socio. Además, la activación cuesta menos o incluso nada cuando los costos de cumplimiento y producción son únicos, a menos que su plan de renovación comercial tenga entrega adicional o el cliente actualice el plan.
Entonces, el precio de renovación podría ser más alto que el de la primera compra, ya que podría ofrecer un descuento en la primera compra para unirse a la membresía y cualquier renovación de membresía volvería al precio original.
Si está interesado en diferentes tipos o períodos de tiempo de análisis de membresía, consulte el análisis de cohorte publicado anteriormente.
https://www.easy2digital.com/strategy/big-data/subscription-business-model-cohort-analysis-for-retention-rate-arpu-cac-clv/
Calculadora CLV: algoritmo CLV, CLV neto y ARPU
Al final, la calculadora CLV de Python puede indicarle el beneficio total de un plan de membresía o una segmentación de clientes. El resultado se vería afectado por el costo de adquisición de nuevos clientes, la tasa de retención, la vida útil y los ingresos por renovación. Aquí está el algoritmo para calcular CLV (con las codificaciones de Python en la imagen de la captura de pantalla)
CLV = new customer revenue + renewal Revenue * retention rate…… + renewalRevenue * (retentionRate ** lifespan) - CAC
Del algoritmo anterior, asumo que no tenemos ningún coste adicional en la renovación. Si su caso tiene un costo adicional en la renovación, por favor suma y resta esos.
En cierto modo, el CLV no es el número final que le indica el espacio de rentabilidad, ya que podría invertir dinero por adelantado, como software de membresía, producción, mano de obra, etc. Por lo tanto, le sugiero que reste la inversión inicial por adelantado. Para el ARPU, su CLV neto se divide por el total de miembros de nuevas adquisiciones.
El ARPU normalmente es mucho más alto que el costo por espacio de venta, ya que incluye el factor de vida útil. Como se mencionó anteriormente, es un número más realista y un espacio más grande para implementar campañas de adquisición de clientes o diseñar una nueva membresía.
Programación orientada a objetos, matraz, HTML, CSS
Para obtener más detalles sobre POO, flask, HTML y CSS para crear una calculadora usando Python, consulte estos dos artículos.
Script Python completo de la calculadora CLV
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Tabla de contenido:
Q1: ¿Cómo puedo usar la Calculadora CLV?
A: Puedes usar la Calculadora CLV ingresando los datos necesarios y siguiendo las instrucciones proporcionadas.
Q2: ¿Cuál es la función de la Calculadora CLV?
A: La función de la Calculadora CLV es calcular el valor de vida del cliente (CLV) para ayudar a las empresas a comprender cuánto valor pueden esperar obtener de un cliente a lo largo de su relación.
Q3: ¿Qué información necesito para utilizar la Calculadora CLV?
A: Para utilizar la Calculadora CLV necesitas tener datos como el ingreso promedio por cliente, el costo promedio de adquisición de clientes y la tasa de retención de clientes.
Q4: ¿La Calculadora CLV es gratuita?
A: Sí, la Calculadora CLV es completamente gratuita y de libre acceso.
Q5: ¿Puedo utilizar la Calculadora CLV para cualquier tipo de negocio?
A: Sí, la Calculadora CLV puede ser utilizada para cualquier tipo de negocio, ya sea pequeño, mediano o grande.
Q6: ¿La Calculadora CLV tiene en cuenta los cambios en el comportamiento del cliente?
A: Sí, la Calculadora CLV tiene en cuenta los cambios en el comportamiento del cliente al calcular el valor de vida del cliente.
Q7: ¿Es necesario tener conocimientos avanzados en matemáticas para utilizar la Calculadora CLV?
A: No, no es necesario tener conocimientos avanzados en matemáticas para utilizar la Calculadora CLV. Es una herramienta fácil de usar y se encarga de realizar los cálculos por ti.
Q8: ¿Qué beneficios puedo obtener al utilizar la Calculadora CLV?
A: Al utilizar la Calculadora CLV podrás obtener una estimación del valor de vida de tus clientes, lo que te ayudará a tomar decisiones estratégicas en tu negocio.
Q9: ¿La Calculadora CLV está disponible en otros idiomas además de español?
A: Sí, la Calculadora CLV está disponible en varios idiomas, incluyendo inglés, francés y alemán.
Q10: ¿Cómo puedo acceder a la Calculadora CLV?
A: Puedes acceder a la Calculadora CLV visitando nuestro sitio web oficial y buscando la sección dedicada a esta herramienta.
