El análisis comparable de la compañía es uno de los enfoques más populares para evaluar las posibles oportunidades de inversión en acciones. También es un enfoque bien conocido para evaluar la inversión de capital privado. Los datos son críticos para CCA. No digo el patrón de datos fragmentado y puntos por punto. Pero estoy diciendo que Big Data, los datos pueden fluir continuamente.
En este artículo, le mostraré que aprovecha las API Easy2Digital para construir un BOT raspando datos financieros. Al final de este tutorial de Python, puede aprender qué ingredientes necesita para crear el script de Python del bot CCA y cómo encontrar el símbolo utilizado en el script.
Tabla de contenido: Bot de análisis de compañía comparable
¿Cuál es la fuente de los datos financieros de FMP – SEC?
La Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. O la SEC es una agencia reguladora del gobierno federal independiente responsable de proteger a los inversores, mantener el funcionamiento justo y ordenado de los mercados de valores y facilitar la formación de capital.
El Congreso de los Estados Unidos lo fundó en 1934 como el primer regulador federal de los mercados de valores. La SEC promueve la divulgación pública completa, protege a los inverso. res contra prácticas fraudulentas y manipuladoras en el mercado, y monitorea las acciones de adquisición corporativa en los Estados Unidos. También aprueba las declaraciones de registro para los corredores de libros entre las empresas de suscripción.
Por lo tanto, puede obtener todos los conjuntos de datos financieros de la empresa que sean actualizados y confiables mediante el uso de la API FMP. Todos los datos son de la SEC y respaldados por el gobierno.
Stock Market Data & Financial Data you need to scrape for CCA
En el artículo sobre la valoración de acciones utilizando el análisis comparable de la compañía, paso a través de 3 secciones principales de datos para analizar las posibles oportunidades de inversión. Para obtener más detalles, consulte este artículo.
Valoración de acciones utilizando el análisis de la compañía comparable (CCA), FinViz, FMP
Esencialmente para generar los múltiplos como EV/Sales, EV/EBITDA, EV/EBIT, necesitaría los datos del mercado y los datos financieros. Con respecto a los datos de marketing, necesita tres métricas de datos, que son precio por acción, capitalización de mercado y TEV.
Además, también necesita datos financieros, como ventas o ingresos, EBITDA, EBIT y ganancias. FMP API proporciona los datos del estado de resultados financieros de la Compañía. Para que pueda utilizar este punto final de la API para obtener los datos
Para el token de la clave API, debe suscribirse al boletín Easy2Digital dejando un mensaje “Token API del Capítulo 28 +”. Te enviaremos lo antes posible.
Bot de análisis de la compañía comparable: bibliotecas e ingredientes de Python imprescindibles
Básicamente, puede generar los datos utilizando solicitudes llamando a la API FMP. Mientras tanto, como el FMP es el formato de datos JSON. Necesitas la biblioteca JSON también en el guión.
import requests
import json
import csv
import pandas as pd
import gspread
import time
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
Para el formato de datos, le recomendaría que use pandas. Y si desea actualizar los datos en las hojas de Google automáticamente, puede seleccionar GSPREAD.
El ingrediente principal que necesita el script es la lista de empresas comparable, que requiere agregar los símbolos. El símbolo representa la empresa listada específica. Por ejemplo, el símbolo de Apple es AAPL.
Recomendaría dos formas para que tome la lista de símbolos. Una es que puede utilizar la plataforma FinViz. Esta es la plataforma por la que te guié sobre cómo encontrar símbolos de empresa comparables en este artículo. Puede obtener inmediatamente una lista de compañías potenciales filtrando los criterios. Para el bot de Finviz, lo guiaría específicamente a través de cómo crear usando Python en el otro artículo.
Valoración de acciones utilizando el análisis de la compañía comparable (CCA), FinViz, FMP
La otra forma es que puedes buscarlo en Google o buscarlos en Yahoo Finance. Normalmente aparecería en SERP con los símbolos más relevantes y populares de la industria y categorías de productos similares. Por ejemplo, aquí están las mejores empresas que figuran en casa inteligente en el mercado público.
Ingresos CAGR utilizando API Easy2Digital para la valoración de negocios de comercio electrónico privado
La API FMP es muy poderosa, lo que no solo es adecuado para la valoración de existencias y CCA. También se puede aplicar a la inversión de capital privado.
El estado de resultados financieros de la compañía FMP proporciona el número de ingresos del año fiscal en los últimos 5 años. Los datos son de la SEC, que es confiable de usar como ancla.
Para el cálculo de la CAGR, puede usar la función de la hoja de Google: potencia, para calcular. Lleve el hogar inteligente, por ejemplo. La API de FMP puede brindarle los últimos 5 años de ventas de la empresa cotizada. Por lo tanto, puede tomar el primer año y el número de venta de quinto año para calcular la CAGR.
Para obtener una CAGR de ingresos más convincente, puede seleccionar todas las empresas que cotizan en bolsa y usar la CAGR de medios. Eso en cierto modo representa esta industria en los últimos 5 años.
Para la compañía privada potencial en la industria comparable, por supuesto, puede tener fácilmente el valor de pedido promedio del producto y el tráfico mensual en línea. Entonces puede calcular el GMV de primer año. Además de los ingresos industriales CAGR, también puede pronosticar el GMV del segundo, tercer, cuarto y quinto año.
Script Python completo de CCA Bot
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