En este capítulo, lo guiaré a través de cómo crear un bot que aproveche los recursos de la API libres de Easy2Digital para rasparse y raspar escalablemente las URL web específicas utilizando nombres. Por lo general, usaré marcas. Al final de este capítulo, puede dominar el uso de la API, escribir los códigos y aprender a abrir archivos DB en su dispositivo local.
Tabla de contenido: Bot de información de marca
¿Qué es la API de información de marca Easy2Digital y por qué importa?
API tiene como objetivo ayudar a encontrar más información sobre las marcas para aumentar la precisión de la comunicación y las ventas y reducir los datos de fraude. Su capacidad de Big Data facilita a los vendedores y empresarios B2B para tener una inteligencia de datos más precisa para comunicarse y tomar decisiones.
Las URL web de la marca son uno de los puntos de contacto más importantes que podemos aprender sobre el producto e identificar oportunidades comerciales. Desde el punto de vista del raspador de Python, también es el primer lugar para obtener datos de comunicación, como correos electrónicos, perfiles sociales, productos, marketing, etc. No es como buscar URL utilizando palabras clave de marca en Google Engine manualmente. Brand Info Bot puede ayudarlo a raspar instantáneamente esas URL web de marca específicas y visualizarlas en un centro como la captura de pantalla adjun. ta a continuación
Easy2Digital API Endpoint y datos accesibles
Su punto final API gratuito permite 600 solicitudes por minuto. Por lo tanto, puede configurar un temporador en el script que cada 600 solicitudes se detenga durante 60 segundos. Básicamente, puede raspar datos ilimitados usando Python.
Como puede ver en la imagen, hay tres datos accesibles, que son la marca, la URL de dominio y la URL del logotipo.
Códigos de bucle de nido para raspar los datos
En la respuesta de Easy2Digital API, puede haber más de un elemento de la misma marca. Entonces, para evitar perder cualquier información de la misma marca, necesitamos un bucle anidado para obtener todos los datos del mismo nombre.
¿Qué es sqlite3 y por qué importa?
SQLITE3 es una biblioteca de software que proporciona un sistema de gestión de bases de datos relacionales. El Lite en SQLite significa liviano en términos de configuración, administración de la base de datos y recursos requeridos. Tiene las siguientes características notables: autónomo, sin servidor, configuración cero y transaccional.
Por lo tanto, es perfecto usar SQLITE3 para cualquier aplicación, sitio web, dispositivos S o IoT con bajo o medio volumen de tráfico. Por ejemplo, puede crear un flujo de trabajo automático del bot de monitoreo de precios del producto de Amazon en Wayscripts con SQLite3. Si tiene menos de 100k hits/día. Puede funcionar perfectamente bien con SQLite. Enfatiza la economía, la eficiencia, la fiabilidad, la independencia y la simplicidad
SQLITE es una base de datos integrada y no está destinada a usarse como un DB de cliente/servidor.
Por lo tanto, no es directamente comparable a los motores de base de datos SQL de cliente cliente como MySQL, Oracle, PostgreSQL o SQL Server, ya que SQLITE está tratando de resolver un problema diferente.
Dicho esto. , para el alumno de la base de datos, SQLITE3 es un sistema de gestión de datos ligero y más fácil para comenzar y usar para crear aplicaciones, como bots, sitios web, etc., aunque no es comparable al servidor del lado del cliente, es convertible si su proyecto lo necesita.
Además, si realmente lo desea, puede usar SQLitening en la implementación del servidor del lado del cliente. Por lo tanto, no es un idioma independiente solo para fines de almacenamiento en disco, sin servidor y de almacenamiento local.
Métodos y códigos SQLITE3 para almacenar datos raspados
Existen algunos métodos y tácticas para almacenar los datos de API Easy2Digital raspados.
Primero primero, necesitas importar SQLITE3. La buena noticia es que no necesita instalar SQLite3 por separado. Es porque, desde Python 2.5, ya ha incluido SQLITE3.
En segundo lugar, debe crear un archivo DB y una variable utilizando la clase cursor. La clase de cursor es una instancia que puede invocar métodos que ejecutan declaraciones SQLite y obtienen datos de los conjuntos de resultados de las consultas.
Luego, el paso es crear una tabla y nombrar la columna y la naturaleza. Necesitamos usar el método Ejecutar.
execute('''CREATE TABLE weblinks(query_name TEXT, brand_name TEXT, web_URL TEXT)''')
CREATE TABLE
is the table creation argument- Weblinks son el nombre variable que escribe y usa libremente para crear una tabla
TEXT
means the column nature. If it is a list of numbers, please use INT
En el conjunto de datos raspados, hay más de un suministro de datos. Por lo tanto, necesitamos un bucle para insertar los datos en el archivo SQLITE3 DB.
for i in range(len(df)):
cursor.execute('''INSERT INTO weblink. s VALUES(?,?,?)''', df.iloc[i])
INSERT INTO
is to feed the scraped data to the weblinks tableVALUES()
method to match the column data you created earlier above. One question mark represents one column of data.Iloc[i]
represents the rows in the index of the I, which is the iteration of variables from above
Last but not least, please remember to add commit()
because it makes sure all of the scraped data can be stored in place. Otherwise, you will lose the data. Then, you can close the connection using close()
Una vez que almacene los datos en un archivo DB, puede seleccionar Ridill para abrir el archivo y ver si está bien hecho.
Script de Python completo de la información de la marca Bot
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