Raspador de datos de símbolos bursátiles para análisis de índices financieros
Este artículo puede ayudarlo a crear un raspador de datos de símbolos bursátiles para analizar índices financieros a granel utilizando Python y la API Easy2Digital.
Junto con el aumento de las tasas de interés frente a la inflación, los mercados bursátiles mundiales han sido bajistas y obviamente continúan cayendo a medida que la inflación se mantiene en una posición más alta y podría durar un largo período antes de empujarla hacia abajo.
Solo cuando baja la marea descubres quién ha estado nadando desnudo. Desde el punto de vista del costo de comprar en el mercado de valores, esta es absolutamente una buena oportunidad para observar el impulso y estimar el momento en que tocará fondo. Es porque este momento es más fácil para nosotros para analizar e identificar empresas infravaloradas en comparación con la era anterior de QE, en particular ahora las empresas se enfrentan al creciente costo de la deuda y los desafíos de la recesión económica. ¿Quién puede quedarse quieto, quién es el ACE?
Si es inversor en fondos mutuos, ETF, fideicomisos, acciones, etc. Este artículo puede ayudarlo a crear un raspador de datos de símbolos bursátiles para analizar índices financieros a granel utilizando Python y la API Easy2Digital.
Pros y contras para ganar más tiempo usando Stock Symbol Data Scraper
ventajas
- Recopile y consolide los datos de cualquier símbolo que desee en un solo lugar, lo que ahorra tiempo para consultar rápidamente las noticias de la empresa, monitorear todo el rendimiento actualizado y personalizar el tablero para implementar el análisis de índices financieros.
- Facilitar para hacer la comparación de tamaño común
- Es gratis
Contras
- Requiere conocimientos de programación y mantenimiento y actualizaciones de scripts.
- La activación de la automatización mediante la nube puede tener tarifas adicionales, aunque la cantidad es pequeña y normalmente se cobra por pago.
Tabla de contenidos
- Easy2Digital Bot – API de lista de símbolos de acciones
- API histórica y de precios de acciones en tiempo real
- API de datos históricos y TTM de índice financiero
- múltiplo de valoración
- múltiplo de liquidez
- Coeficiente de rentabilidad
- Relación de eficiencia
- Comparación de tallas comunes
- Script completo en Python de Stock Symbol Data Scraper y Stock symbol data API token
Capítulo 28: Cree el bot de análisis de empresas comparables con las API de Easy2Digital
API de datos de símbolos bursátiles de Easy2Digital
Cada acción tiene una identificación única en el mercado de valores, a la que llamamos Símbolo. Es como la ID de audiencia única en marketing digital. Si queremos generar los datos bursátiles y financieros de una acción específica, necesitamos usar el símbolo.
La API de datos de símbolos bursátiles de Easy2Digital proporciona más de 44 000 datos de símbolos bursátiles de diferentes bolsas de valores de todo el mundo. Los datos incluyen el nombre del símbolo, el nombre de la empresa, la industria, el sector, etc. En particular, si está verificando rivales directos e indirectos en la misma industria y sector, también necesita los datos de la industria y el sector del símbolo.
Nuestra API de símbolos bursátiles es gratuita. Suscríbase a nuestro boletín de noticias dejando un mensaje "Capítulo 60" . Luego, le enviaremos el token de acceso a la API lo antes posible.
Las próximas instrucciones usan EBAY como un ejemplo para el raspador de datos de símbolos bursátiles
Lo primero es lo primero, me gustaría concluir el análisis financiero de eBay. Según el análisis ascendente, eBay se ve afectado por el aumento de la tasa de interés, en particular según varias métricas de índices financieros en comparación con el año anterior. Pero en comparación con los rivales directos, eBay debe ser uno de los candidatos a los que los inversores deben seguir y comprar para recuperarse desde una perspectiva de análisis micro.
Precio de las acciones en tiempo real e histórico
El precio por acción es una métrica de datos crucial porque afecta el rendimiento de los múltiplos de métricas y los resultados del análisis de índices financieros.
Básicamente, hay dos tipos de conjuntos de datos de precio por acción, que son el precio en tiempo real y el precio histórico. El precio en tiempo real es útil en el análisis técnico para el seguimiento de tendencias y la estrategia comercial corta. Por el contrario, el precio histórico puede ayudar a una estrategia comercial larga, ya que podemos tener una comprensión ascendente de un símbolo y su valor subyacente e intrínseco. Este es el microanálisis ascendente clave para justificar si el símbolo tiene el potencial de recuperarse después del colapso de las acciones en la operación a largo plazo.
Ratio financiero TTM y API de datos históricos
Al igual que el conjunto de datos de precios de acciones, el conjunto de datos de índices financieros también se divide en los datos más recientes e históricos. TTM es la abreviatura de los últimos 12 meses y generalmente enumera las empresas que actualizan sus finanzas por trimestre. Por lo tanto, a continuación hay una API en la que podemos actualizar los datos actualizados de la relación financiera.
Necesitamos recordar la respuesta de la API que requiere jsonify . Por lo tanto, necesitamos agregar una variable json() para interpretar el conjunto de datos de respuesta.
múltiplo de valoración
Básicamente, el múltiplo de valoración ilustra si el precio es barato o caro en comparación. Por mi preferencia personal, prefiero usar P/B en lugar de P/E, ya que la cifra se acerca mucho más al patrimonio neto de una empresa. Mientras tanto, P/E no cuenta para los factores de responsabilidad, por lo que el riesgo puede ser mayor aunque el precio sea razonable. Si P/B en una industria naciente se encuentra en un punto más bajo o más bajo en comparación con su YoY y sus rivales, ese es el candidato que debemos agregar a la lista.
EV/EBITDA es más para actividades de adquisición y fusión. Por lo tanto, si el EV/EBITDA de una empresa es muy alto y su modelo de negocios independiente podría no ser lo suficientemente poderoso y sólido para sobrevivir en un maratón de larga duración, ese es el candidato que también debemos agregar a la lista. Es porque el objetivo de la empresa podría apuntar a la adquisición y fusión realizada por una gran corporación probablemente
A continuación se muestra una muestra de la valoración de múltiples codificaciones de python TTM.
Para obtener más detalles sobre los múltiplos de valoración, consulte este artículo
Múltiplos de valoración: índice P/E, P/B, EV/EBITDA Sugerencias para especialistas en marketing
múltiplo de liquidez
Las empresas suelen tener una cierta proporción de recaudación de fondos de las deudas. Este múltiplo de relación es crucial para analizar porque les indica a los inversores si la empresa podría colapsar repentinamente debido a la falla en el pago y los gastos de alto interés. A nadie le gusta invertir en una empresa que necesita pagar grandes intereses o que ni siquiera puede pagar deudas.
Tome EBAY, por ejemplo, aunque la deuda a capital está en un punto más bajo, su cobertura de intereses se dispara significativamente en TTM, lo que obviamente se ve afectado por el aumento de la tasa de interés FEB de EE. UU. Eso debe estar afectando las ganancias de este símbolo para luego influir en el precio por acción en el mercado de valores.
A continuación se muestra la muestra de la codificación Python TTM múltiple de liquidez.
Para obtener más detalles sobre los múltiplos de valoración, consulte este artículo
Coeficiente de rentabilidad
Como mencioné anteriormente en otro artículo, mi carrera comienza en marketing digital. Según mi experiencia, el margen bruto y el margen operativo de alguna manera se manipulan, porque el costo variable puede optimizarse junto con la tendencia al alza o a la baja de la venta, o el cambio del costo de abastecimiento. Sin embargo, el margen neto es difícil de manipular porque, como empresa que cotiza en bolsa, la responsabilidad con factores más incontrolables puede afectar el flujo de efectivo.
A continuación se muestra la muestra de las codificaciones de python TTM de relación de rentabilidad.
Para obtener más detalles sobre los múltiplos de valoración, consulte este artículo
Relación de eficiencia
Con el desplome de los ingresos netos, el rendimiento de los activos y el rendimiento del capital caen severamente en TTM. Afortunadamente, el rendimiento del capital parece plano y ronda el 15 % aproximadamente en comparación con el año anterior. Eso podría implicar que la operación comercial general es saludable y rentable.
A continuación se muestra la muestra de las codificaciones de python TTM de relación de eficiencia.
Para obtener más detalles sobre los múltiplos de valoración, consulte este artículo
Comparación de tallas comunes
La comparación de tamaño común es fundamental en el análisis de razones financieras porque una empresa vive en una industria en un sector. Lo que significa ese desempeño independiente de una sola empresa está relacionado con toda la industria en la que se encuentra.
Amazon y ETSY son los rivales directos de eBay. En términos de P/B, por ejemplo, en comparación con ambos, obviamente, el P/B de eBay, así como el de Amazon, se reducen junto con el costo de la deuda que surge gracias a la reciente política monetaria contra la inflación de EE. UU. en febrero.
Sin embargo, la reducción para los nuevos inversores podría ser una buena noticia, ya que el gráfico muestra que una vez que la política vuelve a la baja, podemos comprar a un precio más bajo y obtener ganancias de capital sabrosas.
Script completo en Python de Stock Symbol Data Scraper y Stock symbol data API token
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