Risotee el sentimiento de las redes sociales utilizando la API Easy2Digital, Twitter

Este capítulo le muestra cómo aprovechar las API de Easy2Digital para leer el tono y el sentimiento de las opiniones de las personas detrás de algunos temas de Twitter. Se llama análisis de sentimiento en las redes sociales. Esta debería ser la segunda mitad del capítulo después del bot de Twitter. Al final del capítulo, dominará por qué el análisis de sentimientos es valioso para su negocio y podrá implementar el análisis usted mismo.

Ingredientes: Python, API Easy2Digital, API de Twitter

Tabla de contenidos: Robot de análisis de sentimiento en las redes sociales

• ¿Por qué el análisis de sentimientos es vital para los negocios y el marketing?
• API de Easy2Digital
• Extraiga la polaridad y la subjetividad de consultas específicas
• Dividir en positivo, neutral y negativo por puntuación
• Defina una función de porcentaje y use Round()
• Script Python completo de análisis de sentimiento de Twitter
• Preguntas más frecuentes

¿Por qué el análisis de sentimiento es vital para el negocio?

Como especialista en marketing o empresario, es posible que sienta curiosidad por saber cuáles son las opiniones de la gente sobre los temas, productos y eventos más populares. Quizás, como analista, desee estudiar el efecto de la reciente campaña de marketing de marca de su empresa. Y lo más importante, planificar una campaña de marketing de contenidos para satisfacer las necesidades del cliente. Esto se debe a que el tono adecuado que coincida con el sentimiento y la percepción de la mente de los clientes es fundamental para el éxito.

El análisis de sentimientos es extremadamente útil para ayudar a su negocio. Nos permite obtener una visión general de la opinión pública más amplia detrás de ciertos temas, productos y eventos y brindarle una idea del contenido y el efecto continuo de la campaña.

Mientras tanto, puede encontrar respuestas a la cuestión más importante de una empresa a partir del análisis de sentimientos. Puede, basándose en los comentarios de los clientes y el tono de voz, ajustar la estrategia de una empresa. Mientras tanto, también puede observar y monitorear la marca y la palabra del mes de su competidor. Y asimilar lo que hicieron bien y aprovechar lo que hicieron peor es muy útil.

En el entorno actual, es totalmente factible recopilar datos y encontrar respuestas a la curiosidad mencionada anteriormente. Sin embargo, es posible que el almuerzo no sea gratis, o incluso decir que la gente ahora sufre una sobrecarga de datos. Las empresas pueden recopilar montañas de opiniones de clientes. Sin embargo, para los simples humanos, sigue siendo imposible analizarlo manualmente sin ningún tipo de error o sesgo.

Afortunadamente, con Python, recopilar y visualizar los datos del análisis de opiniones en un solo centro es fácil y automático. Y Twitter sería uno de los canales de redes sociales más perfectos para generar ruido y datos de voz.

API de Easy2Digital

Básicamente, la API devuelve dos datos de sentimiento principales de una oración. La frase puede ser del blog, preguntas y respuestas, publicación social, etc. Son polaridad y subjetividad. Desde la perspectiva cuantitativa, estos dos métodos esenciales son fundamentales y críticos para analizar el conjunto de datos generado.

La polaridad se encuentra entre [-1,1] , -1 define un sentimiento negativo y 1 define un sentimiento positivo. Las palabras negativas invierten la polaridad. Tiene etiquetas semánticas que ayudan con el análisis detallado. Por ejemplo: emoticones, signos de exclamación, emojis, etc.

La subjetividad se encuentra entre [0,1] . Cuantifica la cantidad de opiniones personales e información fáctica contenida en el texto. El número de subjetividad más alto significa que el texto contiene más opiniones personales.

Extraiga la polaridad y la subjetividad de consultas específicas

Al igual que crear un bot de Twitter para extraer contenido de un tema específico, el análisis de sentimientos también debe extraer el contenido primero en Twitter. Y el paso siguiente es leer la información de sentimientos del texto en lugar de simplemente encontrar los más populares.

Es muy sencillo con solo usar API. Y luego puede crear las otras dos variables para obtener los números de polaridad y subjetividad de todas las publicaciones. Aquí están los códigos:

Dividir en positivo, neutral y negativo por puntuación

Como se mencionó, existe una variedad de índices numéricos para señalar si una publicación es positiva o negativa de Polarity. En el párrafo anterior, obtuvimos el número de polaridad total. Entonces aquí necesitamos dividir los positivos, negativos y neutrales (el número es igual a cero) usando condiciones if en el script.

Defina una función de porcentaje y utilice el método Round()

Tanto los números positivos como los negativos no pueden presentar un porcentaje de todas las publicaciones eliminadas. Por lo tanto, no puedes descubrir instantáneamente el sentimiento y el tono. Por lo tanto, puede crear una función de definición que utilice el número positivo dividido por el total de publicaciones o el número negativo dividido por el total de publicaciones.

Es más, esos números flotantes pueden tener demasiados y dificultar su lectura si usa el método flotante en la función de porcentaje def. Así que aquí puedes conectar y usar el método redondo para acortar los números flotantes, como 2 o 3.

Script Python completo de análisis de sentimiento en redes sociales utilizando Easy2Digital API y Twitter

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Tabla de contenido:

Q1: ¿Cuál es el precio de el sentimiento?

A: El precio de el sentimiento varía dependiendo del tamaño y la versión que elijas. Puedes encontrar precios desde $X hasta $X.

Q2: ¿Qué incluye el paquete de el sentimiento?

A: El paquete de el sentimiento incluye el producto principal, un manual de instrucciones, un cable de carga y una garantía de X meses.

Q3: ¿Cuánto tiempo dura la batería de el sentimiento?

A: La duración de la batería de el sentimiento varía según el uso, pero en promedio puede durar hasta X horas continuas.

Q4: ¿Es resistente al agua el sentimiento?

A: Sí, el sentimiento cuenta con certificación de resistencia al agua IPX7, lo que significa que puede sumergirse hasta X metros de profundidad durante X minutos.

Q5: ¿Se puede conectar el sentimiento a dispositivos Bluetooth?

A: Sí, el sentimiento cuenta con tecnología Bluetooth 5.0, lo que te permite conectarlo fácilmente a tus dispositivos compatibles.

Q6: ¿Cómo se carga el sentimiento?

A: El sentimiento se carga mediante un cable USB que se incluye en el paquete. Solo tienes que conectarlo a una fuente de energía, como un puerto USB de tu computadora o un adaptador de corriente.

Q7: ¿Cuál es la garantía de el sentimiento?

A: El sentimiento cuenta con una garantía de X meses a partir de la fecha de compra. Esta cubre cualquier defecto de fabricación o funcionamiento del producto.

Q8: ¿Se puede personalizar el sentimiento?

A: Sí, puedes personalizar el sentimiento mediante la aplicación móvil que se encuentra disponible para descargar en iOS y Android. Podrás ajustar diferentes aspectos como el brillo, los colores y los modos de iluminación.

Q9: ¿Cuál es el rango de alcance de el sentimiento?

A: El rango de alcance de el sentimiento es de aproximadamente X metros en condiciones ideales, sin obstrucciones.

Q10: ¿Qué colores están disponibles para el sentimiento?

A: El sentimiento está disponible en varios colores, incluyendo negro, blanco, rojo y azul. Puedes elegir el que más te guste.