Google Sheets ImportXML – Raspe Web, recopile información sobre el precio del producto

Si tiene tiendas web de comercio electrónico o es un vendedor profesional en múltiples mercados, debe estar de acuerdo conmigo en una cosa. La recopilación de datos es esencial para que pueda encontrar el próximo producto de mayor venta y mantener el precio de su producto en un formato absolutamente atractivo.

Siempre estoy buscando un ángulo único para usar fuentes de datos disponibles gratuitamente o potencialmente desechables. Además, es realmente frustrante que hayas pasado horas y horas tratando de aprender Python. Es solo para escribir aplicaciones simples de raspado web e implementar el raspado web automáticamente. Sin embargo, al final, solo puede descubrir que los datos no son accesibles, interesantes o lo suficientemente diferenciados de lo que ya existe.

Si solo desea automatizar la actualización de la calculadora de ganancias de su negocio de comercio electrónico, afortunadamente tenemos un método. Hay una manera más fácil de recopilar datos de la web sin gastar tantas horas:

Función ImportXML de Google Sheets

En este artículo, voy a hablar sobre cómo implementar web scraping con hojas de Google importXML. Al final de este artículo, puede aprender esta función aplicada a su calculadora de ganancias. Y luego puede verificar si su precio es lo suficientemente atractivo en su mercado objetivo, y si el costo actual de adquisición de publicidad tiene sentido o no.

Por qué es importante el Web Scraping para el precio del producto

Lo primero es lo primero, es posible que no sea el único que vende un producto en el mercado objetivo.

En cierto modo, la fijación de precios es fundamental para captar la atención de nuevos clientes, convertirlos en ventas y retener a los clientes antiguos. Cuando asumo que otros elementos de marketing de sus competidores que pueden afectar las tasas de conversión son similares a los suyos. (Como envío, revisión del cliente, variación del producto, etc.)

Por lo tanto, puede ver en la tabla que el precio de su producto es más bajo que el de la competencia. Entonces, el porcentaje de valor de mercado es una métrica clave para ver si su producto es competitivo en el mercado objetivo o no. (Aquí está el 9,4 %, cuanto más alto, mejor, fórmula = 1: su precio/el precio de su competidor). No desea verificar manualmente cientos de SKU todos los días. En cambio, los datos de la competencia se pueden actualizar automáticamente en la calculadora de ganancias, con el fin de ajustar las estrategias de marketing de una manera más ágil.

En segundo lugar, Web Scraping para la revisión de precios y la optimización del costo por venta de medios pagados

No le sorprende ver que su tasa de conversión de SKU está bajando cuando su competidor está comprando la misma palabra clave publicitaria que ofrece precios más bajos que los suyos.

El margen de beneficio del producto del 15% al 30% es un rango común en el sector del comercio electrónico, reducir el precio es básicamente igual a reducir el margen de beneficio, si no desea perder nuevas oportunidades de adquisición de clientes y prefiere competir con los rivales. Paralelamente, su estrategia de oferta de medios pagados también debe adaptarse para trabajar con los nuevos precios, con el fin de obtener ganancias en lugar de perder dinero en este juego de batalla.

Como puede ver en la tabla, la función XML de importación es más una función de formato condicional. Y también tiene la función IF para mostrarle visualmente si el precio del SKU es atractivo y si el SKU está generando ganancias.

¿Qué es la función ImportXML de Google Sheets?

En Hojas de cálculo de Google, la fórmula ImportXML se formateará con dos argumentos:

=Importar XML (URL, XPath_query)

URL: una cadena de rutas de página donde se pueden recuperar los datos
XPath_query: las expresiones XPath se pueden utilizar para navegar por documentos XML.

Estudio de caso: tome la cámara de seguridad Ring Stick Up como ejemplo:

1. Página web de destino

Vaya a la página web en la que va a raspar los datos de precios. Por ejemplo, aquí vamos a Amazon, buscamos y encontramos el paquete de cámara Ring con un panel solar.

Copie la URL: https://www.amazon.com/All-new-Ring-Stick-Up-Cam-Solar-HD-security-camera-with-two-way-talk-Works-with-Alexa-/dp /B07W7G23ZG/ y pégalo en el SKU que vende tu tienda

2. Busque y copie el elemento XPath_query

Haga clic con el botón derecho en el precio > "inspeccionar" para abrir las herramientas de desarrollo de Chrome. En las herramientas de desarrollo, haga clic con el botón derecho en el elemento resaltado (<ul class=”rows” debe estar resaltado en este ejemplo) > Copiar > Copiar XPath completo.

(Nota: el nombre de la ruta XML puede ser diferente entre diferentes navegadores. Por ejemplo, Safari solo muestra XPath)

3. Aplique el mismo XPath_query a otras páginas de productos del mismo sitio web

El elemento de precio XPath_query, como la cámara Ring integrada con un panel solar en Amazon //*[@id="priceblock_ourprice"] , es aplicable a otras páginas de productos de las que desea extraer datos. No es necesario volver a encontrar el camino porque es lo mismo.

Por lo tanto, puede escalar para crear rastreadores de precios de la competencia simplemente agregando más páginas web de destino a la tabla.

Funciones Adicionales para Visualizar la Señal de Valor de Mercado y Margen de Utilidad

La configuración del raspado de precios del competidor en la calculadora de ganancias está a mitad de camino. Es porque el objetivo principal del web scraping es notar fácilmente el valor de mercado de SKU y las cifras del margen de beneficio. Es más que perderse frente a cientos de datos de SKU. Aquí básicamente necesitamos usar dos funciones adicionales.

Formato condicional

El precio de su SKU se ve muy bien cuando está en luz verde. Es porque su precio es más bajo que el de su competidor objetivo y puede comprender el porcentaje de la métrica de valor de mercado (9.4%).

Sin embargo, su competidor podría lanzar promociones y ajustar los precios mucho más bajos que los suyos. El formato condicional está configurado para mostrar el color rojo cuando el precio es más bajo que usted. Por lo tanto, es más fácil para usted detectar la actualización y ajustar la estrategia.

función IFS

Reducir el precio del SKU, por otro lado, está reduciendo el alcance del alcance de la audiencia. Es porque el costo por venta o el costo por adquisición también debe reducirse, con el fin de seguir siendo rentable.

Por ejemplo, cuando el precio del SKU es de 134,99 USD, el margen de beneficio es del 22 % (después de descontar las tarifas de procesamiento de pago, cumplimiento y descarga). Básicamente, ACoS debe ser inferior al 22% (normalmente debería ser inferior al 10% y depende de la estrategia de marketing).

Entonces podríamos usar la función IFS en la columna rentable o no. Y luego creamos una fórmula entre ACoS (costo por venta/precio de SKU) y el margen de beneficio que se detalla a continuación. Es para mostrar los hilos, ya sea de perder dinero o ganar dinero.

= IFS ( P8 > L8 , "Losing Money" , P8 < L8 , "Earning Profit" )

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9 Google Sheet Formulas Plus 1 Complemento para el marketing de comercio electrónico

Conclusión

El repricer y el software de precios dinámicos también pueden ser una opción, como el asesor de canales. Pero es posible que tenga poco presupuesto de marketing y desee tener una forma GRATUITA de obtener lo mismo. En lugar de pasar horas y horas aprendiendo Python, Google Sheets ImportXML puede ser una opción alternativa.

Además, esta función se puede aplicar de manera flexible para raspar el contenido de las páginas de destino, las direcciones de correo electrónico, las redes sociales, etc. Es absolutamente un método muy rentable para automatizar la recopilación y actualización de datos.

Dicho esto, si está interesado en las funciones recomendadas de Google Sheets y en extraer los datos de precios mediante Python, consulte este artículo:

Capítulo 4: Cree un bot de sitio web para recopilar datos específicos del sitio web usando BeautifulSoup

Capítulo 8: Cree un raspador de Shopify para obtener datos de productos de la tienda web de la competencia utilizando las API de Easy2Digital