Les produits les plus vendus d’Amazon sont mis à jour toutes les jours. Les mises à jour sont basées sur les performances des ventes et la notation des clients du produit. Cependant, vous pourriez examiner attentivement qui vend les produits. Fondamentalement, les marchands les plus vendus sont presque toutes les heures, bien que la position puisse varier. Juste de nouveaux vendeurs pourraient se démarquer en vendant de nouvelles réseaux de niche populaires.
D’une certaine manière, il n’est pas réaliste et inutile de surveiller manuellement toutes les heures sur toutes les catégories et les références. De plus, l’interface sur la page la plus vendue Amazon n’est pas une façon amicale pour vous de comprendre les performances dans un format de données. Donc, dans cet article, je vous guiderais à travers la façon de créer un grattoir de produit le plus vendu Amazon à l’aide de Python. À la fin de cette pièce, vous pouvez apprendre à coder et à créer le grattoir pour récupérer les performances et les prix des produits à jour de votre concurrent, la recherche de clients potentiels et l’identification des produits potentiels. Et puis vous pouvez configurer Crontab pour automatiser le processus et actualiser votre tableau de bord.
Table des matières: Amazon Scraper le plus vendu du produit
Amazon Besting Vendre la page de classement des produits par catégorie
Amazon possède des centaines de catégories et de sous-catégories dans les pages de produits les plus vendues. Votre marque et votre entreprise peuvent ne pas être lié. es à chaque catégorie et produit, mais vous devez vous rendre compte de quelle page pour vérifier les informations est la plus appropriée. Les informations sont utiles pour que vous puissiez explorer de nouveaux produits de niche, surveiller les SKU et les clients potentiels des concurrents.
Amazon ranks the best selling products by departments. Each department has categories, and under each category, it also has many subcategories, and sub subcategories as well. Take the amazon devices & accessories for the example as listed below. It looks like an onion, which can be splitted layer by layer.
https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbs/amazon-devices
Donc d’abord la première chose, nous pouvons récupérer toute l’URL du département en utilisant l’URL ci-dessous
values_list = https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbs
Le codage HTML du menu HTML de la page gauche de la catégorie est avec la même dénomination. Je suppose que vous avez déjà récupéré toute l’URL du département en utilisant l’URL ci-dessus. Vous trouverez ci-dessous la liste complète des URL du département
Si vous aimez gratter les catégories pour comprendre chaque département, vous devez créer une boucle pour gratter à l’aide de sélénium, gspread et magnifique.
Tout d’abord, vous devez utiliser le pilote de simulation pour ouvrir la page Amazon la plus vendue, car Amazon interdit l’accès direct magnifique à la page HTML.
amazonSERP = []
Ensuite, vous pouvez créer une table dans Google Sheets et coller toutes les URL de département dans une colonne. Vous pouvez utiliser GSPread pour lire les URL.
Last but not least, the category URLs in Amazon best selling p. roduct pages are sitting under id zg_browseRoot. It’s formatted by <li></li>. Thus, below are the looping scraper of codings
Reprendre les données sur les produits les plus vendus par Amazon par catégorie
Une once que vous avez une liste complète des URL de catégorie à portée de main, vous pouvez utiliser l’URL de catégorie spécifique pour configurer le grattoir.
First thing first, each category best selling product has two pages, one is top 50 and the other is 51 – 100. You can use the parameter ?pg= after the category URL.
What’s more, the block of each product is class = aok-inline-block zg-item. So basically we can use selenium and beautifulsoup to find all blocks of the best selling product dataset
Ensuite, nous avons besoin d’une autre boucle pour récupérer les données spécifiques de chaque produit, telles que le titre, l’URL du produit, l’examen, les notes, les prix, etc.
Last but not least, we can use pandas to append the data connected with the variables created above in the scraping codes. Then automatically it can update the data into the Google Sheets.
## append the data and upload to Google Sheets ##
element_info = {
"Market": Market,
"Channel": Channel,
"Tier of Cate": Tier,
"Name of Cate": category,
"Title": title,
"URL": url,
"Review": review,
"Stars": Stars,
# "Min-Price": min_price,
"Max-Price": price
}
amazonSERP.append(element_info)
df = pd.DataFrame(amazonSERP)
Script complet de Bracks de produit le plus vendu Amazon
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