Construisez un bot d’analyse d’entreprise comparable à l’aide de l’API Easy2digital

L’analyse comparable des entreprises est l’une des approches les plus populaires pour évaluer les opportunités d’investissement en actions potentielles. C’est également une approche bien connue pour évaluer les investissements en capital-investissement. Les données sont essentielles pour CCA. Je ne dis pas le modèle de données fragmenté et point par point. Mais je dis que les Big Data, les données peuvent en permanence.

Dans cet article, je vais vous montrer des API Easy2digital Easy2 pour construire un bot enracinant des données financières. À la fin de ce didacticiel Python, vous pouvez apprendre quels ingrédients vous avez besoin pour créer le script python du bot CCA et comment trouver le symbole utilisé dans le script.

Table des matières: Bot d’analyse des entreprises comparable

• Quelle est la source des données financières – SEC
• Données boursières et données financières Vous devez gratter pour l’analyse comparable de l’entreprise
• Bibliothèques de python incontournables
• CAGR de revenus pour l’évaluation des activités de commerce électronique privé
• Token API Easy2digital gratuit et script Python complet de CCA
• FAQ

Quelle est la source des données financières FMP – SEC

La Commission des Securities and Exchange américaine ou la SEC est une agence de réglementation du gouvernement fédéral indépendant chargé de protéger les investisseurs, de maintenir un fonctionnement équitable et ordonné des marchés des valeurs mobilières et de faciliter la formation de capitaux.

Le Congrès américain l’a fondé en 1934 en tant que premier régulateur fédéral des marchés des valeurs mobilières. La SEC promeut la divulgation publique complète, protège les investisseurs contre les pratiques frauduleuses et manipulatives sur le marché et surveille les actions de rachat des entreprises aux États-Unis. Il approuve également les déclarations d’enregistrement des coureurs de livres parmi les entreprises de souscription.

Par conséquent, vous pouvez saisir tous les ensembles de données financières de l’entreprise cotés et fiables en utilisant l’API FMP. Toutes les données proviennent de la SEC et approuvées par le gouvernement.

Stock Market Data & Financial Data you need to scrape for CCA

Dans l’article concernant l’évaluation des actions en utilisant une analyse comparable des entreprises, je parcourt 3 sections primaires de données pour analyser les opportunités d’investissement potentielles. Pour plus de détails, veuillez consulter cet article.

Évaluation des actions à l’aide d’une analyse comparable des entreprises (CCA), Finviz, FMP

Essentiellement pour générer les multiples tels que EV / Sales, EV / EBITDA, EV / EBIT, vous auriez besoin des données du marché et des données financières. En ce qui concerne les données marketing, il a besoin de trois mesures de données, qui sont le prix par action, la capitalisation boursière et le TEV.

De plus, vous avez également besoin de données financières, telles que les ventes ou les revenus, l’EBITDA, le EBIT et les bénéfices. L’API FMP fournit les données sur l’état des revenus financiers de la Société. Vous pouvez donc utiliser ce point de terminaison de l’API pour saisir les données

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Analyse des entreprises comparables Bot – Bibliothèques et ingrédients de Python incontournables

Fondamentalement, vous pouvez générer les données à l’aide de demandes appelant l’API FMP. Pendant ce temps, comme le FMP est le format de données JSON. Vous avez également besoin de la bibliothèque JSON dans le script.

import requests
import json
import csv
import pandas as pd
import gspread
import time
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

Pour le formatage des données, je vous recommande d’utiliser des pandas. Et si vous aimez mettre à jour les données sur Google Sheets, vous pouvez sélectionner GSPread.

L’ingrédient principal dont le script a besoin est la liste des entreprises comparables, qui nécessite d’ajouter les symboles. Le symbole représente la société cotée spécifique. Par exemple, le symbole Apple est AAPL.

Je vous recommanderais deux façons de saisir la liste des symboles. La première est que vous pouvez utiliser la plate-forme Finviz. C’est la plate-forme que je vous ai parcourue sur la façon de trouver des symboles d’entreprise comparables dans cet article. Vous pouvez immédiatement obtenir une liste d’entreprises potentielles en filtrant les critères. Pour le bot Finviz, je vous guiderais spécifiquement à travers la façon de créer en utilisant Python dans l’autre article.

Évaluation des actions à l’aide d’une analyse comparable des entreprises (CCA), Finviz, FMP

L’autre moyen est que vous pouvez simplement le rechercher sur Google ou les rechercher dans Yahoo Finance. Normalement, il apparaîtrait dans SERP avec les symboles les plus pertinents et les plus populaires de l’industrie et les catégories de produits similaires. Par exemple, voici les meilleures sociétés cotées à la maison intelligente sur le marché public.

CAGR de revenus en utilisant une API Easy2digital pour l’évaluation des activités de commerce électronique privé

L’API FMP est très puissante, ce qui ne convient pas seulement à l’évaluation des actions et à l’ACC. Il peut également être appliqué à l’investissement en capital-investissement.

Le compte de revenu financier de la société FMP fournit le numéro de revenus de l’exercice au cours des 5 dernières années. Les données proviennent de la SEC, qui est fiable à utiliser comme ancre.

Pour le calcul du TCAC, vous pouvez utiliser la fonction Google Sheet – puissance, pour calculer. Portez la maison intelligente par exemple. L’API FMP peut vous donner les 5 dernières années de ventes de l’entreprise cotée. Vous pouvez donc prendre la 1ère année et le numéro de vente de la 5e année pour calculer le TCAC.

Pour obtenir un TCAC de revenus plus convaincant, vous pouvez sélectionner toutes les sociétés cotées similaires et utiliser le TCAC média. Cela représente en quelque sorte cette industrie au cours des 5 dernières années.

Pour l’entreprise privée potentielle dans l’industrie comparable, vous pouvez bien sûr avoir facilement la valeur moyenne des commandes et le trafic mensuel en ligne. Vous pouvez donc calculer le GMV de la 1ère année. De plus, le TCAC de revenus industriels, vous pouvez également prévoir les 2e, 3e, 4e et 5e année GMV.

Script Python complet de CCA Bot

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FAQ:

Q1: Qu’est-ce que l’analyse comparable des entreprises?

R: L’analyse comparable des entreprises est une méthode utilisée pour évaluer la valeur d’une entreprise en la comparant à des entreprises similaires dans le même secteur.

Q2: Pourquoi l’analyse comparable des entreprises est-elle importante?

R: Une analyse comparable de l’entreprise aide les investisseurs et les analystes à déterminer la juste valeur d’une entreprise et à prendre des décisions d’investissement éclairées.

Q3: Comment fonctionne l’analyse comparable des entreprises?

R: L’analyse comparable des entreprises consiste à analyser les ratios financiers, les multiples d’évaluation et d’autres mesures de performance de sociétés similaires pour déterminer la valeur de la société cible.

Q4: Quels sont les facteurs clés considérés dans l’analyse comparable des entreprises?

R: Les facteurs clés considérés dans l’analyse comparable des entreprises comprennent les revenus, les marges bénéficiaires, les taux de croissance, les tendances de l’industrie et les conditions du marché.

Q5: Quelles sont les limites de l’analyse comparable des entreprises?

R: Les limites de l’analyse comparable de l’entreprise comprennent les différences de taille de l’entreprise, de localisation géographique, de modèle d’entreprise et de pratiques d’information financière.

Q6: Une analyse comparable des entreprises peut-elle être utilisée pour n’importe quelle industrie?

R: Oui, une analyse comparable des entreprises peut être utilisée pour n’importe quelle industrie tant qu’il existe des entreprises comparables disponibles à titre de comparaison.

Q7: Quelle est la précision de l’analyse des entreprises comparables?

R: La précision de l’analyse comparable des entreprises dépend de la qualité et de la pertinence des entreprises comparables sélectionnées, ainsi que de l’exactitude des données financières utilisées pour l’analyse.

Q8: Quelles sont les méthodes d’évaluation alternatives à l’analyse comparable des entreprises?

R: Certaines méthodes d’évaluation alternatives à l’analyse comparable des entreprises incluent l’analyse des flux de trésorerie réduit (DCF), l’évaluation basée sur les actifs et l’évaluation basée sur le marché.

Q9: L’analyse comparable des entreprises est-elle adaptée aux startups ou aux entreprises à un stade précoce?

R: L’analyse comparable des entreprises peut ne pas convenir aux startups ou aux entreprises à un stade précoce, car il peut y avoir des sociétés comparables limitées disponibles à titre de comparaison.

Q10: Comment puis-je effectuer une analyse comparable d’entreprise?

R: Pour effectuer une analyse comparable des entreprises, vous devez identifier les entreprises comparables, collecter leurs données financières, calculer les ratios et multiples pertinents et les comparer à la société cible.