Dans ce chapitre, je vais vous expliquer comment créer un script qui peut convertir les données CSV, SQL ou Google Sheets en JSON ou XML. Les principaux modules de ce tutoriel sont JSON et CSV.
Table des matières: convertisseur JSON et XML
Pourquoi le convertisseur JSON, XML compte
Json
JSON, or JavaScript Object Notation, is an open standard file format and data interchange format. It uses human-readable text to store and transmit data objects consisting of attribute–value pairs and arrays. It is a common data format with diverse uses in electronic data interchange, including that of web applications with servers.
Ce type de données est largement utilisé dans l’échange de données et les applications telles que les API, les applications mobiles, les applications Web, l’IoT, etc. Fondamentalement, vous savez peut-être que la plupart des didacticiels d’automatisation et de bot que j’ai partagés auparavant sont plus ou moins traités avec les données de format JSON. Et si vous êtes un spécialiste du marketing, le flux de données du produit JSON doit être un terme familier que vous entendez souvent.
Xml
XML, ou langage de balisage extensible, est un langage de balisage similaire à HTML, mais il n’a pas de balises prédéfinies à utiliser. Au lieu de cela, vous définissez vos propres balises conçues spécifiquement pour vos besoins. Il s’agit d’un moyen puissant de stock. er des données dans un format qui peut être stocké, recherché et partagé.
XML est un format de données alternatif à JSON. Si vous êtes un expert SEO, XML doit être un terme familier pour vous car Google SEO Sitemap est dans un format de données XML. Certaines plateformes comme l’API WeChat permettent aux développeurs d’utiliser le format de données JSON ou XML pour échanger avec des serveurs ou des applications.
Pourquoi?
Un convertisseur JSON ou un convertisseur XML intégré à votre application est crucial. C’est parce qu’il peut créer une communication transparente avec différents serveurs ou plateformes. Par exemple, probablement votre inventaire de données est stocké au format SQL, cependant, vos acheteurs peuvent vous payer et saisir vos données via une API. Ainsi, ces deux formats de données sont super utiles pour l’échange et la communication.
Dans ce tutoriel, je vais prendre un fichier CSV par exemple et si vous êtes intéressé par les deux autres formats de données SQL et Google Sheets, veuillez consulter cet article.
Chapitre 46: Convertisseurs de données pour convertir CSV en SQL, SQL en CSV, Google Sheets en SQL
Convertisseur JSON
Tout d’abord, nous devons créer un format de données de dictionnaire vide parce qu’il s’agit essentiellement d’un mélange de dictionnaires et de listes. Dans Python, il existe plusieurs types de données de base. Ils sont entiers, String, Float, Boolean, List, Tuple et Dictionary. Je publierai une autre vidéo pour élaborer plus en détail.
Ensuite, vous pouvez l’ouvrir pour sortir vos données préparées dans un format CSV à l’aide de la méthode DiCtreader. Lorsque nous . boucleons chaque ligne de données dans le CSV, nous devons définir une clé au moins, c’est parce que JSON est une structure comme un arbre. Il y a des branches sous une racine et beaucoup de petites branches sous chaque branche. Nous devons sélectionner au moins une clé comme point d’entrée pour un type de données différent.
Enfin et surtout, nous créons un fichier JSON à l’aide de la méthode ouverte et vidons les données de CSV avec un retrait 4. Le paramètre de retrait spécifie les espaces utilisés au début d’une ligne. Nous pouvons utiliser le paramètre de retrait de JSON.Dump () pour spécifier la valeur d’indentation. Par défaut, lorsque vous écrivez des données JSON dans un fichier, Python n’utilise pas d’empreintes et écrit toutes les données sur une seule ligne, ce qui n’est pas lisible.
Convertisseur XML
Bien que le format de données XML n’ait pas de balises prédéfinies nécessaires à l’utilisation, il a nécessité quelques paramètres d’en-tête et de pied de page de base.
Tout d’abord, nous devons réclamer la version et la version encodante
<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>
Ensuite, c’est le nom du corps du fichier XML
<shopify_data>
……
</shopify_data>
Dans le corps, ce sont les données d’un fichier CSV. Il se compose du nom de clé et de chaque ligne de nom et de valeur de données.
Dans le codage, nous utiliserions la chaîne de format et rédigerions une méthode pour convertir CSV en données XML.
Scripts Python complets de JSON et Convertisseur XML
If you are interested in the full Python script of Python Tutorial 48: JSON, XML Converters to CSV, SQL, Google Sheets Data in. to JSON, XML, please subscribe to our newsletter by adding the message “Chapter 48”. We would send you the script immediately to your mailbox.
Contactez-nous
J’espère que vous apprécierez la lecture du chapitre 48: JSON, XML Converters en CSV, SQL, Google Sheets Données dans JSON, XML. Si vous l’avez fait, veuillez nous soutenir en faisant l’une des choses énumérées ci-dessous, car cela aide toujours notre chaîne.
- Support and donate to our channel through PayPal (paypal.me/Easy2digital)
- Subscribe to my channel and turn on the notification bell Easy2Digital Youtube channel.
- Follow and like my page Easy2Digital Facebook page
- Partagez l’article sur votre réseau social avec le hashtag # easy2digital
- Buy products with Easy2Digital 10% OFF Discount code (Easy2DigitalNewBuyers2021)
- Vous vous inscrivez à notre newsletter hebdomadaire pour recevoir les derniers articles, vidéos et codes de remise Easy2digital
- Subscribe to our monthly membership through Patreon to enjoy exclusive benefits (www.patreon.com/louisludigital)
