MongoDB Atlas – ビッグデータに最適な Flask アプリケーション データベース
MongoDB Atlas が Python を使用して Flask アプリケーションと統合する方法について説明します。これは、データベース化された大規模なプロジェクトに適しています。
非 SQL データベースはより高度で、動的スキーマ機能を使用してビッグ データを処理できます。ビッグ データの時代では、非 SQL サーバーには明るい未来があるように見えますが、場合によっては、エンドツーエンドのビジネス データ ソリューションが依然として SQL データベースの利用に適している場合もあります。
この記事では、Python を使用して MongoDB Altas を Flask アプリケーションと統合して活用する方法を説明します。このアプローチをアプリケーション開発に適用するのは適切です。
MongoDB Atlas と Python を使用した Flask アプリケーション データベースの成分
Webアプリケーションデータベースの目次
- MongoDB の概要と無料の Atlas アカウント作成
- データベースとコレクションの作成
- MongoClient、証明書をインポート
- MongoDB 構成接続コード
- insert_one()、find({}、{field_data:bool})
- MongoDB を使用した Flask アプリケーション データベースの完全な Python スクリプト
- よくある質問
MongoDB の概要と無料の Atlas アカウント作成
MongoDB は、JSON のような柔軟な「ドキュメント」を保存するオープンソース データベースです。ドキュメントには、リレーショナル データベースのようなデータ行の代わりに、任意の数、名前、フィールド階層を含めることができます。 Python 開発者は、MongoDB を Python 辞書の永続的で検索可能なリポジトリと考えることができます (実際、これが PyMongo が MongoDB ドキュメントを表現する方法です)。
MongoDB は、開発者が検討して採用できる無料および有料の両方のサービス範囲を提供します。実際のニーズに基づいてどちらを検討しているとしても、このオファーは平均的なものと比較して、均等にフレンドリーで合理的であると思います。市場での提供品。無料の atlas アカウントへのサインアップは非常に簡単で、必要なのは電子メール アドレスだけです。
無料アカウントにサインアップしたら、新しいクラスターを作成しましょう。基本的には、他者との新しい共有サーバーを意味します。国などによってサーバーを選択できます。私の場合、無料サービスという点ではほぼ同じですが、ターゲット市場に最も近いものを選択すると読み込み速度が速くなるはずです。
次に、接続セクションに移動し、サーバー接続 URL をコピーして貼り付けます。スクリプトで pymongo からpymongoクライアントをインポートする場合は、指定された URL からpymongo必ず削除してください。次の段落でさらに詳しく学べるかもしれません。
データベースとコレクションの作成
次に、コレクションの参照セクションに移動して、新しいデータベースを作成します。無料のアカウント データベースには、テスト用のサンプルがいくつか用意されています。新しいデータベースの作成に関しては、2 つのものを作成するだけです。 1 つは新しいデータベース名で、もう 1 つは新しいコレクション名です。これらの名前は必ずコピーしてください。すぐに使用します。
MongoDB および証明書モジュールをインポートする
MongoDB 統合のためにインポートする必要があるモジュールが 2 つあります。 Python 3.9 以降のバージョンには、 pymongoとceritifiのモジュールがすでに含まれています。
from pymongo import MongoClient
import certifiMongoDB 構成接続コード
パスワードには、 #, $, !など、パスワードに存在するすべての特別な信号が含まれます。などなど、パーセント エンコードに変換する必要があります。詳細については、Google で無料のオンライン コンバーターを検索し、パーセント エンコードされたパスワードを取得してください。
insert_one()、find({}、{field_data:bool})
さて、フラスコ アプリケーションで上記のデプロイメントの準備ができたら、サインアップ ユーザー データを MongoDB データベースに挿入する方法を説明します。
挿入_one()
MongoDB は JSON のようなデータ構造を使用しているため、新しいユーザーのサインアップの処理など、新しいデータセットの挿入または作成が非常に簡単かつフレンドリーです。これを例にとると、この方法は MongoDB に接続するユーザーのサインアップ ページにも適用できます。
ご覧のとおり、プロパティを形成するための変数データ セットを含むブロックを作成できます。プロパティを標準化することも、実際のメンバーシップの多様化に基づいてプロパティをカスタマイズすることもできます。全体として、非常にアプリケーションフレンドリーです。
特定のフィールドのみを取得します。一部のフィールドのみをフェッチする場合は、find メソッドで最初のパラメータを {} として渡し、2 番目のパラメータをフェッチするフィールドの場合は 1、フェッチしたくないフィールドの場合は 0 として渡します。
この方法は、特にユーザー マッチング、API 開発、ターゲティング設定などで最も一般的で人気のある使用法の 1 つである必要があります。
MongoDB を使用した Flask アプリケーション データベースの完全な Python スクリプト
第 66 章 – MongoDB Atlas と Python を使用した Flask アプリケーション データベースによるビッグ データ管理の向上 の完全な Python スクリプトに興味がある場合は、 「第 66 章」というメッセージを追加してニュースレターを購読してください。 。スクリプトはすぐにあなたのメールボックスに送信されます。
第 66 章 – MongoDB Atlas と Python を使用した Flask アプリケーション データベースによるビッグ データ管理の改善を楽しんで読んでいただければ幸いです。もしそうなら、以下にリストされているいずれかの方法で私たちをサポートしてください。それは常に私たちのチャンネルに役立ちます。
- PayPal ( paypal.me/Easy2digital ) を通じて私たちのチャンネルをサポートし、寄付してください。
- 私のチャンネルを購読し、 Easy2Digital Youtube チャンネルの通知ベルをオンにしてください。
- Easy2Digital Facebook ページをフォローして「いいね！」してください
- ハッシュタグ #easy2digital を付けて記事をソーシャル ネットワークで共有してください
- Easy2Digital の最新記事、ビデオ、割引コードを受け取るには、毎週のニュースレターに登録してください。
- Patreon を通じて月額メンバーシップに登録すると、限定特典をお楽しみいただけます ( www.patreon.com/louisludigital )
よくある質問:
Q1: MongoDB Atlasとは何ですか？
A: MongoDB Atlasは、MongoDBのクラウドベースのデータベースサービスです。
Q2: MongoDB Atlasを使用する利点は何ですか？
A: MongoDB Atlasを使用すると、データベースのセットアップや管理にかかる手間を省くことができます。また、スケーラビリティやセキュリティも強化されます。
Q3: MongoDB Atlasの料金体系はどのようになっていますか？
A: MongoDB Atlasの料金は、使用したリソースの量に応じて請求されます。詳細な料金情報は公式ウェブサイトをご確認ください。
Q4: MongoDB Atlasでどのようにデータベースを作成しますか？
A: MongoDB Atlasの管理コンソールから、新しいクラスタを作成することでデータベースを作成できます。
Q5: MongoDB Atlasのデータはどこで保存されますか？
A: MongoDB Atlasのデータは、複数のクラウドプロバイダーによって提供されるグローバルなデータセンターに保存されます。
Q6: MongoDB Atlasはどのようにスケーラブルですか？
A: MongoDB Atlasでは、データベースのスケーラビリティに関する設定を容易に行うことができます。水平スケーリングや垂直スケーリングなどのオプションが利用できます。
Q7: MongoDB Atlasのセキュリティ対策はどのようになっていますか？
A: MongoDB Atlasでは、データの暗号化、アクセス制御、監査ログなど、セキュリティ対策が強化されています。詳細な情報は公式ドキュメントをご確認ください。
Q8: MongoDB Atlasを使用するためにはどのようなスキルが必要ですか？
A: MongoDB Atlasを使用するためには、MongoDBの基礎知識やクラウドサービスの操作スキルが必要です。公式ドキュメントやトレーニングリソースを活用して学習することをおすすめします。
Q9: MongoDB Atlasはどのようにバックアップを管理しますか？
A: MongoDB Atlasでは、自動的に定期的なバックアップが作成されます。また、手動でバックアップを作成することも可能です。バックアップデータは安全な場所に保存され、必要なときに復元できます。
Q10: MongoDB Atlasのサポートはどのようになっていますか？
A: MongoDB Atlasでは、24/7のテクニカルサポートが提供されています。公式ウェブサイトからサポートに関する情報を確認することができます。
