이 기사에서는 yFinance, mplfinance 및 Pandas를 사용하여 주식 일일 가격 및 거래량을 시각화하는 방법을 안내합니다.
목차: Yahoo Finance 및 Candle을 사용하여 주가, 거래량 시각화
- 설치할 Python 패키지: yfinance, mplfinance
- 필수 데이터세트: 날짜/시간, 일일 가격 및 거래량 데이터
- 날짜를 인덱스로설정
- mplfinance 및candle 유형을 사용하여 조작된 데이터 세트를 플롯합니다.
- 주식 가격 및 거래량 시각화를 위한 전체 Python 스크립트
- 데이터 사이언스 및 머신러닝 강좌 튜토리얼 강좌 추천
설치할 Python 패키지: Finance, mplfinance, pandas_datareader
yfinance는 Yahoo, Inc.와 제휴, 승인 또는 심사를 받지 않습니다. Yahoo의 공개적으로 사용 가능한 API를 사용하는 오픈 소스 도구이며 연구 및 교육 목적으로사용됩니다.
matplotlib 금융 유틸리티는 특히 금융 데이터의 시각화 및시각적 분석에 사용됩니다.
Pandas Datareader는 인터넷의 다양한 데이터 소스를 사용하여 pandas DataFrame 객체를 생성할 수 있는 Python 패키지입니다. 실시간 주가 데이터 세트작업에 널리 사용됩니다.
pip install mplfinancepip install yfinancepip install pandas-datareaderImport yfinance as yfImport mplfinance as mpfImport pandas_datareader import data as pd. r필수 데이터세트: 날짜/시간, 일일 가격 및 거래량데이터
우선, pandas에서 깨진 yahoo-finance를 대체하기 위해fix-yahoo-finance 라이브러리를 구현해야 합니다.
yf.pdr_override()그런 다음 시간 범위를 입력하고 get_data_yahoo를 사용하여 특정 티커 데이터를 얻을 수 있습니다.
Data = pdr.get_data_yahoo(“AAPL”, dt.datetime(2023, 1, 1), dt.datetime.now())날짜를 인덱스로 설정
그래프를 생성하기 전에 날짜를 인덱스로 설정해야 합니다.
Data.index.name = “Date”mplfinance 및 candle 유형을 사용하여 조작된 데이터 세트를 플롯합니다.
mpf.plot(data, type=”candle”, mav=(3 ,6, 9), volume=True)주식 가격 및 거래량 시각화를 위한 전체 Python 스크립트
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