서버 측에서 비용을 최적화하는 것은 영원히 피할 수 없는 논의입니다. 또한 로딩 속도를 높이는 것은 필수 불가결합니다. 둘 다 모든 Web3, Web App 또는 AI 프로젝트에서 매우 중요합니다. 나는 당신이 Python의 팬이고 양념으로 앱을 만드는 것을 좋아한다고 가정합니다. 그래서, 이 조각은 당신의 배에 맞을 수 있습니다. Python 및 Flask 세션을 사용하여 콘텐츠를표시하는 최신 스크립트를 간략하게 살펴보겠습니다.

목차: Flask 세션 쿠키 활용 Python을 사용하여 서버 측 리소스 줄이기

• Flask 세션 및 라이브러리 가져오기
• Flask 세션으로 앱 구성
• 세션 목록 생성 및 추가
• Flask 세션이 있는 프런트엔드의 Jinja 2 설정
• 서버 측 리소스를 줄이는 Flask 세션 쿠키의 전체 Python 스크립트

Flask의 세션은 클라이언트 측 세션입니다. 세션에 기록하는모든 데이터는 쿠키에 기록되고 저장을 위해 클라이언트로 전송됩니다. 클라이언트는 모든 요청과 함께 쿠키를 서버로 다시 보냅니다. 즉, 세션에 쓴 데이터가 후속 요청에서 계속 사용 가능한 방식입니다.

Flask 세션을 설치하려면 두 개의 라이브러리가 필요합니다. 다음은 둘 다입니다.

• from flask_session import Session

• From flask import session

Flask 세션으로 앱 구성

개발자가 앱 요구 사항에 따라 세션 기능을 사용자 지정하는 데 사용할 수 있는 다양한 매개 변수가 있습니다. 기본적으로 두 가지 필수 설정이 있습니다.

• app.config['SESSION_PERMANENT']= False

• Session(app)

세션 목록 생성 및 추가

일반적으로 세션의 데이터 유형은 목록입니다. 예를 들어 한 사용자는 세션 목록에 저장된 다른 행동 기록을 가질 수 있습니다. 쿠키 없는 시대는 광고 부문에 개인화된 광고로 고객을 타겟팅하는 데 영향을 미쳤지만 앱 UX 및 콘텐츠 개인화 측면에서 여전히 핵심 기능입니다.

• 기록 없음 및 처음부터 생성

session['cookies'] = [newUserCookiesLake]

• 기존 레코드와 그 위에 새 레코드 추가

session['cookies''].append(newUserCookiesLake)

Flask 세션이 있는 프런트엔드의 Jinja 2 설정

렌더링 템플릿의 데이터 세트뿐만 아니라 플라스크 세션은 프런트엔드의 특정 설정을 기반으로 데이터 값을 표시할 수 있습니다. 차이점은 Flask 세션을 사용하는데이터 세트가 서버 측이 아닌 클라이언트 측에서 온다는 것입니다. 그렇기 때문에 서버의 리소스를 절약하고 로딩 속도를 높일 수 있습니다. 따라서 렌더링 템플릿을 사용하여 백엔드에 데이터 세트를 할당할필요가 없습니다. 여전히 Jinja2와 함께 작동할 수 있습니다.

{% If session['cookies'] %}

{% else %}

명심해야 할 다른 차이점은 저장 기간입니다. 위에서 볼 수 있듯이 Flask 세션은 ['SESSION_PERMANENT']= False입니다. 즉, 일시적이고 조건이 중요하며 데이터 표시에 영향을 미칩니다. 기본적으로 브라우저에서 실행됩니다.

BuyfromLo 웹 콘텐츠 스크래핑 API를 사용하여 이 샘플을 가져옵니다. 아래와 같은 스크래핑 기록은 사용자가 쿠키를 정리하거나 다른 장치를 변경하여BuyfromLo 계정에 로그인하면 사라집니다. 따라서 장기 실행을 위해 해당 세션 데이터 세트가 필요한 앱을 빌드할 때 데이터베이스와 동기화하기 위한 추가 단계를 배포해야 합니다.

서버 측 리소스를 줄이는 Flask 세션 쿠키의 전체 Python 스크립트

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