이 장에서는 Python을 사용하여 CLV 계산기를 구축하는 방법과 CLV가 중요한 이유를 자세히 설명합니다. 이 기사가 끝나면 CLV 계산기의 고유한 성능 지표와 핵심 알고리즘을 학습하여 코드를 작성할 수 있습니다.
목차: CLV 계산기
- 재무 및 마케팅 관점에서 CLV가 중요한 이유는 무엇입니까?
- 최적화를 위한 고유한 성능 지표
- CLV, 순 CLV 및 ARPU 알고리즘
- OOP, HTML, CSS
- CLV 계산기의 전체 Python 스크립트
- 자주하는 질문
재무 및 마케팅 관점에서 CLV 계산이 중요한 이유는 무엇입니까?
“창업도 어렵고, 사업을 유지하는 것은 더욱 어렵다”는 말이 있습니다. 사실, 더 많은 플레이어가 게임에 참여하고 경쟁하게 되면서 경쟁은 점점 더 치열해질 것입니다. 신규 고객 확보 비용은 확실히 증가하고 있습니다. 따라서 문제는 어떻게 귀하의 비즈니스를 지속적으로 방어하고 귀하의 제품과 서비스에 대한 고객 충성도를 유지하는가입니다. 이는 최종적으로 비즈니스 경쟁을 최첨단으로 유지하고 이익 손실이나 심지어 돈의 손실도 방지하기 위한 것입니다.
제품과 서비스의 품질, 브랜딩은 상식적으로도 물론 중요합니다. 그러나 금융 및 충성도 마케팅 관점에서 고객 평생 가치를 활용해 볼 수 있는 몇 가지 팁과 요령이있습니다. CLV 계산이 중요한 이유는 다음과 같습니다.
신규 고객 확보 전환율 증가
CLV 계산 및 멤버십과 같은 충성도 전략은 신규 고객 구매로 이익을 얻는 데 도움이 되지 않습니다. 따라서 시장에서 더 많은 고객을 확보하기 위한 확보 마케팅 캠페인을 설계할 수 있는 더 많은 공간을 확보할 수 있습니다. 따라서 제품 및 서비스 가격 책정과 판매 전략에는 더 많은 변형이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자당 평균 수익이 얼마인지 알아볼 수 있으므로CLV의 CAC 벤치마크를 통해 캠페인을 배포할 수 있습니다. 단순히 1차 구매 수익을 CAC로 활용하는 것이 아닙니다.
고객의 지출이 경쟁업체로 이전되는 것을 방지하기 위해 고객의 향후 지출을 잠급니다.
CLV 계산은 다양한 멤버십 플랜을 설계하고 멤버십 플랜 가격을 설정하는 방법을 알려줄 수 있습니다. 이는 고객 세분화가 내년 또는 향후 수명 동안 지출할 금액을기본적으로 이해하기 때문입니다. 따라서 프로모션을 시작하고 고객에게 할인 요금제에 가입하도록 호소하면 미래 이익을 미리 확보할 수 있습니다.
사용자 활성 및 충성도 증가
CLV 계산을 통해 고객이 제품과 서비스를 사용하도록 투자하고 인센티브를 제공할 수 있는 금액을 알 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 포인트를 적립하여 선물을 교환하거나 무료 배송을 제공할 수 있습니다. 따라서 귀하의 제품을 사용하여 사용자 활성 비율을 높일 수 있지만 고객은 적립된 포인트와 무료 서비스로 인해 서비스 포기를 주저할 수도 있습니다. 어떤 면에서CLV 계산은 고객 손실을 방지하기 위한 계. 획을 배포하는 데 중요한 수치를 제공할 수 있습니다.
CLV 계산기 – 구독 계획 모델에서 최적화할 수 있는 고유한 성능 지표
Python CLV 계산기의 핵심 섹션은 전자상거래 NPV 평가와 매우 유사합니다. 자세한 내용은 앞서 공개된 이 글을 확인해주세요.
그러나 구독 및 멤버십 모델을 위한 CLV에서는 계획하고 최적화할 수 있는 두 가지 고유한 측정항목 세트가 있습니다.
보유율 및 수명
보존율과 수명은 CLV 계산에서 두 가지 중요한 지표입니다. 더 높은 지속 가능한 유지율과 더 긴 수명은 비즈니스 수익성에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.
신규 인수 고객과 갱신 고객
CLV를 계산하는 고유한 모델 중 하나는 신규 인수와 갱신 간의 수익과 비용이 다르다는 것입니다. 따라서 Python 코딩에서는 숫자를 출력하기 위해 관련 수학 공식이 포함된 두 개의 변수 세트를 만들어야 합니다.
일반적으로 CAC에는 멤버십 활성화 비용과 유료 미디어 비용도 포함되는데 이는 갱신 비용과 다릅니다.
우선, 갱신 고객은 인수 또는 파트너 수수료에 대한 비용이 들지 않을 수 있기 때문입니다. 또한 비즈니스 갱신 계획에 추가 배송이 있거나 고객이 계획을 업그레이드하지 않는 한 이행 및 생산 비용이 일회성인 경우 활성화 비용이 더 적거나 전혀 들지 않습니다.
그런 다음 멤버십에 가입하기 위해 첫 번째 구매 할인을 제공하고 모든 갱신 멤버십이 원래 가격으로 반환되므로 갱신 가격이 첫 번째 구매보다 높을 수 있습니다.
멤버십 분석의 다양한 유형이나 기간에 관심이 있으시면 앞서 공개된 코호트 분석을 확인하시기 바랍니다.
https://www.easy2digital.com/strategy/big-data/subscription-business-model-cohort-analytic-for-retention-rate-arpu-cac-clv/
CLV 계산기 – CLV, 순 CLV 및 ARPU 알고리즘
결국 Python CLV 계산기는 멤버십 플랜이나 고객 세분화를 통해 얻은 총 이익을 알려줄 수 있습니다. 결과는 신규 고객 확보 비용, 유지율, 수명 및 갱신 수익에 영향을 받습니다. CLV를 계산하는 알고리즘은 다음과 같습니다(화면 캡처 그림의 Python 코딩 사용).
CLV = new customer revenue + renewal Revenue * retention rate…… + renewalRevenue * (retentionRate ** lifespan) - CAC
위의 알고리즘을 통해 갱신 시 추가 비용이 발생하지 않는다고 가정합니다. 귀하의 사례에 갱신 시 추가 비용이 있는 경우 해당 비용을 더하거나 빼십시오.
CLV는 어떤 면에서 수익성 공간을 알려주는 최종 숫자는 아닙니다. 멤버십 소프트웨어, 제작, 인력 등을 선불로 투자할 수도 있기 때문입니다. 따라서 초기 투자를선불로 빼는 것을 제안하겠습니다. ARPU의 경우 순 CLV를 총 신규 인수 구성원으로 나눕니다.
ARPU는 일반적으로 수명 요소를 포함하므로 판매 공간당 비용보다 훨씬 높습니다. 앞서 언급했듯이 고객 확보 캠페인을 전개하거나 새로운 멤버십을 설계하는 것이 더 현실적이고 더 큰 공간입니다.
OOP, 플라스크, HTML, CSS
Python을 사용하여 계산기를 구축하기 위한 OOP, 플라스크, HTML 및 CSS에 대한 자세한 내용은 이 두 기사를 참조하세요.
CLV 계산기의 전체 Python 스크립트
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38장 – Python, OOP를 사용하여 SaaS, 구독 및 멤버십 계획의 CLV 계산기 구축을 재미있게 읽어보시기 바랍니다. 그렇게 했다면 아래 나열된 일 중 하나를 수행하여 우리를 지원해 주세요. 이는 항상 우리 채널에 도움이 되기 때문입니다.
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자주 묻는 질문:
Q1: CLV 제품은 무엇인가요?
A: CLV 제품은 고객생애가치(Customer Lifetime Value)를 측정하고 분석하는 도구입니다.
Q2: CLV를 측정하는 방법은 무엇인가요?
A: CLV는 고객의 구매 이력, 이탈률, 가입 기간 등을 고려하여 계산됩니다.
Q3: CLV 분석을 통해 어떤 정보를 얻을 수 있나요?
A: CLV 분석을 통해 고객의 가치, 이탈 가능성, 교차 판매 기회 등을 파악할 수 있습니다.
Q4: CLV 제품의 장점은 무엇인가요?
A: CLV 제품은 고객의 가치를 정확하게 파악할 수 있어 마케팅 전략 수립에 도움을 줍니다.
Q5: CLV 분석은 어떻게 활용할 수 있나요?
A: CLV 분석은 고객 이탈 예측, 개인화 마케팅, 교차 판매 전략 등에 활용될 수 있습니다.
Q6: CLV 제품은 어떤 데이터를 사용하나요?
A: CLV 제품은 고객의구매 이력, 가입날짜, 이탈 여부 등의 데이터를 활용합니다.
Q7: CLV 분석의 정확도는 어떤가요?
A: CLV 분석의 정확도는 사용되는 데이터의 품질과 분석 방법에 따라 달라질 수 있습니다.
Q8: CLV 제품은 어떤 분야에서 가장 많이 사용되나요?
A: CLV 제품은 주로 마케팅, 고객 서비스, 매출 예측 등의 분야에서 활용됩니다.
Q9: CLV 분석은 어떤 기간을 대상으로 하나요?
A: CLV 분석은 일반적으로 고객의 가입 이후 특정 기간 동안의 데이터를 기반으로 합니다.
Q10: CLV 제품은 어떤 형태로 제공되나요?
A: CLV 제품은 소프트웨어, 클라우드 서비스, API 등의 형태로 제공됩니다.
