Easy2Digital API를 사용하여 비슷한 회사 분석 봇을 구축하십시오
이 작품은 비슷한 회사 분석 봇을 구축하는 방법을 알려줍니다.
비슷한 회사 분석은 잠재적 주식 투자 기회를 평가하는 데 가장 인기있는 접근법 중 하나입니다. 사모 펀드 투자를 평가하는데도 잘 알려진 접근법입니다. 데이터는 CCA에 중요합니다. 나는 조각화되고 도트 별 데이터 패턴을 말하는 것이 아닙니다. 그러나 나는 빅 데이터, 데이터가 지속적으로 흐를 수 있다고 말하고 있습니다.
이 기사에서는 Easy2Digital API를 활용하여 재무 데이터를 긁는 봇을 구축 할 수 있습니다. 이 Python 튜토리얼이 끝날 무렵, CCA 봇의 Python 스크립트를 작성하는 데 필요한 성분과 스크립트에 사용 된 기호를 찾는 방법을 배울 수 있습니다.
목차 : 비슷한 회사 분석 봇
- 금융 데이터의 출처는 무엇입니까 – Sec
- 비슷한 회사 분석을 위해 스크랩 해야하는 주식 시장 데이터 및 재무 데이터
- 파이썬 라이브러리 필수품
- 개인 전자 상거래 비즈니스 평가를위한 수익 CAGR
- 무료 Easy2Digital API 토큰 및 전체 Python 스크립트 CCA
- 자주하는 질문
FMP 금융 데이터의 출처는 무엇입니까 – Sec
미국 증권 거래위원회 또는 SEC는 투자자를 보호하고, 증권 시장의 공정하고 질서있는 기능을 유지하며, 자본 형성을 촉진하는 독립 연방 정부 규제 기관입니다.
미국 의회는 1934 년 증권 시장의 최초의 연방 규제 기관으로 설립했습니다. SEC는 전체 공개를 장려하고, 시장에서 사기 및 조작 관행으로부터 투자자를 보호하며, 미국의 기업 인수 조치를 모니터링합니다. 또한 보험 회사 간의 책 운영자에 대한 등록 진술을 승인합니다.
따라서 FMP API를 사용하여 최신 및 신뢰할 수있는 회사 재무 데이터 세트를 모두 잡을 수 있습니다. 모든 데이터는 SEC에서 왔으며 정부가 승인합니다.
Stock Market Data & Financial Data you need to scrape for CCA
비슷한 회사 분석을 사용한 주식 평가에 관한 기사에서, 나는 잠재적 인 투자 기회를 분석하기 위해 3 개의 1 차 데이터 섹션을 살펴 봅니다. 자세한 내용은이 기사를 확인하십시오.
기본적으로 EV/Sales, EV/EBITDA, EV/EBIT와 같은 배수를 생성하려면 시장 데이터 및 재무 데이터가 필요합니다. 마케팅 데이터와 관련하여 주당 가격, 시가 총액 및 TEV 인 세 가지 데이터 메트릭이 필요합니다.
또한 판매 또는 수익, EBITDA, EBIT 및 수입과 같은 재무 데이터도 필요합니다. FMP API는 회사의 재무 손익 계산서 데이터를 제공합니다. 이 API 엔드 포인트를 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다.
API 키 토큰의 경우“28 장 + API 토큰”메시지를 남겨 두어 Easy2Digital 뉴스 레터를 구독해야합니다. 최대한 빨리 보내 드리겠습니다.
비슷한 회사 분석 봇-필수 파이썬 라이브러리 및 재료
기본적으로 FMP API를 호출하는 요청을 사용하여 데이터를 생성 할 수 있습니다. 한편, FMP는 JSON 데이터 형식입니다. 스크립트에 JSON 라이브러리도 필요합니다.
import requests
import json
import csv
import pandas as pd
import gspread
import time
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
데이터 형식의 경우 팬더를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 데이터를 Google 시트로 자동으로 업데이트하려면 GSPread를 선택할 수 있습니다.
스크립트가 필요로하는 주요 성분은 비슷한 회사 목록으로, 기호를 추가해야합니다. 기호는 특정 상장 회사를 나타냅니다. 예를 들어, Apple 기호는 AAPL입니다.
기호 목록을 잡는 두 가지 방법을 추천합니다. 하나는 Finviz 플랫폼을 활용할 수 있다는 것입니다. 이것은이 기사에서 비슷한 회사 기호를 찾는 방법에 대해 여러분을 걸어온 플랫폼입니다. 기준을 필터링하여 잠재적 회사 목록을 즉시 얻을 수 있습니다. Finviz Bot의 경우 다른 기사에서 Python을 사용하여 만드는 방법을 구체적으로 안내합니다.
다른 방법으로는 Yahoo Finance에서 Google을 검색하거나 검색 할 수 있다는 것입니다. 일반적으로 업계에서 가장 관련성이 높고 인기있는 상징과 유사한 제품 범주로 SERP에서 나타납니다. 예를 들어, 공개 시장에서 최고의 스마트 홈 상장 회사는 다음과 같습니다.
개인 전자 상거래 비즈니스 평가를위한 Easy2Digital API 사용 수익 CAGR
FMP API는 매우 강력하여 주식 평가 및 CCA에만 적합하지 않습니다. 또한 사모 펀드 투자에도 적용될 수 있습니다.
FMP Company Financial Income Goter는 지난 5 년간 회계 연도 수익 번호를 제공합니다. 데이터는 SEC에서 나온 것으로 앵커로 사용하기에 신뢰할 수 있습니다.
CAGR 계산의 경우 Google 시트 기능 (전원)을 사용하여 계산할 수 있습니다. 예를 들어 똑똑한 집을 가져 가십시오. FMP API는 지난 5 년간 상장 회사의 판매를 제공 할 수 있습니다. 따라서 CAGR을 계산하기 위해 1 학년과 5 년 판매 번호를 사용할 수 있습니다.
보다 설득력있는 수익 CAGR을 얻으려면 유사한 상장 회사를 선택하고 미디어 CAGR을 사용할 수 있습니다. 그것은 지난 5 년 동안 어떤 방식 으로든이 산업을 대표합니다.
비슷한 산업의 잠재적 개인 회사의 경우 물론 제품 평균 주문 가치와 월간 트래픽을 온라인으로 쉽게 가질 수 있습니다. 따라서 1 학년 GMV를 계산할 수 있습니다. 산업 수익 CAGR과 함께 2, 2, 3, 4, 5 년 GMV를 예측할 수도 있습니다.
CCA 봇의 전체 파이썬 스크립트
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28 장을 읽는 것을 즐기시기 바랍니다 – Easy2Digital API를 사용하여 비슷한 회사 분석 봇을 구축하십시오. 당신이 그렇게했다면, 아래에 나열된 것들 중 하나를 수행하여 항상 우리의 채널을 도울 수 있기 때문에 우리를 지원하십시오.
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자주하는 질문:
Q1 : 비슷한 회사 분석이란 무엇입니까?
A : 비슷한 회사 분석은 회사의 가치를 동일한 업계의 유사한 회사와 비교하여 회사의 가치를 평가하는 데 사용되는 방법입니다.
Q2 : 비슷한 회사 분석이 중요한 이유는 무엇입니까?
A : 비슷한 회사 분석은 투자자와 분석가가 회사의 공정 가치를 결정하고 정보에 근거한 투자 결정을 내리는 데 도움이됩니다.
Q3 : 비교 가능한 회사 분석은 어떻게 작동합니까?
A : 비슷한 회사 분석에는 비슷한 회사의 재무 비율, 평가 배수 및 기타 성과 지표를 분석하여 대상 회사의 가치를 결정합니다.
Q4 : 비슷한 회사 분석에서 고려 된 주요 요인은 무엇입니까?
A : 비슷한 회사 분석에서 고려 된 주요 요인에는 수익, 이익 마진, 성장률, 산업 동향 및 시장 조건이 포함됩니다.
Q5 : 비슷한 회사 분석의 한계는 무엇입니까?
A : 비슷한 회사 분석의 한계에는 회사 규모, 지리적 위치, 비즈니스 모델 및 재무보고 관행의 차이가 포함됩니다.
Q6 : 비슷한 회사 분석이 모든 산업에 사용될 수 있습니까?
A : 그렇습니다. 비교할 수있는 회사가있는 한 비슷한 회사 분석은 모든 산업에 사용할 수 있습니다.
Q7 : 비슷한 회사 분석은 얼마나 정확합니까?
A : 비슷한 회사 분석의 정확도는 선택된 비슷한 회사의 품질과 관련성과 분석에 사용되는 재무 데이터의 정확도에 따라 다릅니다.
Q8 : 비슷한 회사 분석에 대한 대체 평가 방법은 무엇입니까?
A : 비슷한 회사 분석에 대한 대체 평가 방법에는 할인 된 현금 흐름 (DCF) 분석, 자산 기반 평가 및 시장 기반 평가가 포함됩니다.
Q9 : 비슷한 회사 분석이 신생 기업이나 초기 회사에 적합합니까?
A : 비교할 수있는 회사가 제한되어 있기 때문에 비교 가능한 회사 분석은 신생 기업이나 초기 단계 회사에 적합하지 않을 수 있습니다.
Q10 : 비슷한 회사 분석을 어떻게 수행 할 수 있습니까?
A : 비슷한 회사 분석을 수행하려면 비슷한 회사를 식별하고, 재무 데이터를 수집하고, 관련 비율과 배수를 계산하고, 대상 회사와 비교해야합니다.
