이 장에서는 Contactout 플랫폼을 활용하여 대상 리드 연락처 데이터를 자동으로 가져 오는 방법을 살펴 보겠습니다. 수동으로 필터링 할 필요는 없지만 비용을 절약하여 품질이 낮은 연락처 데이터에대한 크레딧을 구매할 수도 있습니다. 이 장의 끝까지, 당신은 데이터 수집 작업을 자동화하기 위해 컨택 아웃 봇을 만드는 기술을 마스터 할 수 있습니다.

목차 : 연락처 봇

• Contactout이란 무엇입니까?
• Contactout URL 매개 변수의 데이터 필터
• 중첩 루프
• 이름, LinkedIn 및 이메일 데이터 요소
• Contactout Bot의 전체 Python 스크립트
• 자주하는 질문

Contactout이란 무엇입니까?

Contactout (contactout.com)을 사용하면 개인 이메일, LinkedIn 프로필 및 전화 번호를 찾을 수 있습니다. 연락처를 찾을 수있는 플랫폼입니다. Contactout 웹 사이트에 따르면 가장 강력한 소싱플랫폼을 사용하면 10 배 빠릅니다.

따라서 Contactout은 연락처 세부 정보를 공개하는 데 도움이 될뿐만 아니라 리드 인텔리전스를 얻는 데 도움이되는 훌륭한 리소스입니다. 또한 무료 평가판이 제공되며 동료 경쟁 업체에 비해 연락처데이터를 가져 오기에 충분한 크레딧을 제공합니다.

이 앱은 10 억 개가 넘는 이메일 주소 및 계산으로 구성됩니다. 그리고이 앱 데이터가 합법적이고 안전한 지 물어볼 때. 앱이 모든 미국 및 일반 데이터 보호 규정 및 개인 정보 보호법을 준수하기 때문에대답은 절대적으로 그렇습니다.

무료로 계정에 가입 할 수 있으며 데이터를 경험하고 가져 오기에 충분한 크레딧이 있습니다. 무료 크레딧은 월별 무료 계정 수준으로 되돌아갑니다. 그러나 가입의 가장 어려운 점 중 하나는 회사 도메인이메일 주소를 사용하여 필요하다는 것입니다. 따라서 기본적으로 개인 이메일 주소를 사용하고 더 많은 계정을 만들어 무료 크레딧을 훔칠 수 없습니다. 수백만 개의 회사 사서함이 없다면.

Contactout URL 매개 변수의 데이터 필터

Contactout이 검색 결과를 필터링하기 위해 제공하는 일부 매개 변수가 있습니다. 제목, 위치, 기술 세트, 회사 이름, 회사, 업계, 사람 이름 등으로 필터링 할 수 있습니다. 기본적으로 봉사 활동 마케팅을 배포하고 리드 생성, 위치 및 회사 이름을 생성하는 경우 두 가지 유용한 매개 변수입니다. 사용.

https://contactout.com/dashboard/search?nm=&location=' + location + '&years=-1&title=&skills=&school=&company=' + company + '&keyword=&industry=&company_date=current&years_in_current_company=-1&page=’ + x

또한 Contactout은 수백만 개의 데이터가 있으. 므로 모든 검색에는 많은 페이지 결과가 있습니다. 매개 변수 – page =에 의해 제어됩니다. 따라서 루핑에 둘 이상의 변수가 있으면 중첩 루프를만들 수 있습니다.

중첩 루프

매우 인기있는 루핑 접근법입니다. 중첩 루프는 외부 루프 본체 내부의 루프입니다. 내부 또는 외부 루프는 while 루프 또는 루프와 같은 모든 유형 일 수 있습니다. 예를 들어, 회사 이름 값 목록 인 루프의외부는 긁으려고 목표로하는 페이지 SERP의 수를 포함 할 수 있습니다.

외부 루프는 둘 이상의 내부 루프를 포함 할 수 있습니다. 루프 체인에는 제한이 없습니다.
중첩 루프에서 반복 횟수는 외부 루프의 반복 수에 내부 루프의 반복이 곱해집니다.

외부 루프의 각 반복에서 내부 루프는 모든 반복을 실행합니다. 외부 루프의 각 반복마다 내부 루프는 다시 시작하고 외부 루프가 다음 반복으로 계속되기 전에 실행을 완료합니다.

중첩 루프는 일반적으로 다차원 데이터 구조로 작업하는 데 사용됩니다. 2 차원 배열 인쇄 및 중첩 목록이 포함 된 목록을 반복하는 것과 같은 것입니다.

중첩 루프는 Python의 기본 사항을 이해하는 데 도움이되는 제어 흐름 명령문의 일부입니다.
다른 봇과 스크레이퍼를 발견하면 Amazon 베스트셀러 제품 스크레이퍼, Douyin Content 등과 같은 많은 봇에이를 적용 할 수 있습니다.

이름, LinkedIn 및 이메일 데이터 요소

연락처 검색 결과에서는 사람의 이름, 제목, 회사 이름, 이메일 주소, 링크드 인 프로필, 전화 번호 등과 같은 어울릴 수있는 데이터를 사용하여 Selenium과 BeautifulSoup을 사용하여 데이터 요소 위치를 잠그면 각 항목을 모두 사용할 수 있습니다. 검색 결과 목록에서.

다음은 팁과 트릭입니다. 무료 계정에는 크레딧이 제한되어 있으므로 먼저 무료 크레딧을 활용하여 품질 키 의사 결정자 연락처를 잡는 것이 좋습니다. 또한 LinkedIn 프로파일 URL을 사용하여 대상 회사가 Contactout에서 품질 연락처가 있는지 확인할 수 있습니다.

LinkedIn Automatic Messaging Bot을 활용하여 연락 담당자가 여전히 유효한지 여부와 위치의 주요 의사 결정자인지 확인할 수 있습니다. 따라서 모든 데이터 연락처에 달러를 낭비하지 않고 더 나은 품질의 연락처를 얻기 위해 크레딧을 구매할 수 있습니다.

LinkedIn Automation에 대한 자세한 내용은이 기사를 확인하십시오.

Chapter 24: Linkedin Scraper & Bot, Automate Adding Connections and Messaging

Contactout Bot의 전체 Python 스크립트

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