이 장에서는 Easy2Digital Free API 리소스를 활용하여 이름을 사용하여 특정 웹 URL을 긁어 내기 위해 봇을 만드는 방법을 안내해 드리겠습니다. 일반적으로 브랜드 이름을 사용합니다. 이 장의 끝까지 API를 사용하여 마스터하고 코드를 작성하고 로컬 장치에서 DB 파일을 열는 방법을 배울 수 있습니다.
목차 : 브랜드 정보 봇
- 무료 API 종말점 및 액세스 가능한 데이터
- 데이터를 폐기하기위한 네스트 루핑 코드
- sqlite3이란 무엇이며 그 이유
- SQLITE3 스크랩 된 데이터를 저장하는 방법 및 코드
- 브랜드 정보 봇의 전체 파이썬 스크립트
- 자주하는 질문
Easy2Digital Brand Info API가 무엇인가와 중요한 이유
API는 커뮤니케이션 정확도를 높이고 판매를 줄이고 사기 데이터를 줄이기 위해 브랜드에 대한 자세한 정보를 찾는 데 도움이됩니다. 빅 데이터 기능은 B2B 마케팅담당자와 기업가가보다 정확한 데이터 인텔리전스를 통해 의사 소통하고 결정을 내릴 수 있도록 촉진합니다.
브랜드 웹 URL은 제품에 대해 배우고 비즈니스 기회를 식별 할 수있는 가장 중요한 터치 포인트 중 하나입니다. Python Scraper의 관점에서 볼 때 이메일, 소셜 프로필, 제품, 마케팅 등과 같은 커뮤니케이션 데이터를 가져 오는 첫 번째 장소이기도합니다. Google 엔진에서 브랜드 키워드를 사용하여 URL을 수동으로 검색하는 것과는 다릅니다. 브랜드 정보 봇은 특정브랜드 웹 URL을 즉시 긁어 내고 아래에 첨부 된 스크린 샷과 같이 하나의 허브로 시각화 할 수 있습니다.
Easy2Digital API 엔드 포인트 및 액세스 가능한 데이터
무료 API 엔드 포인트는 분당 600 개의 요청을 허용합니다. 따라서 스크립트에서 600 개의 요청마다 60 초 동안 중지되는 타이머를 설정할 수 있습니다. 기본적으로 Python을 사용하여 무제한 데이터를 긁어 낼 수 있습니다.
그림에서 볼 수 있듯이 브랜드 이름, 도메인 URL 및 로고 URL 인 3 개의 액세스 가능한 데이터가 있습니다.
데이터를 폐기하기위한 네스트 루핑 코드
Easy2Digital API의 응답으로 동일한 브랜드 이름에서 두 개 이상의 항목이있을 수 있습니다. 따라서 동일한 브랜드 이름의 정보가 누락되지 않으려면 동일한 이름에서 모든 데이터를 가져 오려면 중첩 루프가 필요합니다.
sqlite3이란 무엇이며 왜 중요한가
SQLITE3은 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 제공하는 소프트웨어 라이브러리입니다. SQLITE의 라이트는 설정, 데이터베이스 관리 및 필요한 리소스 측면에서가벼운 것을 의미합니다. 자체 포함, 서버리스, 제로 구성 및 트랜잭션과 같은 눈에 띄는. 기능이 있습니다.
따라서 트래픽이 적거나 중간 정도의 트래픽이있는 모든 응용 프로그램, 웹 사이트, S 또는 IoT 장치에 SQLITE3을 사용하는 것이 완벽합니다. 예를 들어, SQLITE3을 사용한 Wayscripts에서 Amazon 제품 가격 모니터링 봇의 자동 워크 플로우를 구축 할 수 있습니다. 100k 미만의 히트/일이 발생하면. sqlite와 완벽하게 잘 작동 할 수 있습니다. 경제, 효율성, 신뢰성, 독립성 및 단순성을 강조합니다.
SQLITE는 임베디드 데이터베이스이며 클라이언트/서버 DB로 사용되지 않습니다.
따라서 SQLITE가 다른 문제를 해결하려고하기 때문에 MySQL, Oracle, PostgreSQL 또는 SQL Server와 같은 클라이언트 서버 SQL 데이터베이스 엔진과 직접 비교할 수 없습니다.
데이터베이스 학습자의 경우 SQLITE3은 봇, 웹 사이트 등과 같은 애플리케이션을 구축하기 위해 시작하고 사용할 수있는 가볍고 쉬운 데이터 관리 시스템이라고 말하면서 클라이언트 측 서버와 비슷하지는 않지만 프로젝트의 경우 전환 할 수 있습니다. 필요합니다.
또한 실제로 원한다면 클라이언트 측 서버 배포에서 sqlitening을 사용할 수 있습니다. 따라서 디스크, 서버리스 및 로컬 스토리지 목적을위한 독립형 언어는 아닙니다.
SQLITE3 스크랩 된 데이터를 저장하는 방법 및 코드
긁힌 Easy2Digital API 데이터를 저장하기위한 몇 가지 방법과 전술이 있습니다.
먼저, sqlite3을 가져와야합니다. 좋은 소식은 sqlite3을 별도로 설치할 필요가 없다는 것입니다. Python 2.5 이후 이미 SQLITE3가 포함되어 있기 때문입니다.
둘째, 커서 클래스를 사용하여 DB 파일과 변수를 만들어야합니다. 커서 클래스는 SQLITE 문을 실행하는 메소드를 호출하고 쿼리의 결과 세트에서 데이터를 가져올수있는 인스턴스입니다.
execute('''CREATE TABLE weblinks(query_name TEXT, brand_name TEXT, web_URL TEXT)''')CREATE TABLEis the table creation argument- Weblinks는 당신이 자유롭게 쓰고 테이블을 만드는 데 사용하는 변수 이름입니다.
TEXTmeans the column nature. If it is a list of numbers, please use INT
스크랩 된 데이터 세트에는 하나 이상의 데이터 공급이 있습니다. 따라서 데이터를 sqlite3 db 파일에 삽입하려면 루프가 필요합니다.
for i in range(len(df)):cursor.execute('''INSERT INTO weblinks VALUES(?,?,?)''', df.iloc[i])INSERT INTOis to feed the scraped data to the weblinks tableVALUES()method to match the column data you created earlier above. One question mark represents one column of data.Iloc[i]represents the rows in the index of the I, which is the iteration of variables from above
Last but not least, please remember to add commit() because it makes sure all of the scraped data can be stored in place. Otherwise, you will lose the data. Then, you can close the connection using close()
데이터를 DB 파일에 저장하면 Ridill을 선택하여 파일을 열고 잘 완료되었는지 확인할 수 있습니다.
브랜드 정보 봇의 전체 파이썬 스크립트
If you are interested in the full script of Brand Info Bot for Scraping Brand Web Domains with Python, Clearbit API, and Sqlite3, please subscribe to our newsletter by adding the message “Chapter 37”. We would send you the script immediately to your mailbox.
Python 및 Easy2Digital API를 사용하여 브랜드 웹 도메인을 폐기하기위한 브랜드 정보 봇 37 장을 읽는 것을 즐기시기 바랍니다. 당신이 그렇게했다면, 아래에 나열된 것들 중 하나를 수행하여 항상우리의 채널을 도울 수 있기 때문에 우리를 지원하십시오.
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