인플레이션에 대한 금리 상승과 함께 글로벌 주식 시장은 약세를 보였고 인플레이션이 더 높은 위치에 머물고 오랫동안 지속될 수 있기 때문에 분명히 계속 하락했습니다.
썰물이 되어서야 누가 벌거벗고 수영을 했는지 알 수 있습니다. 주식 시장에서 매수 비용의 관점에서 볼 때 이것은 모멘텀을 관찰하고 바닥을 칠 시간을 예측할 수 있는 절대적으로 좋은 기회입니다. 이 시기는 이전 QE 시대에 비해 저평가된 기업을 분석하고 식별하기 더 쉽기 때문입니다. 특히 현재 기업은 부채 비용 증가와 경기 침체 문제에 직면해 있습니다. 가만히 있을수 있는 사람, ACE는 누구?
뮤추얼 펀드, ETF, 신탁, 주식 등의 투자자인 경우. 이 문서는 Python 및 Easy2Digital API를 사용하여 재무 비율을 대량으로 분석하기 위한 주식 기호 데이터 스크레이퍼를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Stock Symbol Data Scraper를 사용하여 더 많은 시간을 할애하는 장단점
장점
- 기호 데이터를 원하는 대로 한 곳에서 수집 및 통합하여 회사 뉴스를 빠르게 확인하고 모든 최신 실적을 모니터링하며 대시보드를 사용자 지정하여 재무 비율 분석을 구현하는 시간을 절약합니다.
- 일반적인 사이징 비교를 용이하게 하십시오
- 무료입니다
단점
- 프로그래밍 지식과 스크립트 유지 관리 및 업그레이드가 필요합니다.
- 클라우드를 사용하여 자동화를 활성화하면 금액이 적고 일반적으로 종량제를 청구하지만 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
내용의 테이블
- Easy2Digital 봇 – 주식 기호 목록 API
- 과거 및 실시간 주가 API
- 재무 비율 과거 및 TTM 데이터 API
- 평가배수
- 유동성 배수
- 수익성 비율
- 효율성 비율
- 일반적인 크기 비교
- 주식 기호 데이터 스크레이퍼 및 주식 기호 데이터 API 토큰의 전체 Python 스크립트
28장 – Easy2Digital API를 사용하여 유사한 회사 분석 봇 구축
Easy2Digital 주식 기호 데이터 API
각 주식은 주식 시장에서 우리가 Symbol이라고 부르는 고유한 ID를 가지고 있습니다. 디지털 마케팅에서 고유한 대상 ID와 같습니다. 특정 주식에서 주식 및 재무데이터를 생성하려면 기호를 사용해야 합니다.
Easy2Digital 주식 기호 데이터 API는 전 세계 여러 보안 거래소에서 44,000개 이상의 주식 기호 데이터를 제공합니다. 데이터에는 기호 이름, 회사 이름, 산업, 부문 등이 포함됩니다. 특히, 동일한 산업 및 부문에서 직간접적인 경쟁사를 확인하는 경우 기호의 산업 및 부문 데이터도 필요합니다.
당사의 주식 기호 API는 무료입니다. "Chapter 60"이라는 메시지를 남겨 뉴스레터를 구독하십시오 . 그런 다음 API에 대한 토큰 액세스를 최대한 빨리 보내드립니다.
다음 지침에서는 EBAY를 주식 기호 데이터 스크레이퍼의 예로 사용합니다.
먼저 eBay 재무 분석을 마무리하고 싶습니다. 상향식 분석에 따르면 eBay는 YoY와 비교하여 여러 재무 비율 지표에 따라 특히 금리 상승의 영향을 받고 있습니다. 그러나 직접적인 경쟁자와 비교할 때 eBay는 투자자가 미시 분석 관점에서 반등하기 위해 계속 추적하고 구매해야 하는 후보 중 하나임에 틀림없습니다.
실시간 및 과거 주가
주당 가격은 메트릭 배수 및 재무 비율 분석 결과의 성능에 영향을 미치기 때문에 중요한 데이터 메트릭입니다.
기본적으로 주당 가격 데이터 세트에는 실시간 가격과 과거 가격의 두 가지 유형이 있습니다. 실시간 가격은 추세 모니터링 및 단기 거래 전략을 위한 기술적 분석에도움이 됩니다. 반대로 역사적 가격은 기호와 그 기본 및 내재 가치를 상향식으로 이해할 수 있으므로 장기 거래 전략에 도움이 될 수 있습니다. 이것은 기호가 장기 운영에서 주식 붕괴 후 반등할 가능성이 있는지를 정당화하기 위한 핵심 상향식 미세 분석입니다.
재무 비율 TTM 및 과거 데이터 API
주가 데이터 세트와 유사하게 재무 비율 데이터 세트도 최신 데이터와 과거 데이터로 분할됩니다. TTM은 12개월 후행의 약자로 일반적으로 분기별로 재무를 업데이트하는 회사를 나열합니다. 따라서 아래는 최신 재무 비율 데이터를 업데이트할 수 있는 API입니다.
jsonify 가 필요한 API의 응답을 상기시켜야 합니다. 따라서 응답 데이터 세트를 해석하려면 json() 변수를 추가해야 합니다.
평가배수
기본적으로 평가 배수는 가격이 상대적으로 저렴한지 비싼지를 보여줍니다. 개인적인 취향으로는 P/E보다 P/B를 사용하는 것을 선호합니다. 수치가 회사의 순자산에 훨씬 더 가깝기 때문입니다. 한편, PER은 책임요인에 포함되지 않기 때문에 가격이 합리적이더라도 위험이 높을 수 있습니다. 떠오르는 산업의 P/B가 YoY 및 경쟁사에 비해 낮거나 가장 낮은 지점에 있다면 그것이 우리가 목록에 추가해야 할 후보입니다.
EV/EBITDA는 인수 및 합병 활동에 더 적합합니다. 따라서 회사의 EV/EBITDA가 매우 높고 독립형 비즈니스 모델이 장기 마라톤에서 살아남을 만큼 강력하고 견고하지 않을 수 있는 경우에도 목록에 추가해야 할 후보입니다. 회사의 목표가 아마도 대기업에 의한 인수합병을 목표로 할 수도 있기 때문입니다.
다음은 다중 TTM 파이썬 코딩 평가 샘플입니다.
평가 배수에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하십시오.
평가 배수 – 마케터를 위한 P/E, P/B, EV/EBITDA 비율 힌트
유동성 배수
회사는 일반적으로 부채에서 일정 비율의 자금을 조달합니다. 이 비율 배수는 회사가 상환 실패 및 높은 이자 비용으로 인해 갑자기 무너질 수 있는지 여부를 투자자에게 나타내기 때문에 살펴보는 것이 중요합니다. 막대한 이자를 지불해야 하거나 빚을 갚을 여유가 없는 회사에 투자하는 것을 좋아하는 사람은 없습니다.
예를 들어 EBAY를 예로 들어 보겠습니다. 비록 부채 대 자기자본이 더 낮은 지점에 있지만 미국 FEB 금리 상승의 영향을 분명히 받고 있는 TTM에서 이자 보상 범위가 크게 증가합니다. 그것은 이 기호의 수입에 영향을 미치고 주식 시장의 주당 가격에 영향을 미칠 것입니다.
아래는 유동성 다중 TTM 파이썬 코딩의 샘플입니다.
평가 배수에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하십시오.
유동성 비율 – 투자자 및 마케터를 위한 당좌 비율, 이자 보상 범위, 부채/자본 영향
수익성 비율
앞서 다른 기사에서 언급했듯이 제 경력은 디지털 마케팅에서 시작됩니다. 제 경험상 총 마진과 영업 마진은 어떤 식으로든 조작됩니다. 왜냐하면 가변 비용은 판매의 상승 또는 하락 추세 또는 소싱 비용 변경과 함께 최적화될 수 있기 때문입니다. 그러나 상장기업으로서 통제할 수 없는 부채가 더 많아져 현금흐름에 영향을 미칠 수 있기 때문에 순이익률은 조작하기 어렵다.
아래는 수익성 비율 TTM 파이썬 코딩의 샘플입니다.
평가 배수에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하십시오.
수익성 비율 – 총마진, EBITDA 마진, 마케터 및 투자자를 위한 순이익 힌트
효율성 비율
순이익이 급감함에 따라 자산 수익률과 자본 수익률이 모두 TTM에서 크게 떨어집니다. 다행히 자본수익률은 전년 대비 약 15% 이상 맴돌고 있습니다. 이는 전반적인 비즈니스 운영이 건강하고 수익성이 있음을 의미할 수 있습니다.
아래는 효율성 비율 TTM 파이썬 코딩의 샘플입니다.
평가 배수에 대한 자세한 내용은 이 기사를 확인하십시오.
ROA, ROE, ROC – 재무 비율 분석에서 투자자 및 마케터를 위한 힌트
일반적인 크기 비교
회사가 한 부문 아래 산업에 살고 있기 때문에 일반적인 크기 비교는 재무 비율 분석에서 중요합니다. 단일 회사의 독립 실행형 성능이 의미하는 바는 해당 회사가 속해 있는 전체 산업과 관련이 있습니다.
Amazon과 ETSY는 eBay의 직접적인 라이벌입니다. 예를 들어 P/B 측면에서 eBay의 P/B와 Amazon은 최근 인플레이션에 대한 미국 2월 통화 정책 덕분에 발생하는 부채 비용과 함께 축소됩니다.
그러나 새로운 투자자들에게 위축은 희소식일 수 있습니다. 차트에서 정책이 하향 조정되면 더 낮은 가격에 매입하고 맛있는 자본 이득을 얻을 수 있음을 보여주기때문입니다.
주식 기호 데이터 스크레이퍼 및 주식 기호 데이터 API 토큰의 전체 Python 스크립트
Chapter 60 – 재무 비율 분석을 위한 Stock Symbol Data Scraper의 전체 Python 스크립트에 관심이 있는 경우, "Chapter 60"이라는 메시지를 추가하여뉴스레터를 구독 하십시오. . 귀하의 사서함으로 스크립트를 즉시 보내드립니다.
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