Наука о данных | EASY2DIGITAL Россия

2024-05-26

Генерация важности функций с использованием обучения Scikit и случайного леса

Изучите базовую концепцию использования случайного леса в ваших проектах и сравните результаты различных методов.

2024-05-26

Построение модели прогнозирования цен с использованием Python, Scikit Learn, Linear

В этой статье я кратко расскажу вам, как спрогнозировать вариантную цену на основе рассмотрения нескольких переменных, которые могут быть связаны с изменением цены. К концу этой статьи вы сможете прим

2024-05-26

Быстрое освоение Numpy нормального распределения для финансового моделирования

Ускорьте предварительную обработку данных с помощью нормального распределения Numpy. Узнайте, как быстро сократить трудоемкие задачи предварительной обработки данных с помощью этого мощного инструмент

2024-05-26

Визуализация ежедневных цен на акции с использованием yFinance, mplfinance

В этой статье я расскажу вам, как визуализировать ежедневные цены и объемы тиккерных акций с помощью yFinance, mplfinance и Pandas.

2024-05-26

Использование биномиального распределения Numpy для точного анализа данных

Откройте для себя возможности биномиального распределения Numpy! Узнайте, как этот надежный инструмент помогает точно и быстро анализировать данные и принимать обоснованные решения. Получите максималь

2024-05-25

Ускорьте предварительную обработку данных с помощью срезов массива Numpy

Ускорьте предварительную обработку данных с помощью Numpy Array Slicing. Узнайте, как быстро сократить трудоемкие задачи предварительной обработки данных с помощью этого мощного инструмента. Узнайте,

2024-03-09

Pandas Groupby() — объединение нескольких наборов значений под одним ключом

Представьте Pandas GroupBy() и узнайте, как объединить несколько наборов значений в один набор с общим ключом, узнайте больше.

2024-03-09

Советы по предварительной обработке данных с использованием Python и Scikit Learn

1 плюс 2 важных этапа предварительной обработки данных с использованием Python, Scikit Learn. Вы можете начать работу над проектом машинного обучения и анализа данных.

2024-03-09

Pandas Set_Index().T — преобразование значения столбца в строку

В этой статье рассказывается, как преобразовать столбец в строку с помощью Set_index().T, предоставленного Pandas и Python. Изучите и получите скрипт.

2024-03-09

Полное руководство по очистке текста для НЛП перед машинным обучением

Ознакомьтесь с полным руководством по подготовке материалов для машинного обучения строковых типов данных. Или мы вызываем очистку текста для НЛП перед внедрением машинного обучения.

2024-03-09

Pandas Pivot Table() — массовое транспонирование данных с использованием Python

Сводная таблица Pandas() позволяет разработчикам очень эффективно манипулировать данными. Итак, в этой статье рассказывается, как массово переносить данные.

DATA SCIENCE

Файлы cookie и конфиденциальность данных