Сравнительный анализ компаний — один из самых популярных подходов к оценке потенциальных возможностей инвестирования в акции. Это также хорошо известный подход к оценке прямых инвестиций. Данные имеют решающее значение для КЦА. Я не имею в виду фрагментированную и поточечную структуру данных. Но я говорю, что большие данные, данные могут поступать непрерывно.

В этой статье я покажу вам, как использовать API-интерфейсы Easy2Digital для создания бота, собирающего финансовые данные. К концу этого руководства по Python вы сможете узнать, какие ингредиенты вам понадобятся для создания скрипта Python бота CCA и как найти символ, используемый в скрипте.

Оглавление: Сопоставимый бот для анализа компаний

• Каков источник финансовых данных – SEC
• Данные фондового рынка и финансовые данные, которые необходимо собрать для сопоставимого анализа компаний.
• Обязательные библиотеки Python
• Среднегодовой темп роста выручки для оценки частного бизнеса электронной коммерции
• Бесплатный токен API Easy2Digital и полный скрипт Python CCA
• Часто задаваемые вопросы

Каков источник финансовых данных FMP – SEC

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) является независимым регулирующим органом федерального правительства, ответственным за защиту инвесторов, поддержание справедливого и упорядоченного функционирования рынков ценных бумаг и содействие формированию капитала.

Конгресс США основал его. в 1934 году как первый федеральный регулятор рынков ценных бумаг. Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) способствует полному публичному раскрытию информации, защищает инвесторов от мошенничества и манипулятивной практики на рынке, а также отслеживает действия по поглощению компаний в Соединенных Штатах. Он также утверждает заявления о регистрации букраннеров среди андеррайтинговых фирм.

Таким образом, вы можете получить все актуальные и надежные наборы финансовых данных листинговых компаний, используя FMP API. Все данные предоставлены SEC и одобрены правительством.

Данные фондового рынка и финансовые данные, которые необходимо собрать для CCA

В статье, посвященной оценке акций с использованием сравнительного анализа компаний, я рассматриваю три основных раздела данных для анализа потенциальных инвестиционных возможностей. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с этой статьей.

Оценка акций с использованием сравнительного анализа компаний (CCA), Finviz, FMP

По сути, для создания таких коэффициентов, как EV/Sales, EV/EBITDA, EV/EBIT, вам потребуются рыночные и финансовые данные. Что касается маркетинговых данных, им нужны три показателя данных: цена за акцию, рыночная капитализация и TEV.

Более того, вам также нужны финансовые данные, такие как продажи или выручка, EBITDA, EBIT и прибыль. FMP API предоставляет данные отчета о финансовых доходах компании. Таким образом, вы можете использовать эту конечную точку API для получения данных.

Чтобы получить токен ключа API, вам необходимо подписаться на информационный бюллетень Easy2Digital, оставив нам сообщение «Глава 28 + токен API». Мы отправим вам как можно скорее.

Сопоставимый бот для анализа компании – обязательные библиотеки и компоненты Python

По сути, вы можете генерировать данные, используя запросы, вызывающие API FMP. Между тем, FMP — это формат данных JSON. В скрипте вам также понадобится библиотека JSON.

import requests
import json
import csv
import pandas as pd
import gspread
import time
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

Для форматирования данных я бы рекомендовал использовать Pandas. А если вы хотите автоматически обновлять данные в Google Sheets, вы можете выбрать gspread.

Основным ингредиентом, который нужен сценарию, является сопоставимый список компаний, который требует добавления символов. Символ представляет конкретную зарегистрированную на бирже компанию. Например, символ Apple — AAPL.

Я бы порекомендовал вам два способа получить список символов. Во-первых, вы можете использовать платформу Finviz. Это платформа, через которую я рассказал вам, как найти сопоставимые символы компаний в этой статье. Вы можете сразу получить список потенциальных компаний, отфильтровав критерии. Что касается бота Finviz, я бы специально рассказал вам, как создавать его с помощью Python, в другой статье.

Оценка акций с использованием сравнительного анализа компаний (CCA), Finviz, FMP

Другой способ — просто погуглить или поискать их в Yahoo Finance. Обычно в поисковой выдаче он отображается с наиболее релевантными и популярными символами в отрасли и аналогичных категориях продуктов. Например, вот лучшие компании, занимающиеся умным домом, представленные на публичном рынке.

Среднегодовой темп роста выручки с использованием Easy2Digital API для оценки частной электронной коммерции

FMP API очень мощный и п. одходит не только для оценки акций и CCA. Его также можно применить к частным инвестициям.

Отчет о финансовых доходах компании FMP содержит данные о доходах финансового года за последние 5 лет. Данные взяты из SEC, и их можно использовать в качестве якоря.

Для расчета CAGR вы можете использовать функцию Google Sheet – мощность для расчета. Возьмем, к примеру, умный дом. FMP API может предоставить вам данные о продажах листинговой компании за последние 5 лет. Таким образом, вы можете взять количество продаж за 1-й и 5-й годы, чтобы рассчитать среднегодовой темп роста.

Чтобы получить более убедительный среднегодовой темп роста дохода, вы можете выбрать все аналогичные зарегистрированные на бирже компании и использовать среднегодовой темп роста медиа. Это в каком-то смысле представляет эту отрасль за последние 5 лет.

Для потенциальной частной компании в аналогичной отрасли вы, конечно, можете легко узнать в Интернете среднюю стоимость заказа продукта и ежемесячный трафик. Таким образом, вы можете рассчитать GMV за 1-й год. Помимо среднегодового темпа роста промышленного дохода, вы также можете спрогнозировать GMV на 2-й, 3-й, 4-й и 5-й годы.

Полный Python-скрипт бота CCA

Если вы хотите получить полную версию Python Script of Comparable Company Analysis Bot, подпишитесь на нашу рассылку , добавив сообщение «Глава 28» . Мы немедленно отправим вам сценарий на ваш почтовый ящик.

Связаться с нами

Надеюсь, вам понравится читать главу 28 «Создание сопоставимого бота для анализа компании с использованием API-интерфейсов Easy2Digital». Если да, поддержите нас, выполнив одно из действий, перечисленных ниже, потому что это всегда помогает нашему каналу.

• Поддержите наш канал и сделайте пожертвование через PayPal ( paypal.me/Easy2digital ).
• Подпишитесь на мой канал и включите колокольчик Easy2Digital Youtube-канал .
• Подпишитесь на мою страницу и поставьте ей лайк. Страница Easy2Digital в Facebook.
• Поделитесь статьей в своей социальной сети с хэштегом #easy2digital.
• Покупайте товары с кодом скидки 10% Easy2Digital ( Easy2DigitalNewBuyers2021)
• Вы подписываетесь на нашу еженедельную рассылку, чтобы получать последние статьи, видео Easy2Digital и коды скидок.
• Подпишитесь на наше ежемесячное членство через Patreon, чтобы пользоваться эксклюзивными преимуществами ( www.patreon.com/louisludigital ).