Преобразователи JSON и XML для преобразования CSV, SQL в JSON, XML

В этой главе я расскажу вам, как создать сценарий, который может преобразовывать данные CSV, SQL или Google Sheets в JSON или XML. Основными модулями этого руководства являются JSON и CSV.

Содержание: Конвертер JSON и XML

• Почему JSON, XML конвертер имеет значение
• Конвертер JSON
• XML-конвертер
• Полные скрипты Python конвертера JSON и XML

Почему JSON, XML конвертер имеет значение

JSON

JSON или нотация объектов JavaScript — это открытый стандартный формат файлов и формат обмена данными. Он использует удобочитаемый текст для хранения и передачи объектов данных, состоящих из пар атрибут-значение и массивов. Это общий формат данных с разнообразным использованием в электронном обмене данными, в том числе в веб-приложениях с серверами.

Этот тип данных широко используется в обмене данными и таких приложениях, как API, мобильные приложения, веб-приложения, IoT и т. д. Как правило, вы, возможно, знаете, что большинство руководств по автоматизации и ботам, которыми я делился ранее, более или менее касаются данных формата JSON. А если вы маркетолог, фид данных о продуктах в формате JSON должен быть знакомым термином, который вы часто слышите.

XML

XML, или Extensible Markup Language, — это язык разметки, похожий на HTML, но в нем нет предопределенных тегов для использования. Вместо этого вы определяете свои собственные теги, разработанные специально для ваших нужд. Это мощный способ хранения данных в формате, удобном для хранения, поиска и совместного использования.

XML — это альтернативный формат данных для JSON. Если вы являетесь экспертом по SEO, термин XML должен быть вам знаком, потому что карта сайта Google SEO имеет формат данных XML. Некоторые платформы, такие как WeChat API, позволяют разработчикам использовать формат данных JSON или XML для обмена данными с серверами или приложениями.

Почему?

Конвертер JSON или XML, встроенный в ваше приложение, имеет решающее значение. Это потому, что он может создать бесшовную связь с различными серверами или платформами. Например, возможно, ваши данные хранятся в формате SQL, однако ваши покупатели могут платить вам и получать ваши данные через API. Таким образом, эти два формата данных очень полезны для обмена и связи.

В этом руководстве я возьму, например, файл CSV, и если вас интересуют два других формата данных, SQL и Google Sheets, ознакомьтесь с этой статьей.

Глава 46: Преобразователи данных для преобразования CSV в SQL, SQL в CSV, Google Sheets в SQL

Конвертер JSON

Прежде всего, нам нужно создать пустой формат данных словаря, так как это, по сути, смесь словарей и списков. В python есть несколько основных типов данных. Это целые числа, строки, числа с плавающей запятой, логические значения, списки, кортежи и словари. Я выпущу еще одно видео, чтобы рассказать подробнее.

Затем вы можете открыть его для вывода подготовленных данных в формате CSV с помощью метода DictReader. Когда мы зацикливаем каждую строку данных в CSV, нам нужно установить ключ, по крайней мере, потому что JSON — это структура, подобная дереву. Под корнем есть ветки, а под каждой веткой множество мелких веток. Нам нужно выбрать хотя бы один ключ в качестве точки входа для другого типа данных.

И последнее, но не менее важное: мы создаем файл JSON с помощью открытого метода и выгружаем данные из CSV с отступом 4. Параметр отступа указывает пробелы, которые используются в начале строки. Мы можем использовать параметр отступа json.dump(), чтобы указать значение отступа. По умолчанию, когда вы записываете данные JSON в файл, Python не использует отступы и записывает все данные в одну строку, которая не читается.

XML-конвертер

Хотя формат данных XML не имеет предопределенных тегов, необходимых для использования, он требует нескольких основных настроек верхнего и нижнего колонтитула.

Прежде всего, нам нужно указать версию и версию кодировки.

<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>

Затем это имя тела XML-файла

<shopify_data>

……

</shopify_data>

Внутри тела это данные из CSV-файла. Он состоит из имени ключа и каждой строки имени и значения данных.

В коде мы использовали бы строку формата и написали метод для преобразования CSV в данные XML.

Полные скрипты Python конвертера JSON и XML

Если вас интересует полный скрипт Python из Python Tutorial 48: JSON, конвертеры XML в CSV, SQL, данные Google Sheets в JSON, XML, пожалуйста , подпишитесь на нашу рассылку , добавив сообщение «Глава 48» . Мы отправим вам сценарий немедленно на ваш почтовый ящик.

Связаться с нами

Надеюсь, вам понравится читать главу 48: JSON, конвертеры XML в CSV, SQL, данные Google Sheets в JSON, XML. Если вы это сделали, пожалуйста, поддержите нас, выполнив одно из перечисленных ниже действий, потому что это всегда помогает нашему каналу.

• Поддержите и пожертвуйте нашему каналу через PayPal ( paypal.me/Easy2digital )
• Подпишитесь на мой канал и включите колокольчик уведомлений канала Easy2Digital Youtube .
• Подписывайтесь и лайкайте мою страницу Страница Easy2Digital в Facebook
• Поделитесь статьей в своей социальной сети с хэштегом #easy2digital
• Покупайте товары с кодом скидки Easy2Digital 10% OFF ( Easy2DigitalNewBuyers2021)
• Вы подписываетесь на нашу еженедельную рассылку, чтобы получать последние статьи, видео и коды скидок Easy2Digital.
• Подпишитесь на наше ежемесячное членство через Patreon, чтобы пользоваться эксклюзивными преимуществами ( www.patreon.com/louisludigital )