Search Console API：自动更新 Google SEO 数据
本 Python 教程是关于如何利用 Search Console API 和 Google Sheets API 自动更新、刷新您的 SEO 数据
目前，Google SEO 关键字查询洞察力仅在 Google 搜索控制台中可用，除非您付费购买 SaaS，例如 SEMrush、Moz 等。很久以前，Google Analytics 就停止显示 SEO 洞察力，并将其更改为“不提供”。但关键词洞察对于内容营销和网站优化非常重要。你我都知道，这就像我说的废话一样。但问题是如何将这些关键字查询自动更新到您创建的 Google Sheets 仪表板并根据您的喜好进行自定义。
在本章中，我将与您讨论如何通过 Crontab 来利用 Python 代码和 Google Search Console API。它用于自动更新最新的关键字查询并刷新仪表板。在本文结束时，您可以学习创建您喜欢的应用程序的技术。然后，您可以坐下来打开仪表板并享受！
目录：使用 Python 进行 Google Search Console API 集成
- Python 脚本中所需的模块
- 谷歌搜索控制台API
- 可用的 JSON 数据源
- Search Console API 方法和参数
- 创建循环以在 Google Sheets 上获取和保存数据
- 使用 Crontab 自动更新
- Google SEO 控制台关键字查询抓取器的完整 Python 脚本
Python 脚本中所需的模块
我们将使用 Google API，它与 Google 搜索控制台和 Google Drive 连接。所以oauth2是必要的。那么，当然有必要有 pandas，因为我们需要使用它们来构建获取的数据。最后但并非最不重要的一点是，因为它会上传到 Google Sheets，所以为了使其更简单，我建议也使用 gspread 和 oauth2client。
谷歌搜索控制台API
首先，我们需要进入 Google 开发者控制台来启用 Google 搜索控制台 API 和 Google Drive API。但很多人会忘记激活 Google Drive API。所以请记得检查您的 Google API 库的后端。
然后，我们需要在Google云平台中为该项目创建一个新的凭证。我们还需要在此凭证中创建一个新密钥并下载 JSON 文件。您很快就会使用这个文件。
最后但并非最不重要的一点是，我们在编码中设置范围并通过构建服务功能来配置 JSON 文件。
我们还需要添加 gspread 部分编码。更详细的内容请查看我之前发布的另一篇文章。
第 17 章：Amazon Price Tracker，使用 ASIN、Oauth2Client 和 Google Sheet 获取最新产品市场价值
可用的 JSON 数据源
在Google搜索控制台API中，您可以抓取的数据比从平台报告下载的数据更多。但它也可以是一个自动过程，并且您可以获得更多关键字洞察力。
对于通过 API 提供的数据，您可以选择开始日期、结束日期、查询维度、页面和设备。更重要的是，这是因为Google API限制了数据生成量。您可以设置 rowLimit。例如，您可以生成 10 个关键字，也可以获取 2000 个关键字。
Search Console API 方法和参数
显然，API 连接分为三种类型，即搜索分析、站点地图和站点设置。对于我们来说，我们将在此 Python 脚本中利用搜索分析。
坦率地说，它没有太多可用的方法。这只是searchanalytics()和query() 。在查询中，我们需要在siteUrl参数中填写我们的网站URL。那么我们要获取的数据就需要添加到body参数中。
response = service.searchanalytics().query(siteUrl='https://www.easy2digital.com/', body=request).execute()
命令B之后，可以看到JSON格式的数据已经出现在我们面前。从JSON数据中，您可以了解我们可以获取哪些指标数据。它们可以是点击次数、展示次数、点击率、位置等。创建循环以在 Google 表格上获取和保存数据
除了我之前谈到的 YouTube 视频性能和 Shopify 产品数据之外，我们还需要创建一个循环来获取我们在上面的 rowLimit 中设置的所有关键字数据。
for row in response['rows']:
seoData = {}
for i in range(len(request['dimensions'])):
seoData[request['dimensions'][i]] = row['keys'][i]
seoData['clicks'] = row['clicks']
seoData['impressions'] = row['impressions']
seoData['ctr'] = round(row['ctr'], 2)
seoData['position'] = round(row['position'], 2)
results.append(seoData)
就像抓取亚马逊产品数据一样，我们将使用 pandas 附加获取的数据并使用 gspread 将其上传到 Google Sheets。欲了解更多详细信息，请查看Python教程17。
使用 Crontab 自动更新
在 Python 教程 18 中，我讨论了如何使用 crontab 自动刷新亚马逊价格跟踪器。关于SEO关键词查询和排名表现刷新，都是同一个脚本，只是修改了日程和脚本路径。
然后，您可以打开 SEO 性能跟踪器并检查最新的性能。如果您有兴趣，我会讨论如何创建 Google Sheets 仪表板。请在下面发表评论并告诉我
更多详情请查看Python教程18
Google Search Console API Scraper 的完整 Python 脚本
如果您想获得完整版的亚马逊产品价格跟踪器的Python脚本，请添加消息“第 19 章”来订阅我们的时事通讯。我们会立即将脚本发送到您的邮箱。
我希望您喜欢阅读第 19 章：使用 Google Search Console 中的新关键字和现有关键字性能自动刷新 SEO Google Sheets 仪表板。如果您这样做了，请通过执行下列操作之一来支持我们，因为这总是对我们的频道有所帮助。
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