Erstellen Sie einen vergleichbaren Unternehmensanalyse Bot mit Easy2Digital API

Eine vergleichbare Unternehmensanalyse ist einer der beliebtesten Ansätze zur Bewertung potenzieller Aktieninvestitionsmöglichkeiten. Es ist ein bekannter Ansatz zur Bewertung von Private-Equity-Investitionen. Daten sind für CCA von entscheidender Bedeutung. Ich sage nicht das fragmentierte und dot-by-dot-Datenmuster. Aber ich sage, dass Big Data, Daten kontinuierlich fließen können.

In diesem Artikel werde ich Ihnen zeigen, dass Sie Easy2Digital -APIs nutzen, um ein Bot -Scraping -Finanzdaten zu erstellen. Am Ende dieses Python -Tutorials können Sie lernen, welche Zutaten Sie benötigen, um das Python -Skript des CCA -Bots zu erstellen und wie das im Skript verwendete Symbol gefunden wird.

Inhaltsverzeichnis: Vergleichbarer Unternehmensanalyse Bot

• Was ist die Quelle der Finanzdaten – SEC
• Aktienmarktdaten und Finanzdaten, die Sie für die vergleichbare Unternehmensanalyse kratzen müssen
• Must-Have-Python-Bibliotheken
• Einnahmen CAGR für die private E -Commerce -Geschäftsbewertung
• Free Easy2Digital API -Token und volles Python -Skript von CCA

Was ist die Quelle der FMP -Finanzdaten – SEC

Die US -amerikanische Securities and Exchange Commission oder die SEC ist eine unabhängige Regulierungsbehörde der Bundesregierung, die für den Schutz der Anleger, die Aufrechterhaltung einer fairen und ordentlichen Funktionsweise der Wertpapiermärkte und zur Erleichterung der Kapitalbildung verantwortlich ist.

Der US -Kongress gründete es 1934 als erste Bundesregulierungsbehörde der Wertpapiermärkte. Die SEC fördert die volle öffentliche Offenlegung, schützt die Anleger vor betrügerischen und manipulativen Praktiken auf dem Markt und überwacht die Übernahmemaßnahmen der Unternehmen in den USA. Außerdem genehmigt die Registrierungserklärungen für Buchleiter unter den Underwriting-Unternehmen.

Daher können Sie mithilfe der FMP-API alle aktuellen und zuverlässigen, börsennotierten Finanzdatensätze für Unternehmen erfassen. Alle Daten stammen aus der SEC und werden von der Regierung gebilligt.

Aktienmarktdaten und Finanzdaten, die Sie für CCA kratzen müssen

In dem Artikel über die Aktienbewertung unter Verwendung einer vergleichbaren Unternehmensanalyse gehe ich durch 3 primäre Datenabschnitte, um die potenziellen Investitionsmöglichkeiten zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel.

Im Wesentlichen für die Generierung der Vielfachen wie EV/Sales, EV/EBITDA, EV/EBIT benötigen Sie die Marktdaten und Finanzdaten. In Bezug auf die Marketingdaten benötigen es drei Datenkennzahlen, die Preis pro Aktie, Marktkapitalisierung und TEV sind.

Darüber hinaus benötigen Sie auch Finanzdaten wie Umsatz oder Umsatz, EBITDA, EBIT und Gewinne. Die FMP -API liefert die Daten des Unternehmens für finanzielle Gewinn- und Verlustrechnung. So können Sie diesen API -Endpunkt verwenden, um die Daten zu greifen

Für das API -Key -Token müssen Sie den Easy2Digital -Newsletter abonnieren, indem Sie uns mit einer Nachricht „Kapitel 28 + API -Token“ überlassen. Wir schicken Sie so schnell wie möglich.

Vergleichbare Unternehmensanalyse Bot – Must -Have Python Bibliotheken und Zutaten

Grundsätzlich können Sie die Daten mit Anfragen generieren, indem Sie die FMP -API aufrufen. Da das FMP das JSON -Datenformat ist. Sie benötigen auch die JSON -Bibliothek im Skript.

• Anfragen importieren
• JSON importieren
• CSV importieren
• Pandas als PD importieren
• GSPREET importieren
• Importzeit
• von oAuth2client.service_account importieren serviceAcountcedentials

Für die Datenformatierung würde ich empfehlen, Pandas zu verwenden. Und wenn Sie die Daten automatisch auf Google Sheets aktualisieren möchten, können Sie GSPread auswählen.

Der Hauptbestandteil des Skripts ist die vergleichbare Firmenliste, die das Hinzufügen der Symbole erfordert. Das Symbol repräsentiert das spezifische Unternehmen. Zum Beispiel ist das Apple -Symbol AAPL.

Ich würde Ihnen zwei Möglichkeiten empfehlen, die Liste der Symbole zu ergreifen. Eine davon ist, dass Sie die Finviz -Plattform nutzen können. Dies ist die Plattform, die ich Ihnen durchgesetzt habe, wie Sie in diesem Artikel vergleichbare Unternehmensymbole finden. Sie können sofort eine Liste potenzieller Unternehmen erhalten, indem Sie die Kriterien filtern. Für den Finviz -Bot würde ich Sie speziell durch die Erstellung von Python in dem anderen Artikel führen.

Auf die andere Möglichkeit können Sie es einfach googeln oder in Yahoo -Finanzen nach ihnen suchen. Normalerweise würde es in SERP mit den relevantesten und beliebtesten Symbolen in der Branche und ähnlichen Produktkategorien auftreten. Hier sind beispielsweise die besten intelligenten Home -Unternehmen auf dem öffentlichen Markt.

Einnahmen CAGR mit Easy2Digital -API für die private E -Commerce -Geschäftsbewertung

Die FMP -API ist sehr leistungsfähig, was nicht nur für die Bewertung von Aktien und CCA geeignet ist. Es kann auch auf Private -Equity -Investitionen angewendet werden.

Die Financial Ecurgion Resection für das FMP Company bietet die Umsatznummer des Geschäftsjahres in den letzten 5 Jahren. Die Daten stammen aus der SEC, die als Anker zuverlässig zu verwenden ist.

Für die CAGR -Berechnung können Sie die Google Sheet -Funktion – Leistung, zur Berechnung verwenden. Nehmen Sie zum Beispiel das Smart Home. Die FMP -API kann Ihnen die letzten 5 Jahre Verkäufe des börsennotierten Unternehmens geben. Sie können also das erste Jahr und die Verkaufsnummer des 5. Jahres nehmen, um die CAGR zu berechnen.

Um eine überzeugende Einnahmen -CAGR zu erzielen, können Sie alle ähnlichen börsennotierten Unternehmen auswählen und die Medien -CAGR nutzen. Das repräsentiert in gewisser Weise diese Branche in den letzten 5 Jahren.

Für das potenzielle private Unternehmen in der vergleichbaren Branche können Sie natürlich den Produktdurchschnittswert und den monatlichen Datenverkehr online problemlos haben. Sie können also das 1. Jahr GMV berechnen. Außerdem können Sie auch den 2., 3., 4. und 5. GMV prognostizieren.

Vollständiges Python -Skript von CCA Bot

Wenn Sie die Vollversion des Python -Skripts des vergleichbaren Unternehmensanalyse -Bots haben möchten, abonnieren Sie bitte unseren Newsletter, indem Sie die Nachricht „Kapitel 28“ hinzufügen. Wir schicken Ihnen das Skript sofort an Ihre Mailbox.

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