Kratzen Sie soziale Medien mit Easy2Digital -API, Twitter

Dieses Kapitel zeigt, wie Sie Easy2Digital -APIs nutzen können, um den Ton und das Gefühl der Meinungen der Menschen hinter einigen Twitter -Themen zu lesen. Es heißt Social Media Sentiment Analysis. Dies sollte das zweite Kapitel nach dem Twitter -Bot sein. Am Ende des Kapitels beherrschen Sie, warum die Stimmungsanalyse für Ihr Unternehmen wertvoll ist und die Analyse selbst implementieren kann.

Zutaten: Python, Easy2Digital -API, Twitter -API

Inhaltsverzeichnis: Social Media Sentiment Analysis Roboter

• Warum ist die Stimmungsanalyse für Unternehmen und Marketing von entscheidender Bedeutung?
• Easy2Digital APIs
• Extrahieren Sie die Polarität und Subjektivität spezifischer Abfragen
• Aufgeteilt in positiv, neutral und negativ durch Punktzahl
• Definieren Sie eine prozentuale Funktion und verwenden Sie rund ()
• Vollständiges Python -Skript der Twitter -Sentimentanalyse

Warum ist die Stimmungsanalyse für das Geschäft von entscheidender Bedeutung?

Als Vermarkter oder Geschäftsmann sind Sie vielleicht neugierig, wie die Meinung der Menschen zu den beliebtesten Themen, Produkten und Veranstaltungen geht. Vielleicht möchten Sie als Analyst die Auswirkungen der jüngsten Markenmarketingkampagne Ihres Unternehmens untersuchen. Vor allem die Planung einer Content -Marketing -Kampagne, um sich mit den Bedürfnissen des Kunden zu befassen. Es liegt daran, dass der richtige Ton, der dem Gefühl und Wahrnehmung der Köpfe der Kunden entspricht, für den Erfolg von entscheidender Bedeutung ist.

Die Stimmungsanalyse ist äußerst nützlich, um Ihrem Unternehmen zu helfen. Es ermöglicht uns, einen Überblick über die breitere öffentliche Meinung hinter bestimmten Themen, Produkten und Ereignissen zu erhalten und Ihnen einen Einblick in Inhalte und laufende Kampagneneffekte zu geben.

In der Zwischenzeit können Sie Antworten auf das wichtigste Thema eines Unternehmens aus der Stimmungsanalyse finden. Sie können auf dem Kundenfeedback basieren und der Tonfall die Strategie eines Unternehmens anpassen. In der Zwischenzeit können Sie auch das Branding und das Wort Ihres Konkurrenten des Monats beobachten und überwachen. Und absorbieren, was sie gut gemacht haben, und das Nutzung dessen, was sie schlimmer machten, sind super hilfreich.

In der heutigen Umgebung ist es völlig möglich, die Daten zu sammeln und die Antworten auf die oben genannte Neugier zu finden. Das Mittagessen ist jedoch möglicherweise nicht kostenlos oder sogar zu sagen, dass Menschen jetzt unter Datenüberladung leiden. Unternehmen werden möglicherweise Berge von Kundenmeinungen gesammelt. Für bloße Menschen ist es jedoch immer noch unmöglich, es manuell ohne Fehler oder Verzerrung manuell zu analysieren.

Zum Glück ist es einfach und automatisch, wenn Python die Daten zur Stimmungsanalyse in einem Hub sammeln und visualisieren. Und Twitter wäre einer der perfektesten Social -Media -Kanäle, um Ihnen die Rausch- und Sprachdaten zu pumpen.

Easy2Digital APIs

Grundsätzlich gibt API zwei Hauptgefühledaten eines Satzes zurück. Der Satz kann aus dem Blog, Q & A, sozialer Post usw. stammen. Sie sind Polarität und Subjektivität. Aus quantitativer Perspektive sind diese beiden wesentlichen Methoden zentral und entscheidend für Sie, um den generierten Datensatz zu analysieren.

Die Polarität liegt zwischen [-1,1], -1 definiert ein negatives Gefühl und 1 definiert ein positives Gefühl. Negative Wörter kehren die Polarität um. Es verfügt über semantische Etiketten, die bei der feinkörnigen Analyse helfen. Zum Beispiel – Emoticons, Ausrufezeichen, Emojis usw.

Die Subjektivität liegt zwischen [0,1]. Es quantifiziert die Menge der persönlichen Meinung und sachlichen Informationen, die im Text enthalten sind. Die höhere Subjektivitätszahl bedeutet, dass der Text mehr persönliche Meinungen enthält.

Extrahieren Sie die Polarität und Subjektivität spezifischer Abfragen

Wie beim Erstellen eines Twitter -Bots zum Abkratzen spezifischer Themeninhalte muss die Sentiment -Analyse auch den Inhalt zuerst in Twitter kratzen. Und der weitere Schritt besteht darin, die Sentimentinformationen aus dem Text zu lesen, anstatt nur die beliebtesten zu finden.

Es ist sehr unkompliziert, wenn Sie nur API verwenden. Und dann können Sie die beiden anderen Variablen erstellen, um alle Polaritätsnummern und Subjektivitäten der Beiträge zu erhalten. Hier sind die Codes:

Aufgeteilt in positiv, neutral und negativ durch Punktzahl

Wie bereits erwähnt, gibt es einen Bereich von Zahlenindizes, die darauf hinweisen, ob ein Post von der Polarität positiv oder negativ ist. Im vorherigen Absatz haben wir die Gesamtpolaritätsnummer abgerufen. Hier müssen wir also die positiven, negativen und neutralen (die Zahl gleich Null) teilen, indem wir die Bedingungen im Skript verwenden

Definieren Sie eine prozentuale Funktion und verwenden Sie die rund () -Methode

Sowohl positive als auch negative Zahlen können keinen Prozentsatz aller abgekratzten Beiträge darstellen. Sie können also nicht sofort das Gefühl und den Ton herausfinden. Daher können Sie eine DEF -Funktion erstellen, die die positive Zahl geteilt durch die Gesamtposten oder die negative Anzahl geteilt durch die Gesamtpfosten verwendet.

Darüber hinaus haben diese Zahlenschwimmer möglicherweise zu viel und erschweren das Lesen, wenn Sie die Float -Methode in der DEF -Prozentfunktion verwenden. Hier können Sie also die runde Methode anschließen und verwenden, um die Nummernschwimmer wie 2 oder 3 zu verkürzen.

Vollständiges Python -Skript der Social -Media -Sentimentanalyse mit Easy2Digital -API und Twitter

Wenn Sie sich für das vollständige Skript der Social -Media -Sentiment -Analyse mit Easy2Digital -API und Twitter interessieren, abonnieren Sie unseren Newsletter, indem Sie die Nachricht „Kapitel 35“ hinzufügen. Wir schicken Ihnen das Skript sofort an Ihre Mailbox.

• Unterstützen Sie unseren Kanal durch Spenden über PayPal (paypal.me/Easy2digital)
• Abonnieren Sie meinen Kanal und schalten Sie die Benachrichtigungsglocke ein Easy2Digital Youtube Kanal.
• Folgen Sie und liken Sie unsere Seite Easy2Digital Facebook Seite
• Teilen Sie den Artikel in Ihrem sozialen Netzwerk mit dem Hashtag #easy2digital
• Melden Sie sich für unseren wöchentlichen Newsletter an, um die neuesten Artikel, Videos und Rabattcodes von Easy2Digital zu erhalten
• Abonnieren Sie unsere monatliche Mitgliedschaft über Patreon, um exklusive Vorteile zu genießen (www.patreon.com/louisludigital)