Python Automation : Def Function, module pour robots multifonctionnels
Le didacticiel d’automatisation Python explique ce qu’est la fonction def et comment les utiliser pour créer des fonctions personnalisées et automatiser complètement la diffusion.
La fonction Def est essentiellement destinée aux développeurs et aux hackers de croissance pour créer et créer des fonctions personnalisées, des fonctionnalités permettant d'augmenter l'efficacité de l'exécution du script. De plus, c'est un excellent moyen de gérer le script pour éviter les gaspillages et les doublons tout en agrandissant le projet.
Dans ce didacticiel d'automatisation Python, je vais vous expliquer ce que proposent les fonctions def des composants de base et comment les utiliser pour créer une fonction personnalisée. Finalement, vous pouvez apprendre à créer un bot basé sur des tâches pour terminer l'ensemble du processus d'un travail. Il prendra la sensibilisation des partenaires potentiels pour l'exemple.
- Quelle est la fonction def ?
- Créer une fonction définie personnalisée
- Importer un module personnalisé
- Configurer et exécuter un bot multifonctionnel, pour compléter l'ensemble du processus de sensibilisation d'un partenaire potentiel
- Script Python complet du bot multifonctionnel (ContactOut + Linkedin)
- Options de bot multifonctionnelles basées sur les tâches
Python Automation – Quelle est la fonction def
En Python, une fonction est un groupe d'instructions liées qui exécutent une tâche spécifique. Par exemple, si nous importons le module de requête, il a une fonction appelée get() , que nous utilisons pour interagir avec les points de terminaison API ou visiter un site Web.
De plus, les fonctions aident à diviser notre programme en morceaux plus petits et modulaires au lieu de mettre tous les modules dans un seul script. Au fur et à mesure que notre programme grandit, les fonctions le rendent plus organisé et plus gérable. De plus, il rend le code réutilisable et déduit les doublons.
Def est un mot-clé pour définir une fonction personnalisée. Vous pouvez créer une fonction nommée par vous-même et combiner des fonctionnalités pour terminer une tâche spécifique.
Par exemple, ici, je définis une fonction appelée contactOut() en utilisant def contactout( ) . Dans la fonction, il y a des arguments et des paramètres de position. Je parlerais plus en détail dans un instant de la façon de les utiliser. Fondamentalement, il s'agit d'une fonction définie pour compléter la collection de contacts des décideurs clés spécifiques à la marque. Les données incluent l'URL de son profil Linkedin, son adresse e-mail, son numéro de téléphone. Ainsi, une fois que vous avez importé le module incluant cette fonction, il vous suffit d'utiliser contactOut() avec la mise à jour des paramètres que vous souhaitez pour affiner l'objectif de grattage.
Python Automation – Créer une fonction définie personnalisée
L'une des raisons les plus populaires d'utiliser la fonction def est de mieux gérer les variables. Prenez le bot contactOut par exemple (j'aurai un autre article concernant le bot contactOut). Fondamentalement, vous devez saisir l'emplacement, le nom de l'entreprise ou de la marque, le nom du fichier de collecte de données ou l'emplacement de téléchargement dans la feuille Google).
Ce sont les variables que vous devez personnaliser ultérieurement dans le script de bot multifonctionnel.
def contactOut(location,company,fileName,GoogleCell):
Vous pouvez nommer les variables dans les arguments positionnels associés que vous définissez dans les fonctions définies. Et les variables se trouvent à des endroits différents, dans la fonction def. C'est à vous de décider comment les utiliser en fonction des tâches spécifiques.
Ensuite, entrez la valeur dans l'argument de position lorsque vous souhaitez utiliser la fonction définie pour générer des données spécifiques ou effectuer une action.
Importer un module personnalisé
En Python, un module est une seule unité de code Python que vous pouvez importer en externe. C'est ainsi que vous importez le module panda après l'installation. Un module peut contenir des définitions telles que des fonctions et des constantes, ainsi que des instructions qui initialisent ces définitions. Comme tous les autres scripts Python que j'ai partagés auparavant, ils peuvent être un module. Il est basé sur vos besoins et sur la manière dont ils peuvent fonctionner en fonction de votre conception. Le module est réutilisable et constitue une meilleure façon d'organiser et de gérer.
Une manière courante de créer un module Python consiste à créer un fichier dont le nom se termine par .py et à y écrire le code du module. Ensuite, l'autre moyen courant d'importer le module consiste à enregistrer le fichier du module dans le même répertoire avec votre nouveau script Python multifonction.
Finalement, vous pouvez importer le module en utilisant le nom du fichier, comme import BotModules que j'utilise ici.
Configurer et exécuter un bot multifonctionnel, pour compléter l'ensemble du processus de sensibilisation d'un partenaire potentiel
L'un des plus importants pour construire un bon bot multifonctionnel est de décomposer le flux simplement et clairement en premier lieu, au lieu de creuser la partie technique.
En termes de sensibilisation d'un partenaire potentiel, voici essentiellement le flux :
- Marque cible ou nom de l'entreprise
- Cibler la zone géographique du décideur clé
- Le chemin de sauvegarde des données de contact scrapables (profil Linkedin, email, numéro de téléphone)
- Approche de sensibilisation automatique (par exemple Linkedin bot)
- Personnalisez le message de sensibilisation
Sur la base de ce flux, il peut vous dire quels ingrédients sont nécessaires :
Plat principal incontournable :
- Bot de contact de données, tel que le bot contactOut
- Bot Linkedin (Messages personnalisés)
Valeur variable
- Liste des noms de marque
- Emplacement de la marque
Si la logique est prête, vous pouvez importer le module et commencer à écrire les codes. Pour utiliser les fonctions def des modules importés, le format est généralement le suivant :
ModuleName.defFunction name
Par exemple, je crée trois fonctions def dans ce bot multifonction. contactOut() permet de récupérer les données de contact spécifiques à la marque, telles que LinkedIn, e-mail, numéro de téléphone.
linkedinLogin() sert à se connecter au compte Linkedin
linkedinNewAdds() sert à ajouter les partenaires potentiels et à personnaliser les notes
Finalement, il ne contient que quelques lignes de codes et vous pouvez terminer automatiquement l'ensemble du processus de sensibilisation des partenaires potentiels en cliquant sur un bouton. C'est facile!
Script Python complet du bot multifonctionnel
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Bot multifonctionnel basé sur les tâches
Si vous avez des idées pratiques pour créer un nouveau bot multifonctionnel en vous référant à ces fonctions répertoriées ci-dessous à des fins de marketing et de récupération de données, veuillez vous inscrire à notre newsletter en ajoutant le message "Python RPA" . Nous reviendrons vers vous très bientôt !
Bot financier et boursier
Linkedin Bot – Automatisez l'ajout de nouvelles connexions et de messages 1on1
Douyin Bot – Idée de contenu et scraper de profil KOL
Taobao Bot / Tmall Bot – Gratte-données de produits de commerce électronique
Kickstarter Bot – Meilleurs projets de financement participatif et grattoir de marques
Indiegogo Bot – Scrapez les projets les plus financés par le crowdfunding
Robot Amazon
- Produits et marques les plus vendus
- Surveillance des prix des concurrents et des produits
- Grattoir de produits Amazon SERP
Robot Instagram
- Grattoir de photos et de vidéos
- Automatisez l'augmentation du nombre d'abonnés
- Extracteur d'e-mails des KOL et des utilisateurs
- Idée de contenu et grattoir de profil KOL
Robot Google
- Extracteur de données Google Analytics via API
- Récupérateur de données de la console de recherche via l'API
- Scraper de données SERP via API
- Extracteur de données Google Trends via API
- Bot de base de données Google Sheets via API
Robot Youtube
Robot Shopify
- Récupérateur de données sur les concurrents et les produits 2
- Récupérateur de données sur les concurrents et les produits 1
Connaissance de base de Python
Application Python
- Crontab – Planifiez l'exécution de l'application en local
- Tkinter – Application graphique
- Flask & Heroku – Développement d'applications Web
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