CLV Calculator – Model Berlangganan & Keanggotaan Menggunakan Python
Gunakan Python untuk membangun kalkulator CLV dan menjelaskan mengapa CLV sangat penting. Pelajari metrik unik, algoritma inti untuk menulis kode.
Dalam Bab ini, saya akan memandu Anda tentang cara menggunakan Python untuk membuat kalkulator CLV dan menjelaskan mengapa CLV sangat penting. Di akhir artikel ini, Anda dapat mempelajari metrik kinerja unik dan algoritme inti di kalkulator CLV untuk menulis kodenya.
Daftar Isi: Kalkulator CLV
- Mengapa CLV penting dari sudut pandang keuangan dan pemasaran?
- Metrik Kinerja Unik untuk Dioptimalkan
- Algoritma CLV, net CLV, dan ARPU
- OOP, HTML, CSS
- Skrip Python Lengkap dari Kalkulator CLV
- Pertanyaan Umum
Mengapa penghitungan CLV penting dari sudut pandang keuangan dan pemasaran?
Ada pepatah yang mengatakan “Memulai usaha itu sulit, dan mempertahankan usaha itu lebih sulit lagi”. Faktanya adalah persaingan akan semakin ketat dengan semakin banyak pemain yang bergabung dan bersaing dengan Anda. Biaya akuisisi pelanggan baru pasti meningkat, jadi pertanyaannya adalah bagaimana mempertahankan bisnis Anda secara berkelanjutan dan mempertahankan loyalitas pelanggan terhadap produk dan layanan Anda. Hal ini bertujuan untuk menjaga persaingan bisnis tetap mutakhir dan menghindari kehilangan keuntungan atau bahkan kehilangan uang.
Kualitas produk dan layanan serta branding tentu saja penting dalam akal sehat. Namun ada beberapa tips dan trik yang bisa dilakukan dengan menggunakan nilai seumur hidup pelanggan dari perspektif keuangan dan pemasaran loyalitas. Berikut adalah alasan mengapa penghitungan CLV sangat penting:
Meningkatkan tingkat konversi akuisisi pelanggan baru
Perhitungan CLV dan strategi loyalitas seperti yang diwakili oleh keanggotaan bukanlah kekuatan untuk mendapatkan keuntungan dari pembelian pelanggan baru. Dengan demikian, Anda dapat memiliki lebih banyak ruang untuk merancang kampanye pemasaran akuisisi Anda yang memperjuangkan lebih banyak pelanggan dari pasar. Sehingga strategi penetapan harga dan penjualan produk dan jasa bisa lebih banyak variannya. Misalnya, Anda dapat mempelajari pendapatan rata-rata per pengguna, sehingga Anda dapat memiliki tolok ukur CAC dari CLV, untuk menerapkan kampanye. Ini bukan hanya menggunakan keuntungan pembelian pertama sebagai CAC.
Kunci pengeluaran pelanggan di masa depan untuk menghindari pengalihan pengeluaran mereka ke pesaing
Perhitungan CLV dapat menginstruksikan Anda cara merancang paket keanggotaan yang berbeda, dan menetapkan harga paket keanggotaan. Itu karena pada dasarnya Anda memahami berapa banyak yang akan dibelanjakan oleh segmentasi pelanggan di tahun mendatang atau masa hidup mendatang. Jadi meluncurkan promosi dan menarik pelanggan untuk bergabung dalam paket diskon dapat mengunci keuntungan di masa depan.
Tingkatkan tingkat aktif dan loyalitas pengguna
Perhitungan CLV dapat mengetahui seberapa banyak Anda dapat berinvestasi dan memberikan insentif kepada pelanggan untuk menggunakan produk dan layanan Anda. Misalnya, paket tersebut memungkinkan pelanggan memperoleh poin untuk menukarkan hadiah, atau memberikan pengiriman gratis. Jadi Anda dapat meningkatkan tingkat aktif pengguna menggunakan produk Anda, tetapi pelanggan mungkin ragu untuk melepaskan layanan Anda karena poin yang diperoleh dan layanan gratis di pihak Anda. Di satu sisi, penghitungan CLV dapat memberi Anda angka-angka penting untuk menerapkan rencana guna menghindari kehilangan pelanggan.
Kalkulator CLV – Metrik Kinerja Unik untuk Dioptimalkan dalam Model Paket Berlangganan
Dalam hal bagian inti dalam kalkulator Python CLV, ini sangat mirip dengan evaluasi NPV eCommerce. Untuk lebih jelasnya, silakan lihat artikel yang dirilis sebelumnya.
Namun, di CLV untuk model langganan dan keanggotaan, berikut adalah dua rangkaian metrik unik untuk direncanakan dan dioptimalkan
-
Tingkat Retensi dan Umur
Tingkat retensi dan umur adalah dua metrik penting dalam perhitungan CLV. Tingkat retensi berkelanjutan yang lebih tinggi dan masa pakai yang lebih lama dapat memberikan dampak eksponensial yang luar biasa terhadap profitabilitas bisnis.
-
Pelanggan akuisisi baru vs Pelanggan Perpanjangan
Salah satu model penghitungan CLV yang unik adalah pendapatan dan biaya antara akuisisi baru dan perpanjangan berbeda. Jadi dalam pengkodean Python, kita perlu membuat dua set variabel dengan rumus matematika yang relevan untuk menghasilkan angka.
Biasanya CAC juga mencakup biaya aktivasi keanggotaan dan biaya media berbayar, yang berbeda dengan biaya perpanjangan.
Hal pertama yang harus dilakukan adalah karena pelanggan perpanjangan mungkin tidak dikenakan biaya akuisisi atau komisi mitra. Selain itu, biaya aktivasinya lebih murah atau bahkan tidak ada sama sekali ketika biaya pemenuhan dan produksi hanya terjadi satu kali saja, kecuali jika paket perpanjangan bisnis Anda memiliki pengiriman tambahan, atau pelanggan meningkatkan paketnya.
Kemudian, harga perpanjangan mungkin lebih tinggi daripada pembelian pertama, karena Anda mungkin menawarkan diskon pembelian pertama untuk bergabung dengan keanggotaan dan setiap keanggotaan perpanjangan akan dikembalikan ke harga asli.
Jika Anda tertarik dengan berbagai jenis atau jangka waktu analisis keanggotaan, silakan lihat analisis kelompok yang dirilis sebelumnya.
https://www.easy2digital.com/strategy/big-data/subscription-business-model-cohort-lysis-for-retention-rate-arpu-cac-clv/
Kalkulator CLV – Algoritma CLV, CLV bersih, dan ARPU
Pada akhirnya, kalkulator Python CLV dapat memberi tahu Anda total keuntungan dari paket keanggotaan atau segmentasi pelanggan. Hasilnya akan dipengaruhi oleh biaya akuisisi pelanggan baru, tingkat retensi, umur layanan, dan pendapatan perpanjangan. Jadi berikut adalah algoritma untuk menghitung CLV (Dengan coding Python pada gambar screencap)
CLV = new customer revenue + renewal Revenue * retention rate…… + renewalRevenue * (retentionRate ** lifespan) - CAC
Dari algoritma di atas, saya asumsikan kita tidak dikenakan biaya tambahan apapun dalam perpanjangannya. Jika kasus Anda memiliki biaya tambahan dalam perpanjangan, harap tambahkan dan kurangi biaya tersebut.
CLV bukanlah angka final yang bisa memberi tahu Anda ruang profitabilitas, karena Anda mungkin menginvestasikan uang di muka, seperti perangkat lunak keanggotaan, produksi, tenaga kerja, dll. Jadi saya sarankan Anda dikurangi investasi awal di muka. Untuk ARPU, CLV bersihnya dibagi dengan total anggota akuisisi baru.
ARPU biasanya jauh lebih tinggi daripada biaya per ruang penjualan karena mencakup faktor umur. Seperti disebutkan sebelumnya, ini adalah angka yang lebih realistis dan ruang yang lebih besar bagi Anda untuk menerapkan kampanye akuisisi pelanggan atau merancang keanggotaan baru.
OOP, Labu, HTML, CSS
Untuk lebih jelasnya mengenai OOP, flask, HTML, dan CSS untuk membuat kalkulator menggunakan Python, silakan merujuk ke dua artikel ini.
Skrip Python Lengkap dari Kalkulator CLV
Jika Anda tertarik dengan skrip lengkap kalkulator CLV, silakan berlangganan buletin kami dengan menambahkan pesan “Bab 38” . Kami akan segera mengirimkan skripnya ke kotak surat Anda.
Saya harap Anda menikmati membaca Bab 38 – Membuat Kalkulator CLV SaaS, Paket Langganan & Keanggotaan Menggunakan Python, OOP. Jika ya, dukung kami dengan melakukan salah satu hal yang tercantum di bawah ini, karena itu selalu membantu saluran kami.
- Dukung dan donasi ke saluran kami melalui PayPal ( paypal.me/Easy2digital )
- Berlangganan saluran saya dan nyalakan lonceng notifikasi saluran Youtube Easy2Digital .
- Ikuti dan sukai halaman saya halaman Facebook Easy2Digital
- Bagikan artikel di jejaring sosial Anda dengan hashtag #easy2digital
- Beli produk dengan kode diskon Easy2Digital DISKON 10% ( Easy2DigitalNewBuyers2021)
- Anda mendaftar ke buletin mingguan kami untuk menerima artikel, video, dan kode diskon terbaru Easy2Digital
- Berlangganan keanggotaan bulanan kami melalui Patreon untuk menikmati manfaat eksklusif ( www.patreon.com/louisludigital )
Pertanyaan yang Sering Diajukan:
Q1: Apa itu CLV?
A: CLV adalah singkatan dari Customer Lifetime Value, yang mengukur nilai pelanggan selama masa hidupnya.
Q2: Mengapa CLV penting untuk perusahaan?
A: CLV penting karena membantu perusahaan memahami nilai pelanggan dan mengambil keputusan strategis yang berhubungan dengan pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan.
Q3: Bagaimana cara menghitung CLV?
A: CLV dapat dihitung dengan mengalikan rata-rata pendapatan yang diperoleh dari pelanggan dengan masa hidup pelanggan.
Q4: Apakah CLV hanya berlaku untuk bisnis e-commerce?
A: Tidak, CLV dapat diterapkan di berbagai jenis bisnis, baik online maupun offline.
Q5: Apakah ada cara untuk meningkatkan CLV?
A: Ya, beberapa cara untuk meningkatkan CLV antara lain dengan meningkatkan loyalitas pelanggan, meningkatkan retensi pelanggan, dan meningkatkan frekuensi pembelian.
Q6: Apa manfaat dari meningkatkan CLV?
A: Meningkatkan CLV dapat membantu perusahaan meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya akuisisi pelanggan baru, dan memperkuat hubungan dengan pelanggan.
Q7: Apakah CLV dapat dihitung untuk setiap pelanggan?
A: Ya, CLV dapat dihitung untuk setiap pelanggan dengan menggunakan data historis dan prediksi masa depan.
Q8: Apa perbedaan antara CLV dengan CAC (Customer Acquisition Cost)?
A: CLV mengukur nilai pelanggan selama masa hidupnya, sedangkan CAC mengukur biaya yang dikeluarkan untuk mengakuisisi pelanggan baru.
Q9: Apakah ada alat atau software yang dapat digunakan untuk menghitung CLV?
A: Ya, ada beberapa alat dan software yang dapat digunakan untuk menghitung CLV, seperti CRM (Customer Relationship Management) software.
Q10: Bagaimana perusahaan dapat menggunakan CLV dalam strategi pemasaran?
A: Perusahaan dapat menggunakan CLV untuk mengidentifikasi pelanggan yang paling berharga, mengarahkan upaya pemasaran ke pelanggan potensial, dan mengelola hubungan dengan pelanggan secara efektif.
