Flaskセッションを使用してPythonでサーバー側リソースを削減する

この記事では、Python および Flask セッションを使用してフロントエンド コンテンツを表示するための最新のスクリプトを簡単に説明します。

サーバーサイドからのコスト最適化は永遠に避けられない議論です。また、読み込み速度の向上も不可欠です。どちらも、すべての Web3、Web App、または AI プロジェクトにおいて非常に重要です。あなたは Python のファンで、その味付けを使ってアプリを作るのが大好きだと思います。だから、この作品はあなたのお腹にフィットすることができます。 Python と Flask セッションを使用してコンテンツを表示するための最新のスクリプトを簡単に説明します。

目次: Flask セッション Cookie を活用し、Python を使用してサーバー側リソースを削減する

Flaskセッションとライブラリのインポート

Flask のセッションはクライアント側のセッションです。セッションに書き込むデータはすべて Cookie に書き込まれ、クライアントに送信されて保存されます。クライアントはリクエストごとに Cookie をサーバーに送り返します。これにより、セッションに書き込んだデータは後続のリクエストでも利用できるようになります。

Flask セッションをインストールするには 2 つのライブラリが必要です。両方とも次のとおりです。

  • from flask_session import Session
  • From flask import session

Flask セッションを使用してアプリを構成する

開発者がアプリのニーズに基づいてセッション機能をカスタマイズするために使用できるさまざまなパラメーターがあります。基本的に、必須の設定が 2 つあります。

  • app.config['SESSION_PERMANENT']= False
  • Session(app)

セッションのリストを作成して追加する

通常、セッションのデータ型はリストです。たとえば、1 人のユーザーが異なる行動記録をセッション リストに保存することができます。クッキーレス時代は広告業界に影響を与え、パーソナライズされた広告で視聴者をターゲットにするようになりましたが、アプリの UX とコンテンツのパーソナライゼーションの観点からは、依然として重要な機能です。

セッション リストを設定する場合は、主に次の 2 つのケースがあります。

  • 記録がなく、最初から作成します

session['cookies'] = [newUserCookiesLake]

  • 既存のレコードとその上に新しいレコードを追加する

session['cookies''].append(newUserCookiesLake)

Flask セッションを使用したフロントエンドの Jinja 2 設定

レンダリング テンプレートからのデータセットと同様に、flask セッションはフロントエンドの特定の設定に基づいてデータ値を表示できます。違いは、Flask セッションを使用したデータセットがサーバー側ではなくクライアント側からのものであることです。そのため、サーバー上のリソースが節約され、読み込み速度が向上します。したがって、レンダー テンプレートを使用してバックエンドでデータセットを割り当てる必要はありません。 Jinja2 では引き続き動作します。

{% If session['cookies'] %}

{% else %}

留意する必要があるもう 1 つの違いは、保存期間です。上記の設定からわかるように、Flask セッションは [‘SESSION_PERMANENT’]= False です。つまり、これは一時的なものであり、条件が重要であり、データの表示に影響を与えます。基本的にはブラウザ上で動作します。

BuyfromLo Web コンテンツ スクレイピング API の使用例を見てみましょう。以下に示すスクレイピング記録は、ユーザーが Cookie をクリーンアップするか、別のデバイスを変更して BuyfromLo アカウントにログインすると消去されます。したがって、長期的な実行のためにこれらのセッション データセットを必要とするアプリを構築する場合は、データベースと同期するための追加の手順をデプロイする必要があります。

サーバー側リソースを削減する Flask セッション Cookie の完全な Python スクリプト

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よくある質問:

Q1: Flaskとは何ですか?

A: FlaskはPythonで作られた軽量なWebアプリケーションフレームワークです。

Q2: Flaskの特徴は何ですか?

A: Flaskはシンプルで使いやすいフレームワークです。また、拡張性が高く、自由度があります。

Q3: Flaskを使うために必要なものは何ですか?

A: Flaskを使用するためにはPythonの実行環境とpipを使ってFlaskライブラリをインストールする必要があります。

Q4: Flaskの使い方を教えてください。

A: Flaskを使う場合は、まずアプリケーションを作成し、ルーティングやビュー関数を定義し、HTMLテンプレートを作成することでWebアプリケーションを構築することができます。

Q5: Flaskの拡張機能について教えてください。

A: Flaskには多くの拡張機能があります。例えば、データベース処理やフォームのバリデーション、ユーザ認証などの機能を追加することができます。

Q6: Flaskでのデータベースの操作方法を教えてください。

A: FlaskではSQLAlchemyというORM(Object-Relational Mapping)ライブラリを使ってデータベースの操作を行うことができます。

Q7: Flaskでのテストの方法を教えてください。

A: Flaskではunittestやpytestなどのテストフレームワークを使ってテストを行うことができます。

Q8: Flaskでのエラーハンドリングはどうすればいいですか?

A: Flaskではエラーハンドリングをするために、`@app.errorhandler`デコレータを使ってエラーハンドラ関数を定義することができます。

Q9: Flaskのセキュリティ対策について教えてください。

A: Flaskでは、CSRF対策やパスワードのハッシュ化、XSS対策などのセキュリティ対策を行うことができます。

Q10: Flaskのコミュニティやサポートはありますか?

A: Flaskには公式のドキュメントやコミュニティがあり、質問やサポートを受けることができます。また、Flaskの作者であるArmin Ronacherも積極的にコミュニティをサポートしています。