Python 자동화: Def Function, 다기능 봇용 모듈

Python 자동화 자습서에서는 def 기능이 무엇인지, 이를 사용하여 사용자 지정 기능을 만들고 아웃리치를 완전히 자동화하는 방법에 대해 설명합니다.

Def 기능은 기본적으로 개발자 및 그로스 해커가 스크립트 실행 효율성을 높이는 기능인 사용자 지정 기능을 만들고 빌드하는 것입니다. 또한 프로젝트가 커짐에 따라 낭비와 중복을 방지하기 위해 스크립트를 관리하는 좋은 방법입니다.

이 Python 자동화 자습서에서는 def 함수가 제공하는 기본 구성 요소와 이를 사용하여 사용자 지정 함수를 만드는 방법을 안내합니다. 궁극적으로 전체 작업 프로세스를 완료하기 위해 작업 기반 봇을 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 예를 들어 아웃리치 잠재적 파트너가 될 것입니다.

Python 자동화 – def 함수란 무엇입니까?

Python에서 함수는 특정 작업을 수행하는 관련 명령문 그룹입니다. 예를 들어 요청 모듈을 가져오면 API 끝점과 상호 작용하거나 웹 사이트를 방문하는 데 사용하는 get() 이라는 함수가 있습니다.
또한 함수는 모든 모듈을 하나의 스크립트에 넣는 대신 프로그램을 더 작은 모듈식 조각으로 나누는 데 도움이 됩니다. 우리 프로그램이 점점 커짐에 따라 함수는 프로그램을 더 조직화하고 관리하기 쉽게 만듭니다. 또한 코드를 재사용할 수 있게 만들고 중복을 차감합니다.

Def는 커스텀 함수를 정의하는 키워드입니다. 자신이 명명한 함수를 만들고 기능을 결합하여 특정 작업을 완료할 수 있습니다.

예를 들어 여기서는 def contactout( ) contactOut() ()이라는 함수를 정의합니다. 함수 내에는 위치 인수와 매개변수가 있습니다. 그것들을 사용하는 방법에 대해 잠시 후에 더 이야기하겠습니다. 기본적으로 특정 브랜드의 핵심 의사 결정권자의 연락처 수집을 완료하기 위해 정의된 기능입니다. 데이터에는 링크드인 프로필 URL, 이메일, 전화번호가 포함됩니다. 따라서 이 함수를 포함하여 모듈을 가져오면 스크래핑 목표를 좁히기 위해 원하는 매개변수를 업데이트하여 contactOut() 사용하기만 하면 됩니다.

Python 자동화 – 사용자 지정 함수 생성

def 함수를 사용하는 가장 일반적인 이유 중 하나는 변수를 더 잘 관리하기 위해서입니다. 예를 들어 contactOut 봇을 살펴보겠습니다(contactOut 봇에 관한 다른 기사가 있습니다). 기본적으로 위치, 회사 또는 브랜드 이름, 데이터 수집 파일 이름 또는 Google 시트에 업로드할 위치를 입력해야 합니다.

나중에 다기능 봇 스크립트에서 사용자 지정해야 하는 변수입니다.

def contactOut(location,company,fileName,GoogleCell):

정의된 함수에서 설정한 관련 위치 인수에서 변수의 이름을 지정할 수 있습니다. 그리고 변수는 def 함수 내에서 다른 위치에 있습니다. 특정 작업에 따라 사용 방법은 모두 귀하에게 달려 있습니다.

그런 다음 정의된 함수를 사용하여 특정 데이터를 생성하거나 작업을 완료하려는 경우 위치 인수에 값을 입력합니다.

사용자 정의 모듈 가져오기

Python에서 모듈은 외부에서 가져올 수 있는 Python 코드의 단일 단위입니다. 설치 후 panda 모듈을 가져오는 것도 마찬가지입니다. 모듈은 함수 및 상수와 같은 정의와 이러한 정의를 초기화하는 명령문을 포함할 수 있습니다. 이전에 공유한 다른 모든 Python 스크립트와 마찬가지로 기본적으로 모듈이 될 수 있습니다. 그것은 당신의 필요와 당신의 디자인에 따라 그들이 어떻게 기능할 수 있는지에 기반합니다. 모듈은 재사용이 가능하며 구성 및 관리에 더 나은 방법입니다.

Python 모듈을 만드는 일반적인 방법은 파일 이름이 .py로 끝나는 파일을 만들고 거기에 모듈 코드를 작성하는 것입니다. 그런 다음 모듈을 가져오는 다른 일반적인 방법은 새로운 다기능 Python 스크립트와 동일한 디렉토리에 모듈 파일을 저장하는 것입니다.

결국 여기서 사용하는 import BotModules와 같이 파일 이름을 사용하여 모듈을 가져올 수 있습니다.

잠재적인 파트너에게 도달하는 전체 프로세스를 완료하기 위해 다기능 봇 설정 및 실행

좋은 다기능 봇을 구축하는 데 가장 중요한 것 중 하나는 기술적인 부분을 드릴 다운하는 대신 먼저 간단하고 명확하게 흐름을 세분화하는 것입니다.

잠재적인 파트너에게 다가가는 측면에서 기본적으로 흐름은 다음과 같습니다.

  • 대상 브랜드 또는 회사 이름
  • 주요 의사 결정권자의 지리적 대상 지정
  • 스크랩 가능한 연락처 데이터 저장 경로(Linkedin 프로필, 이메일, 전화번호)
  • 자동 아웃리치 접근 방식(예: Linkedin 봇)
  • 아웃리치 메시지 맞춤화

이 흐름에 따라 필요한 재료를 알려줄 수 있습니다.

필수 메인 코스:

  • contactOut 봇과 같은 Data Contact 봇
  • Linkedin 봇(맞춤 메시지)

변수 값

  • 상품명 일람
  • 브랜드 위치

논리가 준비되면 모듈을 가져오고 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 가져온 모듈에서 def 함수를 사용하는 경우 형식은 일반적으로 다음과 같습니다.

ModuleName.defFunction name

예를 들어 이 다기능 봇에서 3개의 def 함수를 만듭니다. contactOut() 링크드인, 이메일, 전화번호와 같은 특정 브랜드 연락처 데이터를 스크랩하기 위한 것입니다.

linkedinLogin() Linkedin 계정에 로그인하기 위한 것입니다.

linkedinNewAdds() 잠재적인 파트너를 추가하고 메모를 사용자 지정하기 위한 것입니다.

결국 몇 줄의 코드만 있으면 버튼을 클릭하여 자동으로 잠재 파트너에게 도달하는 전체 프로세스를 완료할 수 있습니다. 쉽습니다!

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