Construa um bot de análise da empresa comparável usando a API Easy2Digital

Esta peça diz como construir um bot de análise comparável da empresa, que facilita a comparação e encontrar o valor intrínseco dos símbolos

A análise comparável de empresas é uma das abordagens mais populares para avaliar oportunidades potenciais de investimento em ações. É também uma abordagem bem conhecida para avaliar o investimento em capital privado. Os dados são críticos para o CCA. Não estou falando do padrão de dados fragmentado e ponto por ponto. Mas estou dizendo que big data, os dados podem fluir continuamente.

Neste artigo, mostrarei como aproveitar as APIs Easy2Digital para construir um bot que coleta dados financeiros. Ao final deste tutorial Python, você aprenderá quais ingredientes são necessários para criar o script Python do bot CCA e como encontrar o símbolo usado no script.

Índice: Bot de análise de empresa comparável

Qual é a fonte dos dados financeiros do FMP – SEC

A Comissão de Valores Mobiliários dos EUA ou SEC é uma agência reguladora independente do governo federal responsável por proteger os investidores, manter o funcionamento justo e ordenado dos mercados de valores mobiliários e facilitar a formação de capital.

O Congresso dos EUA fundou-o em 1934 como o primeiro regulador federal dos mercados de valores mobiliários. A SEC promove a divulgação pública completa, protege os investidores contra práticas fraudulentas e manipuladoras no mercado e monitora as ações de aquisição de empresas nos Estados Unidos. Também aprova declarações de registro para bookrunners entre empresas de subscrição.

Portanto, você pode obter todos os conjuntos de dados financeiros de empresas listadas atualizados e confiáveis ​​usando a API FMP. Todos os dados são da SEC e endossados ​​pelo governo.

Dados do mercado de ações e dados financeiros que você precisa obter para o CCA

No artigo sobre a avaliação de ações usando análises de empresas comparáveis, percorro três seções principais de dados para analisar as potenciais oportunidades de investimento. Para mais detalhes, confira este artigo.

Avaliação de ações usando análise de empresa comparável (CCA), Finviz, FMP

Essencialmente para gerar múltiplos como EV/Vendas, EV/EBITDA, EV/EBIT, você precisaria de dados de mercado e dados financeiros. Em relação aos dados de marketing, são necessárias três métricas de dados, que são preço por ação, valor de mercado e TEV.

Além do mais, você também precisa de dados financeiros, como vendas ou receitas, EBITDA, EBIT e lucros. A API FMP fornece os dados da demonstração de resultados financeiros da empresa. Então você pode utilizar este endpoint da API para obter os dados

Para o token da chave API, você precisa se inscrever no boletim informativo Easy2Digital, deixando-nos a mensagem “Capítulo 28 + token API”. Nós lhe enviaremos o mais rápido possível.

Bot de análise de empresa comparável – Bibliotecas e ingredientes Python indispensáveis

Basicamente, você pode gerar os dados usando solicitações que chamam a API FMP. Enquanto isso, como o FMP é o formato de dados JSON. Você também precisa da biblioteca JSON no script.

import requests
import json
import csv
import pandas as pd
import gspread
import time
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

Para formatação de dados, recomendo que você use Pandas. E se quiser atualizar os dados para o Planilhas Google automaticamente, você pode selecionar gspread.

O principal ingrediente que o script precisa é a lista de empresas comparáveis, que requer a adição de símbolos. O símbolo representa a empresa listada específica. Por exemplo, o símbolo da Apple é AAPL.

Eu recomendaria duas maneiras de obter a lista de símbolos. Uma é que você pode utilizar a plataforma Finviz. Esta é a plataforma que mostrei sobre como encontrar símbolos de empresas comparáveis ​​​​neste artigo. Você pode obter imediatamente uma lista de empresas potenciais filtrando os critérios. Para o bot Finviz, eu orientaria você especificamente sobre como criar usando python em outro artigo.

Avaliação de ações usando análise de empresa comparável (CCA), Finviz, FMP

A outra maneira é simplesmente pesquisar no Google ou pesquisá-los no Google Finance. Normalmente apareceria no SERP com os símbolos mais relevantes e populares do setor e categorias de produtos semelhantes. Por exemplo, aqui estão as melhores empresas listadas em casas inteligentes no mercado público.

Receita CAGR usando API Easy2Digital para avaliação de negócios de comércio eletrônico privado

A API FMP é muito poderosa e não é adequada apenas para avaliação de ações e CCA. Também pode ser aplicado a investimentos em private equity.

A demonstração de resultados financeiros da empresa FMP fornece o número da receita do ano fiscal nos últimos 5 anos. Os dados são da SEC, que é confiável para usar como âncora.

Para o cálculo do CAGR, você pode usar a função Google Sheet – power, para calcular. Veja a casa inteligente, por exemplo. A API FMP pode fornecer os últimos 5 anos de vendas da empresa listada. Portanto, você pode pegar o número de venda do 1º e do 5º ano para calcular o CAGR.

Para obter um CAGR de receita mais convincente, você pode selecionar todas as empresas listadas semelhantes e usar o CAGR de mídia. Isso de certa forma representa esta indústria nos últimos 5 anos.

Para a potencial empresa privada no setor comparável, é claro que você pode facilmente ter o valor médio do pedido do produto e o tráfego mensal online. Assim você pode calcular o GMV do 1º ano. Além do CAGR da receita industrial, também é possível prever o GMV do 2º, 3º, 4º e 5º ano.

Script Python completo do CCA Bot

Se você gostaria de ter a versão completa do Python Script of Comparable Company Analysis Bot, por favor assine nossa newsletter adicionando a mensagem “Capítulo 28” . Enviaremos o script imediatamente para sua caixa de correio.

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Perguntas frequentes:

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A: Aceitamos cartões de crédito, débito e boleto bancário como formas de pagamento.

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Q7: O produto é compatível com outros dispositivos?

A: Sim, o produto é compatível com a maioria dos dispositivos disponíveis no mercado.

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