Erstellen eines Instagram-Profil-Scrapers zum Scrapen von Instagram-E-Mails, Followern, Beiträgen und mehr

Im vorherigen Kapitel habe ich Sie durch die Verwendung potenzieller Instagram -Partner mit Hashtags und Selen geführt. Grundsätzlich können Sie eine Liste von Hunderten von Kandidaten sammeln, indem Sie nur 10 Minuten verbringen. Dies wird natürlich nicht das Ende sein. Dies liegt daran, dass das Lernen von Trendinhalten, die Überwachung der neuesten Aktivitäten Ihres Konkurrenten und die Automatisierung der Kommunikation der nächste Schritt sein muss.

In diesem Kapitel für digitale Vermarkter würde ich Sie durch zwei Methoden führen, um Instagram -Benutzerprofildaten zu sammeln. Eine soll weiterhin Seleniumargumente und Syntax verwenden. Das andere ist, die BeautifulSoup und JSON, abgesehen von Selen, zu verwenden. Am Ende dieses Artikels können Sie die Logik zum Schreiben des Skripts lernen und natürlich alle Informationen in einem einzigen Excel -Blatt sammeln.

Inhaltsverzeichnis: Erstellen Sie einen Instagram -Profilschaber, um Instagram -E -Mails, Follower, Beiträge und mehr zu kratzen

Öffnen und lesen Sie die abgerufenen Links in einer CSV -Datei
Methode des Selenium -Arguments find_element_by_xpath
Verwenden Sie Selen, BeautifulSoup und JSON -Methode
Vollständiges Python -Skript von Instagram -E -Mail -Schaber
FAQ
Instagram Neueste Trend -API -Endpunkt Empfehlung

Instagram Profile Scraper – Open and Read the Fetched Links in a CSV File

Im vorherigen Python -Tutorial haben wir alle abgerufenen Instagram -Hashtags -Postlinks, Postlikes und den IG -Profil -Link des Benutzers gespeichert. So können Sie die CSV -Datei wiederverwenden und alle Instagram -Benutzerprofillinks generieren, die Sie kratzen.

Hier sind die Codes zum Lesen der Links. CSV_READING [1] bedeutet, dass die zweite Spalte im Blatt Ihr Kratzziel ist. Dies liegt daran, dass 0 das erste und 1 darstellt und die zweite in der Informatik darstellt.

with open('dafdsfere.csv','r') as csv_file:
csv_reading = csv.reader(csv_file)
print(csv_reading[1])

Im erhabenen Text stellt es das Arbeiten dar, wenn Sie CSV_Reading drucken und das Ergebnis dieser KOL -Profilliste sehen können.

Being said that, I am not going to highlight how to use selenium to login into your Instagram account and scrape. If you are interested in it, please check out the previous article of Chapter 12.

Kapitel 12 – Erstellen Sie einen Instagram -Bot und verwenden Sie Hashtags, um Top -Instagram -Beiträge und Instagram -Benutzer zu kratzen

Instagram -Profil -Schaber – Methode des Selenium -Arguments find_element_by_xpath

Jetzt ist es Zeit, die gewünschten Daten zu kratzen. Als erstes müssen wir eine Schleife erstellen und nur durch die Spalte klicken. Anschließend können Sie die Selenium -Syntax verwenden, um die Links zu öffnen. Unten finden Sie die Codes

for line in csv_reading:
links = line[1]
try:
Page = driver.get(links)
except Exception as e:
Page = None
try:

Zweitens können Sie das Objekt inspizieren und den XPath kopieren. Es ist zum Zweck, die Position zu sperren und die objektiven Daten abzurufen. Es ist dasselbe wie unser vorheriger Ansatz.

Nehmen Sie zum Beispiel die Beiträge und Follower. Post-XPath und Follower XPath sind unten aufgeführt

//*[@id="react-root"]/section/main/div/header/section/ul/li[1]/span/span
//*[@id="react-root"]/section/main/div/header/section/ul/li[2]/a/span

So können wir FED_ELEMENT_BY_XPATH verwenden, um die Daten abzurufen und die Textsyntax zu verwenden, um die Zahlen zu erhalten.

PostNumber = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="react-root"]/section/main/div/header/section/ul/li[1]/span/span')

PostNumber2 = PostNumber.text

FollowerNumber = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="react-root"]/section/main/div/header/section/ul/li[2]/a/span')

FollowerNumber2 = FollowerNumber.text

Zu guter Letzt müssen Sie die Daten anhängen und eine CSV -Datei mithilfe von Pandas generieren. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Kapitel 12.

Instagram Profile Scraper – Use Selenium, BeautifulSoup, and JSON method

Die Nachteile im obigen Abschnitt sind, dass Sie das E -Mail -Element nicht finden können. Dies liegt daran, dass nur die mobile Version den E -Mail -Kontaktknopf angezeigt wird. Und nicht alle Benutzer zeigen die E -Mail -Adresse in ihrem Profil an.

Für einfachere Abrufen von Benutzerdaten können Sie sich auf Instagram JSON beziehen. Dieser Ansatz ist sehr ähnlich wie die zuvor diskutierten Shopify -Produktdaten abzurufen.

Adding ?__a=1 behind Instagram’s user profile URL can show you the JSON data structure. I take this IG user for example. Basically, you can find what elements are open to access via API JSON. For example, they are emails, posts, followers, photos, external URLs, etc.

https://www.instagram.com/sophieapps/?__a=1&__d=dis

In Bezug auf das Python -Skript sind die Codierungszeilen dem Abrufen sehr ähnlich durch die Verwendung des Selen -Finds nach XPath -Methode. Es ist anders, nachdem der Schleifenabschnitt definiert wurde.

Kernlinien der Codierung

Zunächst müssen Sie die URL -Links mit zusätzlichen Parametern durchklicken. Daher müssen Sie den Quellcode mit wunderschöner Suppe und JSON in ein organisiertes JSON -Format umwandeln. Hier sind die Kodierungen

for line in csv_reading:
links = line[1]

page = driver.get(links + "?__a=1")

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser").get_text()

jsondata = json.loads(soup)

Anschließend ist es sehr ähnlich dem Abrufen von Shopify -Produktdaten. Sie müssen den Pfad jedes Datenelements finden, das Sie abrufen möchten, und dann die Codierungen erstellen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel, um die Biographiedaten abzurufen.

biography = jsondata["graphql"]["user"]["biography"]

Zu guter Letzt können Sie eine Biographie drucken, um zu sehen, ob sie funktioniert. Wenn es funktioniert, können Sie die Spaltendaten anhängen und als CSV -Datei speichern. Hier ist ein Beispiel, wenn Sie die Codierungen verwenden und die Fetch -Daten generieren.

Full Python Script of Instagram Profile Scraper

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Ich hoffe, Sie lesen gerne Kapitel 13 – Erstellen Sie einen Instagram -Profilschaber, um Instagram -E -Mails, Follower, Beiträge und mehr mit Selenium, BeautifulSoup und JSON zu kratzen. Wenn Sie dies getan haben, unterstützen Sie uns bitte, indem Sie eines der unten aufgeführten Dinge tun, da dies immer unserem Kanal hilft.

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