データコンバータ: Google スプレッドシートから SQL、SQL から Google スプレッドシート

データ コンバーターは、さまざまな形式間のデータ インベントリを、SQL、CSV、JSON、XML などの使用したい形式に変換するのに役立ちます。API や API を通じて B2B 見込み顧客などの連絡可能なデータを販売することでデータを収益化する方法をお探しの場合SaaS。この記事は、SQL と CSV でのデータ インベントリの管理に役立つと思います。

そこでこの章では、CSV または Google スプレッドシートのデータ在庫を SQL に変換するデータ コンバーターを構築する方法を説明します。逆に、SQL を CSV または Google スプレッドシートに変換する方法も説明します。このチュートリアルでは Sqlite3 を使用します。これは通常、開発者がアプリケーションを構築するのに適しています。この方法論は SQL と共有されます。

目次: データコンバータ

• CSV から SQL へのコンバーター
• Google スプレッドシートから SQL へのコンバーター
• SQLからCSVへのコンバーター
• SQL から Google シートへのコンバーター
• CSV から SQL、SQL から CSV、SQL から Google Sheet に変換するデータコンバーターの完全な Python スクリプト
• よくある質問

データコンバータ – CSV から SQL

データ コンバーターの構築には、5 つの Sqlite3 クラスとメソッドに加え、CSV とパンダが使用されます。

Connect() – SQLite データベースへの接続の作成

sqlite3 connect()関数は、ファイルに保持されている SQLite データベースと対話するために使用するConnectionオブジェクトを返します。たとえば、ここでは b2bcontacts.DB に新しい DB ファイル名を作成します。

connection = sqlite3.connect("ceInfluencer.db")

Cursor() and Execute() – DB ファイルに新しいデータテーブルを作成します

sqlite3。 Cursor クラスは、SQLite ステートメントを実行し、クエリの結果セットからデータをフェッチするメソッドを呼び出すことができるインスタンスです。 Connection オブジェクトおよびクラスのcursor()メソッドを使用して、Cursor オブジェクトを作成できます。

cursor = connection.cursor()

次に、sqlite3のexecuteは、必要なものを実行するコードまたはスクリプトを実行するコマンドです。ここでは、prospect という名前の新しいテーブルを作成する必要があります。プロスペクトテーブル内。また、列名を追加し、テキスト、整数、浮動小数点などのデータ型を分類する必要があります。また、列名の先頭と末尾にそれぞれ「 ‘」があります。

cursor.execute('''CREATE TABLE prospect(Category TEXT, Quality_Score TEXT, Country TEXT, B2BLead_Name TEXT, Email Contact TEXT)''')

さらに、DB ファイルにデータを挿入するための CSV と Pandas

ここで、すでに CSV ファイルにある B2B 連絡先データを生成し、すぐに SQL にフィードできる形式に変換する必要があります。上でアプリケーションで使用される DB ファイルに新しいヘッダーを作成したため、ここではヘッダーを削除する必要があります。最後に、Pandas を使用してデータを追加してデータフレーム化するだけです。

B2BData = []

with open("B2Bdata_Inventory.csv","r") as csv_file:

csv_reading = csv.reader(csv_file)

header = next(csv_reading)

if header != None:

for i in csv_reading:

column1 = i[0:]

B2BData.append(column1)

df = pd.DataFrame(influencerData)

データの各行を DB ファイルに挿入するには、df データの長さでループを作成する必要があります。ここで注意しなければならない箇所が 2 つあります。 1 つは、疑問符を追加する必要がある VALUES メソッドです。それらの合計は、上で作成した列の数と同じです。

for item in range(len(df)):

cursor.execute('''INSERT INTO influencer VALUES(?,?,?,?,?)''', df.iloc[item])

次に、item 変数に割り当てられた整数のリストを使用して、df.iloc[item] を使用してそれを db ファイルに挿入できます。これは、df データの各行を挿入するコマンドを意味します。たとえば、df データに 100 行がある場合、100 回ループします。

Commit () and Close ()

コミット方法では、すべての変更がデータベース ファイルに確実に保存され、その後スクリプトを閉じることができます。

データコンバータ – Google Sheet から SQL

CSV から SQL への場合との違いは、最初に Google シートを取得し、パンダを使用してデータフレーム化することです。残りの手順は上記と同じです。

Google Sheet データを取得するには、gspread モジュールを使用できます。

• scope = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets','https://www.googleapis.com/auth/drive.file','https://www.googleapis.com/auth/drive']
• creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('theGoogleServiceAccountJsonFile.json', scope)
• client = gspread.authorize(creds)
• sh = client.open('theSheetName')
• worksheet = sh.get_worksheet(theTabNumber)
• vLookupValue = worksheet.get_values(theDataRange')
• df = pd.DataFrame(vLookupValue)

データコンバーター – SQL から CSV へのコンバーター

CSV ファイルに変換したい DB ファイルに接続することが最初のステップです。次に、各行の db ファイル データを追加するループを作成する必要があります。最後に、データフレームを作成して CSV ファイルに保存するだけです。

connection = sqlite3.connect('googleCompetitor.db')

googleData = []

data = connection.cursor()

for column in data.execute('SELECT * FROM influencer'):

googleData.append(column)

df = pd.DataFrame(googleData)

print(df)

df.to_csv('competitorTesting.csv', encoding='utf-8-sig')

SQL から Google シートへのコンバーター

Google シートに接続して SQL データを出力することとは別に、変換されたデータを割り当てられたスプレッドシートにアップロードする必要があります。 gspread を使用する場合のサンプルは次のとおりです。

df = pd.DataFrame(googleData)

value_list = sh.values_update("testing!A1", params={'valueInputOption': 'USER_ENTERED'},body=dict(values=df.T.reset_index().T.values.tolist()))

CSV から SQL、SQL から CSV、SQL から Google Sheet に変換するデータコンバーターの完全な Python スクリプト

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よくある質問:

Q1: Googleのブランド製品には何がありますか？

A: Googleには様々な製品がありますが、代表的なものにはGoogle検索エンジン、Gmail、Googleドライブ、Googleマップ、YouTubeなどがあります。

Q2: Googleの検索エンジンを使うにはどうすればいいですか？

A: Google検索エンジンを利用するには、ウェブブラウザでwww.google.comにアクセスし、検索ボックスにキーワードを入力して検索ボタンをクリックするだけです。

Q3: Googleドライブはどのように使えますか？

A: Googleドライブはオンラインのストレージサービスであり、ファイルやドキュメントを保存、共有、編集することができます。Googleアカウントを作成し、Googleドライブにアクセスすると利用できます。

Q4: Googleマップはどんな機能がありますか？

A: Googleマップは地図や地域の情報を提供するサービスであり、ナビゲーション、ルート検索、周辺施設の検索などの機能があります。スマートフォンやタブレットで利用できます。

Q5: Gmailの特徴は何ですか？

A: GmailはGoogleの提供する無料のメールサービスであり、大容量のメールボックスやスパムフィルター、検索機能などが特徴です。また、複数のアカウントを統合して利用することもできます。

Q6: YouTubeはどのように利用できますか？

A: YouTubeは動画共有サービスであり、様々な種類の動画を視聴することができます。また、自分自身で動画をアップロードしたり、他のユーザーとコミュニケーションを取ることもできます。

Q7: Googleの製品はどのようにセキュリティが保護されていますか？

A: Googleはユーザーデータのプライバシーとセキュリティを重視しており、さまざまな対策を講じています。例えば、二段階認証や暗号化などの技術を使用しています。

Q8: Googleの製品はどのようにアップデートされますか？

A: Googleは定期的に製品のアップデートを行っており、新機能の追加やバグ修正などを行います。アップデートは自動的に行われることが多いですが、一部の製品では手動でアップデートをする必要があります。

Q9: Googleの製品を利用するには料金がかかりますか？

A: 多くのGoogleの製品は無料で利用することができますが、一部のサービスや追加機能には有料プランがあります。詳細な料金情報は各製品の公式ウェブサイトで確認することができます。

Q10: Googleの製品を利用する際の注意点はありますか？

A: Googleの製品を利用する際には、利用規約やプライバシーポリシーを確認し、適切に利用するよう注意する必要があります。また、悪意のあるメールやリンクには注意し、個人情報を保護するための対策を取ることも重要です。