Flask ログイン & SQLAlchemy – ユーザー ログイン、認証システム
ユーザー ログインおよび認証システムを備えたアプリケーションの構築は、現在の Web 3.0 時代の基本機能です。 Flask ログインを使用して学習する
今日のビジネス モデルでは、ユーザー ベースと顧客指向が非常に人気です。 Web 2.0 とは別に、Web 3.0 では分散化が強調され、より多くのデータ権限とデータ管理が現在のユーザーに返されます。したがって、ユーザー集中化アプローチのトレンドが生じており、それはさらに重要になるでしょう。したがって、Flask を使用してアプリケーションを構築する場合、ユーザーのログインと認証システムは必要な基本機能です。今日は、Flask ログイン マネージャーを活用し、アプリケーション内にログイン マネージャーを構築する方法について説明します。
目次: Flask ログイン システム
- Flask ログイン マネージャーのインストールと構成
- SQLAlchemy と Flask ログイン UserMixin を使用してユーザー データベースを作成および構成する
- ユーザー登録
- Flaskのlogin_user、logout_user、current_user
- Login_required デコレータ
- Flask ユーザーアカウントのログインと認証の完全な Python スクリプト
- よくある質問
Flask ログイン マネージャーのインストールと構成
このモジュールは、Flask アプリケーションでのユーザー セッション管理を提供します。ログイン、ログアウト、および長期間にわたるユーザーのセッションの記憶などの一般的なタスクを処理します。
基本的に、Flask ログイン マネージャーを使用すると、以下のことを行うことができます。
- アクティブなユーザーの ID をセッションに保存すると、簡単にログインおよびログアウトできるようになります。
- ログイン (またはログアウト) ユーザーに表示を制限できます。
- 通常は扱いにくい「私を覚えてください」機能を処理します。
- ユーザーのセッションを Cookie 泥棒による盗用から保護します。
- Flask-Principal または他の承認拡張機能と統合できる可能性があります。
まず最初に、Flask ログイン マネージャーのインストールは非常に簡単です。コンピューター端末にpip3 install flask-loginを入力します。次に、flask アプリケーションで flask ログインを構成するには、次の 3 つの手順を実行します。
1. Flask ログインモジュールをインポートする
2. LoginManager インスタンスを開始し、アプリに接続します
3. user_id を返して、load_user 関数を定義します。
SQLAlchemy と Flask ログイン UserMixin を使用してユーザー データベースを作成および構成する
いいえ、1、SQLAlchemy モジュールをインポートし、flask アプリケーションで構成する必要があります。
次に、必要なデータ列と各データ列の仕様を追加したクラス User を作成します。
最後になりましたが、イニシアチブ SQLAlchemy データベースを作成する必要があります。ターミナルで、イニシアチブ SQLAlchemy データベースを作成できます。 flask アプリケーションで作成したアプリケーション名と、flask アプリケーションとの接続に使用した変数名を使用してください。ここではアプリとデータベースを使用します。
ユーザー登録
これで、コンポーネントは、新しいユーザーがアプリケーションに参加するための登録ルートの構築を開始する準備が整いました。
まず第一に、ユーザーが登録するにはルートが不可欠です。
@app.route("/registration", methods=['GET', 'POST'])
Flask ルートと HTML からの送信データの収集の詳細については、この記事を参照してください。
次に、前に作成した User クラスを参照して、登録ルート上のフォームからの新しいユーザー入力データをデータベースの列と照合する必要があります。アプリケーションに API プログラムもある場合は、ここでもトークン変数を追加し、新しいユーザーが入力したパスワードをデコードする必要があります。
new_user = User(email=email, username=username, password=generate_password_hash(password, method='sha256'), token=token.decode())
次に、 new_user を追加し、 commit()を使用してそれを確認し、前に作成した login_user 関数を使用してそれを記憶します。
Flask JWT API デプロイメントの詳細については、この記事を参照してください。
https://www.easy2digital.com/automation/data/python-tutorial-54-utilize-flask-jwt-to-tokenizer-the-api-user-identity-and-authenticate-users/
Flaskのlogin_user、logout_user、およびcurrent_user
新しいユーザーの作成後、Flask は開発者がログイン ページ、ログイン ページを構築し、サイトにログインしているユーザーを検出できるようにするモジュールを提供します。
まず最初に、flask_login からモジュールをインポートする必要があります。次のセクションでは、login_required について説明します。
ログインユーザー
ログイン ページに入力されたユーザーのログイン情報を検証するには、SQLAlchemy データ内のユーザー パスワードが訪問者が入力したパスワードと一致するかどうかを確認します。
User クラスのquery.filter_by使用して、最初に電子メール アドレスを照合します。
次に、取得した電子メール ユーザーのパスワードがフォームからの入力値と一致する場合、そのユーザーはログインされます。また、login_user は、後で log_out する前に任意のセッションでこのユーザーを記憶できます。
ログアウトユーザー
ユーザーがアカウントからログアウトするための新しいルートを作成する
現在の使用者
これは、誰がページにアクセスしているかをアプリケーションに伝えるため、非常に便利なモジュールです。メンバー限定のコンテンツを提供したい場合、または未知のユーザーとサインアップ ユーザーの間でコンテンツを区別したい場合。このモジュールを使用すると、関数のデプロイと構築が容易になります。
return render_template("shopify.html", user=current_user)
既存のユーザーを検出するには、Flask アプリケーションでパーソナライズされたコンテンツを表示したい各ルートまたはルートの render_template に current_user を追加する必要があります。
Login_required デコレータ
メンバーのみに公開されるルートの場合は、ルートの下に login_required デコレータを追加する必要があります。たとえば、ログアウト ルートを考えてみましょう。ユーザーがまだログインしていない場合、ログアウト ページをクリックして移動することはできません。最初にログインすることを通知するフラスコ メッセージを追加できます。
@app.route("/logout")
@login_required
def logout():
logout_user()
return redirect(url_for('home'))
Flask ログインと認証の完全な Python スクリプト
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よくある質問:
Q1: SQLAlchemyとは何ですか？
A: SQLAlchemyはPythonで書かれたデータベースアクセスライブラリです。データベースとのやり取りを簡単かつ柔軟に行うことができます。
Q2: SQLAlchemyの主な機能は何ですか？
A: SQLAlchemyにはオブジェクトリレーショナルマッピング（ORM）機能やSQLクエリビルダー機能があります。ORMを使用すると、データベーステーブルをPythonのオブジェクトとして扱えます。SQLクエリビルダーを使用すると、Pythonコード内でSQLクエリを簡単に構築できます。
Q3: SQLAlchemyを使用するためには何をインストールする必要がありますか？
A: SQLAlchemyを使用するにはPythonのパッケージ管理ツールであるpipを使用してSQLAlchemyをインストールする必要があります。
Q4: SQLAlchemyはどのようなデータベースと連携できますか？
A: SQLAlchemyは多くのデータベースと連携することができます。主なデータベースとしてはMySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracleなどがあります。
Q5: SQLAlchemyを使用すると、どのようにデータベースに接続できますか？
A: SQLAlchemyではデータベースに接続するためのエンジン（Engine）を作成します。エンジンには接続するデータベースの種類と接続情報を指定します。
Q6: SQLAlchemyでデータベーステーブルを作成するにはどうすればよいですか？
A: SQLAlchemyではPythonクラスを作成し、そのクラスをデータベーステーブルとしてマッピングします。テーブルを作成するためのスキーマ情報を指定するために、クラス内にカラムを定義します。
Q7: SQLAlchemyでデータベースにデータを挿入するにはどうすればよいですか？
A: SQLAlchemyではセッション（Session）を作成し、セッション内でオブジェクトを作成してデータを挿入します。セッションをコミットすると、データが実際のデータベースに反映されます。
Q8: SQLAlchemyでデータベースからデータを取得するにはどうすればよいですか？
A: SQLAlchemyではクエリ（Query）を作成し、クエリを実行してデータを取得します。クエリを実行すると、結果セットが返されます。
Q9: SQLAlchemyでデータベースのデータを更新するにはどうすればよいですか？
A: SQLAlchemyではセッション内のオブジェクトを変更することでデータベースのデータを更新します。変更したオブジェクトをセッションに追加し、セッションをコミットすると変更がデータベースに反映されます。
Q10: SQLAlchemyでデータベースのデータを削除するにはどうすればよいですか？
A: SQLAlchemyではセッション内のオブジェクトを削除することでデータベースのデータを削除します。削除したオブジェクトをセッションに追加し、セッションをコミットすると削除がデータベースに反映されます。
