Ultimativer Leitfaden zur Migration und Einrichtung von Google Analytics 4
Tatsache ist, dass viele Benutzer möglicherweise Fragen zu GA4 haben. Also ging ich durch die unverzichtbaren Schauplätze und enthüllte die Mythen
Die Google Universal-Analyse würde sehr bald eingestellt werden, aber die Tatsache zeigt, dass viele Nutzer möglicherweise noch Fragen zu den Einstellungen in GA4 haben. In diesem Artikel gehe ich durch die unverzichtbaren Settings und beantworte einige Mythenfragen.
Inhaltsverzeichnis: Ultimativer Leitfaden zur Migration und Einrichtung von Google Analytics 4
- UA-Backup historischer Daten
- Datenstrom- und Standortverbindung
- Vorhandene Einstellungen in GA4 importieren
- Erstellung und Änderung von Ereignissen und Konvertierungen
- Messprotokoll-API
- Import von Big-Query-Daten
- Benutzerdefinierte Berichtsdimensionen und -metriken
- Die beliebtesten grundlegenden und erweiterten Tutorial-Empfehlungen für Google Analytics 4
Vorhandene Sicherung historischer UA Analytic-Daten
Die meisten Leute fragen sich, ob historische Daten der vorhandenen UA-Version direkt über eine Klickschaltfläche in das neue GA4 importiert werden können oder nicht. Die Antwort ist direkt: NEIN!. Der Hauptgrund dafür ist, dass die beiden Trackingsysteme mit völlig unterschiedlicher Infrastruktur und zugrunde liegender Datenerfassungslogik eingesetzt werden. Hier sind die wichtigsten Unterschiede:
UA:
- Sitzungsbasiert oder sogenannte Cookies-basiert. Es beruht hauptsächlich auf der serverseitigen Interaktion mit clientseitigen Browsern, um die Benutzeridentität zu identifizieren.
GA4
- Tokenbasiert/Benutzer-ID-basiert, oder sog. ereignisbasiert. Um die Identität des Benutzers zu identifizieren, stützt es sich hauptsächlich auf eine intrinsische Datenerfassungslogik, die von Google in der zugrunde liegenden Infrastruktur festgelegt wird. Darüber hinaus können Benutzer darüber hinaus Anpassungen vornehmen, indem sie Ereignisse festlegen oder Benutzer-IDs importieren. In einem erweiterten Modell, das GA4 ermöglicht, können Benutzer Server-zu-Server implementieren, um Benutzer mithilfe von APIs zu identifizieren. Weitere Details im Abschnitt Messprotokoll und API folgen gleich.
Tatsächlich gab es bereits eine Token-basierte Lösung, die parallel zur Cookie-basierten Lösung oder sogar noch früher existierte. Der Grund, warum Google direkt nach der DSGVO- oder CCPA-Regulierung auf Token-basiert umgestiegen ist, anstatt es vorher umzusetzen, sind Kosten- und Finanzerwägungen. Kosteneinsparungen durch Cookies sind weit entfernt.
Es gibt drei Möglichkeiten, Ihren historischen UA-Datensatz zu sichern
- Manuell herunterladen
- Export nach Google Sheets
- Rufen Sie Daten mithilfe der Google Analytics-API ab. Weitere Informationen zum Python-Skript finden Sie in diesem Artikel
Datenstrom und Standortverbindung
Dieser Teil ist der Kernabschnitt für die Integration mit GA4 und teilt Google mit, wie viele Eigenschaften mit diesen Tags geteilt werden. Als Erstes müssen wir GA4 standardmäßig oder manuell in Ihre Apps oder Website integrieren
- Standardoption, zum Beispiel Sitekit für CMS-Benutzer wie WordPress
- Manuell. Kopieren Sie die Tags aus dem Datenstromabschnitt und fügen Sie sie zwischen <head></head> auf Ihrer Website ein
Vorhandene Einstellungen in GA4 importieren
Der andere unverzichtbare Bereich, insbesondere für Marketing- und Geschäftszwecke, ist die vorhandene Integrations- und Datenbibliothek. Glücklicherweise müssen wir nicht alle Bereitstellungen wie Konvertierung, Zielgruppenbibliotheken und -segmentierung sowie die Google-Produktintegration von Grund auf neu einrichten. GA4 bietet uns eine Funktion namens Import aus Universal Analytics. Hier finden Sie weitere Details:
Konvertierungseinstellungen:
In GA4 basieren die Erstellung und Einstellungen von Conversions auf der Ereigniseinstellung. Diese Funktion kann die UA-Konvertierung automatisch in neue GA4-Einstellungen umwandeln. Weitere Einzelheiten zur Ereignis- und Konvertierungserstellung finden Sie gleich.
Zielgruppe
Neben der Zielgruppe kann auch die Zielgruppenbibliothek mit nur einem Klick in GA4 importiert werden. Leider bedeutet das Importieren von Einstellungen nicht, dass die Größe der Zielgruppe in GA4 beibehalten wird. Wie bereits erwähnt, kann die Datengröße normalerweise verkleinert werden oder sich sogar von Grund auf ansammeln, es sei denn, Sie haben zuvor ein CDP eines Drittanbieters bereitgestellt und verwendet und UA-Daten der Benutzer-ID zugeordnet …
Produktlinks
Erstellung und Änderung von Ereignissen und Konvertierungen
Der dritte kritische Abschnitt im GA4-Setup ist Ereignis und Konvertierung. Denn wenn Sie Werbung und dynamische Inhalte viel besser optimieren möchten, benötigen Sie in der Ära ohne Cookies mehr Zielgruppendaten von Veranstaltungen, anstatt nur die vorhandenen Standardveranstaltungen zu verwenden. Da jedoch unterschiedliche Geschäftsmodelle wie E-Commerce, SaaS, Spiele-Apps usw. unterschiedliche Anforderungen an die Erfassung und Verarbeitung von Daten haben, möchte ich hier hauptsächlich die Grundlogik der Einrichtung von Ereignissen und der Erstellung in GA4 durchgehen.
Beziehung zwischen Standardereignissen und neuen Ereignissen in GA4
1. Neue Event-Erstellung
Bei der Erstellung neuer Events müssen wir zwei Dinge beachten. Eine besteht darin, den Zweck dieses neuen Ereignisses mithilfe vorhandener Ereignisse zu definieren. Wenn dieses neue Ereignis beispielsweise Seitenaufrufe sammeln soll, müssen wir es wie folgt einrichten
- Parameter: Ereignisname
- Wert: page_view
Dann müssen wir eine weitere Bedingung mit dem Auslöseziel dieses neuen Ereignisnamens hinzufügen, zum Beispiel:
- Parameter: page_path
- Wert: der spezifische Webseitenpfad, z. B. /chapter-80-langchain-chat-ai-model-applied-in-ai-web-app-dapp-for-beginners/
2. Richten Sie Konvertierungen ein
Für die von Google bereitgestellten Standardereignisse können Sie einfach eine Optionsschaltfläche einfach umschalten. Für neue Ereignisse müssen wir den neuen Ereignisnamen im Konvertierungsabschnitt hinzufügen. Stellen Sie sicher, dass der Konvertierungsname mit dem Namen des neuen Ereignisses übereinstimmt, wenn das neue Ereignis der Nachverfolgung von Konvertierungen dient.
Messprotokoll-API
Import von Big-Query-Daten
Wenn Benutzer bereits eine Reihe von Benutzer-IDs in einer SQL-Datenbank für große Abfragen gespeichert haben, können Benutzer mit GA4 IDs importieren und die Zielgruppenbibliothek aktualisieren, was für Analyse- und Werbezwecke verwendet werden kann.
Benutzerdefinierte Berichtsdimensionen und -metriken
Neben UA bietet GA4 auch die Anpassung von Berichtsdimensionen und Metriken. Der Unterschied besteht darin, dass alle Anpassungsberichtsdaten erst ab dem ersten Aktivierungsdatum in GA4 akkumuliert und gezählt werden können. Daher ist es besser, GA4 so früh wie möglich zu aktivieren, obwohl UA noch läuft
Die beliebtesten Tutorial-Empfehlungen für Grundlagen und Fortgeschrittene zu Google Analytics 4
Bevor wir uns mit den Einrichtungsdetails von Google Analytics befassen, finden Sie hier grundlegende und fortgeschrittene Google Analytics-Kurse, die ich für sehr hilfreich und nützlich halte.
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