この章では、名前を使用して特定のWeb URLをかさばってスケーリングするために、Easy2Digital Free APIリソースをレバレバリングするボットを作成する方法について説明します。通常、ブランド名を使用します。この章の最後までに、APIを使用してマスターし、コードを書き、ローカルデバイスでDBファイルを開く方法を学ぶことができます。
目次：ブランド情報ボット
- 無料のAPIエンドポイントとアクセス可能なデータ
- データをスクレイピングするためのネストループコード
- SQLite3とその理由
- 削り取られたデータを保存するためのSQLite3メソッドとコード
- ブランド情報ボットの完全なPythonスクリプト
BuyfromLoブランド情報APIとそれが重要な理由
APIは、コミュニケーションの正確性を高め、販売と詐欺データを減らすために、ブランドに関する詳細情報を見つけることを支援することを目指しています。そのビッグデータ能力により、B2Bマーケティング担当者と起業家は、より正確なデータインテリジェンスを提供して意思決定を行います。
ブランドWeb URLは、製品について学び、ビジネスチャンスを特定できる最も重要なタッチポイントの1つです。 Pythonスクレーパーの視点からは、電子メール、ソーシャルプロファイル、製品、マーケティングなど、通信データを取得する最初の場所でもあります。これは、Googleエンジンのブランドキーワードを使用してURLを手動で検索するようなものではありません。ブランド情報ボットは、これらの特定のブランドWeb URLを即座にこすり、以下に添付されているスクリーンショットのように1つのハブで視覚化するのに役立ちます
BuyfromLo APIエンドポイントとアクセス可能なデータ
無料のAPIエンドポイントにより、1分あたり600リクエストが許可されます。したがって、600個ごとに60秒間停止するというスクリプト内のタイマーを設定できます。基本的に、Pythonを使用して無制限のデータをこすることができます。
写真からわかるように、ブランド名、ドメインURL、ロゴURLである3つのアクセス可能なデータがあります。
データをスクレイピングするためのネストループコード
Easy2Digital APIからの応答では、同じブランド名から複数のアイテムがある可能性があります。したがって、同じブランド名から情報がないことを避けるためには、同じ名前からすべてのデータを取得するためにネストされたループが必要です。
SQLite3とは何ですか、そしてそれが重要な理由
SQLite3は、リレーショナルデータベース管理システムを提供するソフトウェアライブラリです。 SQLiteのライトは、セットアップ、データベース管理、および必要なリソースの点で軽量を意味します。次の顕著な機能があります：自己完結型、サーバーレス、ゼロ構成、およびトランザクション。
したがって、トラフィックの少ないまたは中程度の量のアプリケーション、Webサイト、SまたはIoTデバイスにSQLite3を使用するのは最適です。たとえば、SQLite3を使用してWayscriptにボットを監視するAmazon製品価格の自動ワークフローを構築できます。 1日1万ヒット未満になった場合。 SQLiteで完全に正常に機能する可能性があります。経済、効率、信頼性、独立性、シンプルさを強調しています
SQLiteは組み込みデータベースであり、クライアント/サーバーDBとして使用することを意図していません。
したがって、SQLiteが別の問題を解決しようとしているため、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL ServerなどのクライアントサーバーSQLデータベースエンジンに直接匹敵するものではありません。
データベース学習者の場合、SQLite3は、ボット、Webサイトなどのアプリケーションを構築するために開始および使用する軽量かつ簡単なデータ管理システムです。クライアント側サーバーに匹敵するものではありませんが、プロジェクトの場合はコンバーチブルですそれが必要です。
また、本当に必要な場合は、クライアント側のサーバーの展開でsqliteningを使用できます。したがって、それは、オンディスク、サーバーレス、およびローカルストレージの目的でのみスタンドアロン言語ではありません。
削り取られたデータを保存するためのSQLite3メソッドとコード
スクレイプされたEasy2Digital APIデータを保存するためのいくつかの方法と戦術があります。
まず最初に、SQLite3をインポートする必要があります。良いニュースは、SQLite3を個別にインストールする必要がないことです。それは、Python 2.5以降、すでにSQLite3が含まれているためです。
次に、カーソルクラスを使用してDBファイルと変数を作成する必要があります。カーソルクラスは、SQLiteステートメントを実行するメソッドを呼び出し、クエリの結果セットからデータを取得できるインスタンスです。
次に、ステップはテーブルを作成し、列と自然に名前を付けることです。実行方法を使用する必要があります。
execute（ '' 'テーブルWeblinksの作成（query_nameテキスト、brand_nameテキスト、web_urlテキスト）' ''）
- テーブルの作成は、テーブル作成の引数です
- ウェブリンクは、テーブルを作成するために自由に書いて使用する変数名です
- テキストは列の性質を意味します。数字のリストの場合は、intを使用してください
- スクレイプされたデータセットには、複数のデータ供給があります。そのため、データをSQLite3 DBファイルに挿入するためのループが必要です。
範囲のi（len（df））：
cursor.execute（ '' 'weblinks値に挿入（？、？、？）' ''、df.iloc [i]）
- 挿入は、スクレイプされたデータをウェブリンクテーブルに送ることです
- 上記の前に作成した列データを一致させる値（）メソッド。 1つの疑問符は、データの1つの列を表します。
- iloc [i]は、iのインデックスの行を表します。これは、上からの変数の反復です
- 最後になりましたが、commit（）を追加することを忘れないでください。これは、すべてのスクレイプデータを所定の位置に保存できることを確認するためです。それ以外の場合は、データが失われます。次に、close（）を使用して接続を閉じることができます
データをDBファイルに保存したら、Ridillを選択してファイルを開き、適切に完了しているかどうかを確認できます。
ブランド情報ボットの完全なPythonスクリプト
Python、Clearbit API、およびSQLite3を使用してブランドWebドメインをスクレイピングするためのブランド情報ボットの完全なスクリプトに興味がある場合は、「第37章」というメッセージを追加して、ニュースレターを購読してください。スクリプトをすぐにメールボックスに送信します。
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