e コマース SEO ガイド – キーワードのグループ化、調査、マッピング
キーワードのグループ化、調査、マッピングのパイプラインを共有して、トラフィックと販売を促進するための貴重な e コマース SEO キーワードのリストを生成します。
繰り返しますが、eコマースSEOは不可欠です。それは、有料広告やパートナーシップと比較して、ROI が長期的にビジネスの粗利益を大幅に向上させることができるからです。ただし、適切な戦略を策定するための e コマース SEO キーワードの調査とグループ化作業は、非常に悪夢となる可能性があります。また、実行と管理の作業を行ったり来たりするには、膨大な労力がかかる可能性があります。
この記事では、CBD ビジネスを例として、パイプラインを共有します。このパイプラインを参照して、価値のある SEO キーワードのリストを生成できます。これは、e コマース ストアからのトラフィックと売上を促進するためのものです。一方、記事では仕事の生産性を高めるための Google スプレッドシートの機能をいくつか推奨しています。
- コア製品の価値提案と競合他社からルートキーワードを特定する
- キーワード ソフトウェアを使用して大量のキーワード候補を収集する
- 類似した意味上のキーワードをグループに分割する
- 関連性の高いキーワードを Web ページにマッピングする
- 重要なポイント
注: Google スプレッドシート関数の推奨事項については、次の記事を参照してください。
製品の価値提案と競合他社からルートキーワードを特定する
まず最初に行うべきことは、e コマース SEO 作業を開始するための適切なキーワードをどこで見つけるかです。答えはあなたの製品と市場の競合他社の両方から得られます。商品名、原材料、モデル、バリエーションなどのセールスポイントは、実際には最初に収集すべきルートキーワードです。
検索エンジンの訪問者の前で製品の独自のセールス ポイントを概説する必要があるなどと、私に異議を唱えるつもりはありません。重要なステップは、製品 USP のさまざまなルート キーワードの使用に優先順位を付ける方法です。実際、これが製品の価値提案であり、スタートアップ創設者としてのことです。順序をよく理解して、この質問に答えてください。または、ブランド ガイドライン、製品説明、パッケージを参照してアイデアを見つけることもできます。
インサイドアウトはアウェイです。しかし、より重要なことは、e コマース SEO 戦略を微調整するためには、アウトサイドインの情報と洞察が不可欠であるということです。それは、最終的には、顧客がどのようなキーワードを使って検索しているのか、競合他社がそれらのキーワードをどのように使用してパフォーマンスを上げているのかを理解する必要があるからです。
アウトサイドインアプローチでルートキーワードとバリエーションを見つけるには 2 つの方法をお勧めします。
キーワード調査ソフトウェア
Google キーワード プランナーは無料のキーワード調査ツールとしてよく知られており、検索マーケティング担当者なら誰でもこの Google キーワード ツールに精通していると思います。お気に入りのキーワードを追加すると、推定検索キーワード ボリュームでキーワード候補を見つけることができます。または、競合他社の Web サイトの URL を追加して、競合他社が使用しているキーワードや、顧客が使用して Web サイトにアクセスするクエリを見つけることもできます。
そうは言っても、Google キーワード プランナーは、一度使用するとあまり役に立たず、より詳細なデータが必要になります。たとえば、特定のキーワードの検索ボリュームを提供するのではなく、範囲を提供します。実際に SEO に役立つというよりも、SEM の実行が容易になります。特に、CBD オンライン ストアを運営している場合、Google キーワード プランナーは CBD キーワード関連のデータを提供できません。
有料のソフトウェアを使用することをお勧めします。カテゴリーの制限がない MOZ と SEMrush をお勧めします。個人的には、無料トライアル期間中の MOZ の方が好きです。 SEMrush のような特定の上位キーワードだけでなく、すべてのキーワード クエリ データを提供できるからです。しかし、有料版に関して言えば、SEMrush には SEM と SEO の両方で動作するなど、より包括的な機能が備わっています。上の表は、競合他社の URL を入力した後の MOZ からのデータです。 SEMRush は、トラフィックを生成しているオーガニック キーワードを直接把握できます。そのトラフィックは特定のページへのものであり、SERP でどのキーワードの競争が軽いか、またはより激しいかがわかります。
スクリームフロッグ
アウトサイドインのデータ洞察とは別に、競合他社のインサイドアウトの展開と戦略も開始前の重要な参考資料となります。たとえば、メタ タグでどのようなキーワードが使用されているか、URL にどのような名前が付けられているかなどです。この場合には、scream frog を使用することをお勧めします。
基本的に、ScreamFrog は、Web サイトの SEO オンサイト構造展開作業の洞察をクロールおよびスクレイピングするためのソフトウェアです。無料版と有料版があり、500 ページに制限されています。通常はそれで十分なはずです。お金を払いたくない場合は、 Pythonを使用した SEO スクレーパーに関する私の記事を参照してください。キーワードについては、タイトル、説明、キーワード メタ タグを参照できます。その後、Google スプレッドシートの分割機能を使用して、それらの行をフィルターで除外できます。行には商品に関連する主要な用語が含まれており、どのようなキーワードが使用されているかを確認できます。
e コマース SEO –キーワード ソフトウェアを使用して大量のキーワード候補を収集する
これで、ルート キーワードのリストが手元にできました。それは、製品の価値提案を評価し、競合他社の慣行をレビューし、顧客の検索クエリを検討した後です。
ここでも、ルート キーワードのバリエーションと提案を生成するために、MOZ または SEMRush にルート キーワードを入力できます。これらはオンサイトおよびオフサイトの最適化に使用できます。
キーワード候補をダウンロードし、スプレッドシートに統合します。後で関連するキーワードをブロックにグループ化するためです。では、問題は、潜在的なキーワードをどのように便利に特定するかということです。私のおすすめは、if関数とsplit関数を使うことです。
Google Sheets IFとSplit関数
まず最初に、すべてのキーワード候補を使用するのではなく、関連性が高くトラフィック価値の高いキーワードを優先的に使用することが考えられます。そのため、IF 関数を使用して列を作成し、月間検索ボリュームの数を超えるキーワードを選択できます。たとえば、キーワード検索ボリュームが 5000 を超える場合は、「はい」とマークします。それ以外の場合は、「いいえ」と表示されます。
次に、split 関数を使用して、各キーワードから各単語を分割できます。この目的は、キーワードを同じ製品の異なる顧客ファネル ブロックに簡単かつ便利にグループ化することです。たとえば、「CBD グミ」というキーワードは、「CBD グミを購入する」というキーワードとはまったく異なります。
e コマース SEO –類似した意味論的なキーワードをグループに分割する
基本的に、どの目的に対しても、SEO には 3 つの基本ファネルがあります。これらは、下位ファネル、中位ファネル、上位ファネルのキーワードです。各ファネルには、訪問から購入までの距離の遠近を反映するための異なるグループがあります。たとえば、「CBD グミ」というキーワードは、「CBD グミを購入する」というキーワードとはまったく異なります。 「CBD グミを購入する」という言葉は、顧客が購入する準備ができており、価格やブランドなどを比較している可能性があることを示しているため、これらを同じブロックにグループ化すべきではありません。
キーワードのグループ化
当然のことながら、これらのグループ キーワードは、製品比較、価格割引、顧客/お客様の声のレビューなどの行動喚起に関するブログ、ソーシャル、PR、パートナーシップで使用する必要があります。また、さまざまな製品タイプを下位ファネルのさまざまなブロックに分ける必要があります。これは、どの SKU のトラフィックが多く、難易度が低いかを理解するのに役立ちます。
次に、比較的下位ファネルのキーワードの検索ボリュームは上位ファネルよりも低く、ほぼすべての販売者がこれらのキーワードを最適化しているため、競争環境ははるかに高くなっています。通常、中間または上部ファネルは、顧客のライフスタイル、製品に関連付けられる作業シナリオ、または問題点を解決するために製品に他のものを使用することさえできる作業シナリオを反映します。
たとえば、痛み、睡眠の改善、コーヒー、ビールなどの中心的なキーワードは、ターゲット顧客が日常的に使用する製品であり、CBD製品はパフォーマンスを向上させるユーザーエクスペリエンスの一部となり得ます。そのため、クリエイティブな写真やビデオを作成して、ソーシャル、VoD、ポータル表示バナーで顧客と関わり、CBD 製品について教育し、顧客の心にブランドを思い出させることができます。
最後に重要なことですが、Google スプレッドシートの VLOOKUP 関数、またはインデックス関数と match 関数を使用して、キーワード候補スプレッドシートからキーワードの履歴データを呼び出すことができます。したがって、将来的には、新しいキーワードが追加され、データを自動的に呼び出すことができます。
e コマース SEO –関連性の高いキーワードを Web ページにマッピングする
最後に、キーワードのグループ化は単なる参照用ではなく、できるだけ多くのアート作品を視聴できるようにします。キーワードには、Web サイトのページへのマップと、顧客と関わり、ブランドが何であるか、顧客が自信を持ってチェックアウトする理由を伝えるために作成されたコンテンツが必要です。
オンサイトの最適化から始める場合、製品ページ、メタタグ、リンク構築、技術的作業、ブログ、またはその他の魅力的なコンテンツのメッセージや形式からの SEO 要素を含む各製品をリストするスプレッドシートが必要です。
このセクションでは詳細には立ち入りません。詳細に興味がある場合は、以前にリリースされた別の記事を参照してください。
重要なポイント
- キーワード調査にはインサイドアウトとアウトサイドインの両方のアプローチが必要です
- キーワードのグループ化は、インデックスに簡単に登録され、より多くのオーガニック トラフィックを生成するために、どのキーワードを優先して使用し、コンテンツを生成するかということだけを目的とするものではありません。しかしまた、コンテンツの観点に関して、ファネルの下位、中位、上位から多くのヒントを与えてくれます。これらのヒントは、クリエイティブなコンテンツの方向性を刺激し、適切なフォーマットを使用してブランドの認知度とリコールを構築します。
- キーワード マッピングは、キーワード導入作業を管理し、SEM パフォーマンス トラッカーと統合して変更を監視し、適切なタイミングで最適化するために必須のスプレッドシートです。
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